-
公开(公告)号：CN109640369A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811446460.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: H04W40/02 , H04W40/14 , H04W40/22 , H04W40/248
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应功率的车载网可靠通信方法，属于数字通信领域。传统的路由协议中车辆采用固定的传输范围，但是由于车辆的高速移动导致车载自组织网络中的车辆密度快速变化，为了配合不同时当车辆选择不同的传输范围和传输功率，本发明提出基于自适应功率的车载网可靠通信方法。本发明提供的方法在道路段和道路交叉口根据车辆的速度的方向计算车辆间通信链路的通信时间，综合节点的链路的可靠性，地理前进距离及竞争窗口的大小等设置邻居节点的定时器，做出路由决策，更高优先级的节点具有更小的等待时间，在所有邻居节点中的拥有最高优先级的节点将最先发送数据包，保证车辆之间通信时的数据包投递的成功率。
-
公开(公告)号：CN108801474A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810577116.X
申请日：2018-06-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种四光谱涡轮叶片辐射测温方法，包括：通过对高温计标定的获取电压——温度曲线，以及对所使用高温计进行校准。对工作中的涡轮叶片表面的辐射能量进行测量，获取不同四个光谱段的辐射能量。通过电光转换模块、信号处理模块、数据采集模块进行处理，得到不同光谱下的光谱色温。测量目标在不同光谱下由于发射率的影响光谱色温不同，但真实温度相同，根据普朗克公式建立四光谱辐射模型。根据辐射模型，建立目标方程，对叶片真温进行求解，由于叶片转速高，在线监测数据量大，在保证精度前提下选择差分进化算法求解真温提高计算速度。本发明实现更高效准确的计算目标真实温度，同时满足涡轮叶片在线测温需求。
-
公开(公告)号：CN103628983A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310689800.4
申请日：2013-12-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: F02C7/00
Abstract: 本发明的目的在于提供燃气轮机涡轮叶片辐射光路防尘装置，包括调压体、光学体，光学体右端与调压体左端相连，调压体右端与燃气轮机机匣相连，光学体、调压体、燃气轮机机匣均设置通孔，且所有通孔在一条轴线上，调压体的通孔里安装圆锥阀门，圆锥阀门上安装玻璃窗口，光学体的通孔里设置光纤、透镜，调压体里设置均衡室和进气孔，进气孔连通均衡室，均衡室与调压体的通孔通过分气孔相连通，圆锥阀门设置在分气孔的左侧，圆锥阀门连接驱动轴并可在驱动轴的驱动下左右旋转。本发明玻璃窗口清洁周期较常规产品延长几十倍以上。满足商业航空发动机、发电用燃气轮机的长期监测需要。
-
公开(公告)号：CN119164514A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411330337.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01K11/3206 , G01D5/353
Abstract: 本发明公开了一种基于液体周期性折射率调制的长周期光纤光栅温度传感器，涉及光纤光栅传感技术领域，传感器包括设置在两段单模光纤之间的悬挂芯光纤，悬挂芯光纤与两段单模光纤形成凹型结构，悬挂芯光纤的内壁设置有环形包层，环形包层围绕形成空气孔，悬挂纤芯悬挂在空气孔的内壁上，悬挂纤芯上轴向布设有空槽，空气孔和空槽内均填充液体，悬挂纤芯空槽内填充的液体在悬挂纤芯轴向形成周期性折射率调制，形成长周期光纤光栅。外界温度改变引起填充液体折射率改变，导致长周期光纤光栅折射率调制量改变，引起共振峰漂移。通过检测共振峰漂移量实现温度传感。因此传感器具有很高的温度灵敏度，克服全石英长周期光纤光栅温度灵敏度度低的问题。
-
公开(公告)号：CN119089627A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410511436.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F17/11 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06F119/08
Abstract: 高温反射背景下基于MEA‑LSSVM的多光谱辐射测温方法和设备，属于辐射测温技术领域，解决涡轮叶片受复杂环境的反射辐射影响而导致涡轮叶片辐射测温测量的准确性差问题。本发明的方法包括：首先生成在特定波长范围内，不同温度下的光谱样本。由于样本较多，为了更好地提取多光谱辐射测温数据的特征信息，该方法采用平均影响值MIV算法，求出光谱样本特征重要度，再将特征放入思维进化算法优化的最小二乘支持向量机MEA‑LSSVM进行训练，识别目标光谱发射率，最后采用优化的黑翅鸢算法OBKA反演目标温度。本发明适用于高温环境背景下的未知物体温度反演。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118551142A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410553299.7
申请日：2024-05-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法优化岭估计‑内点罚函数法的多光谱温度获取方法，属于多光谱辐射测温技术领域。本方法建立优化模型和约束、多元线性回归与岭估计确定初始点、混沌映射生成初始种群、适应度函数选择最优解、合并种群并迭代优化、输出最优参数，并应用于内点罚函数法以获得最终的光谱发射率和温度。本发明可以适用于所有光谱发射率和温度的测量，不受材料的限制，同时采用岭估计和自适应压缩因子以及改进鲸鱼算法优化内点罚函数法的参数提升了算法的收敛稳定性，避免陷入局部最优解，加快个体收敛到全局最优解的速度，提高算法的真温反演精度。
-
公开(公告)号：CN118429721A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410653031.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V20/10
Abstract: 本发明是一种基于域泛化的轻量化高光谱图像跨场景分类方法。本发明涉及图像处理分类技术领域，本发明获取高光谱数据，并构建跨场景数据集，搭建基于注意力机制辅助的级联瓶颈网络模型，得到若干在不同模型参数下的级联瓶颈网络模型；对若干在不同模型参数下的级联瓶颈网络模型进行训练；将若干在不同模型参数下的级联瓶颈网络模型在目标场景验证集上进行交叉验证，得到验证结果；从验证结果中筛选出分类效果最好的级联瓶颈网络模型作为目标分类模型，并通过目标分类模型对目标域的高光谱图像进行分类。本发明的基于注意力机制辅助的级联瓶颈网络模型只需要有限的源域样本即可完成训练，更加具有实际意义，鲁棒性也能够得到保证。
-
公开(公告)号：CN118427719A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410271323.8
申请日：2024-03-11
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 中国航发沈阳发动机研究所
IPC: G06F18/243 , G01J5/00 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06N3/126 , G06N3/006
Abstract: 一种高温环境下基于GA‑ACO‑RFR算法的多光谱辐射测温方法和系统，涉及红外辐射测温技术领域。解决了现有技术中高温环境下存在的发射率模型识别不准确的问题。所述测温方法包括以下步骤：输入高温计测量得到的多光谱辐射数据，基于所述多光谱辐射数据构建发射率模型；基于所构建发射率模型进行特征提取，通过PCA和DPCA方法提取所述多光谱辐射数据的幅度特征和形状特征；根据提取的幅度特征和形状特征，基于混合遗传算法‑蚁群算法优化随机森林算法中的参数，使用GA‑ACO‑RFR分类器识别目标发射率模型；基于得到目标发射率模型，构建多光谱辐射测温目标方程；利用优化的粒子群算法求解所述目标方程，输出待测的目标温度。所述识别目标发射率模型和反演温度领域中。
-
公开(公告)号：CN116793362A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310757449.1
申请日：2023-06-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种面向受限水域的无人船路径规划方法及系统，涉及无人船智能化技术领域。解决现有蚁群算法在面临特定受限水域环境时规划出的路径带来的代价过大问题。方法为：对环境信息进行初始化，并采用栅格法对初始化的环境信息进行建模，获得栅格地图；根据所述栅格地图，设置起始点和目标点，获得设置后的栅格地图；对蚂蚁群算法进行改进，获得多方向搜索的蚁群算法，并对所述多方向搜索的蚁群算法的参数进行初始化，获得初始化的多方向搜索的蚁群算法；采用初始化的多方向搜索的蚁群算法对栅格地图进行规划，获得最优的平滑路径。本发明适用于在受限水域下为无人船舶规划出一条经济实用的路线。
-
公开(公告)号：CN114025405B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111176454.0
申请日：2021-10-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于强化学习的水下无人航行器安全机会路由方法及装置，属于传感器技术领域。目前水下探索针对的对象是水下不可自主移动的传感器节点；不能在移动中对相遇节点进行选择；容易造成空洞节点。本发明提供一种基于强化学习的水下无人航行器安全机会路由方法，包括：水下无人航行器向通信范围内初次筛选节点，并建立信任评估模型；根据初步筛选的节点建立信任评估模型进行评估；评估元素输入模糊逻辑系统，获取评估节点综合信任值，评估节点综合信任值更新到相遇节点信任值动态表中；根据模糊逻辑系统输出的评估节点综合信任值，使用强化学习进行路由选择、设置状态‑动作值更新函数和设置奖励函数。本发明应用于水下无人航行器安全机会路由领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
70
records
(took 0.025 seconds)
