-
公开(公告)号：CN113106789B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110256896.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域，特别是一种基于颗粒阻尼的减振方法和减振轨枕，减振方法包括如下步骤：S1，以列车行驶时，列车与钢轨的冲击振动为振源，以振源通过钢轨向轨枕四周传递，进而通过道床向周围环境散播的路径为传递路径；S2，基于传递路径，将颗粒阻尼器安装在轨枕内，颗粒阻尼器位于传递路径上；S3，建立颗粒阻尼器中颗粒耗散总能量的离散化模型；S4，基于所述离散化模型，确定出颗粒耗散总能量的最大值对应的目标颗粒粒径、目标颗粒填充率以及目标颗粒材料，本发明的方法中建立了颗粒耗散总能量的离散化模型，基于该模型能够确定出颗粒耗散总能量的最大值，由此快速建立减振轨枕的阻尼减振方案。
-
公开(公告)号：CN114218822A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111423852.8
申请日：2021-11-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/23 , B61D17/18 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子阻尼的型材隔声结构及设计方法，属于轨道交通领域，基于粒子阻尼的型材隔声结构的设计方法，包括以下步骤：S10：确定粒子阻尼体的安装位置区；S20：在粒子阻尼体的安装位置区安装粒子阻尼体，基于离散元法建立的粒子能量耗散模型，统计耗能情况得到最佳减振效果；S30：确定与粒子阻尼体相关的阻尼粒子的参数；S40：通过实验验证仿真结果，并确定最终方案。基于粒子阻尼的型材隔声结构，包括：型材结构和粒子阻尼体，粒子阻尼体设置于型材结构的安装位置区内。本发明的基于粒子阻尼的型材隔声结构及设计方法，改善高速铁路列车高速行驶时产生的噪声问题。
-
公开(公告)号：CN113642125A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110926628.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/20
Abstract: 本发明涉及壁板减振的技术领域，公开了一种粒子阻尼壁板的设计方法，包括如下步骤：S10、获得壁板的多波节点的交互动力学模型；S20、进行降维变换得到单波节点动力学系统；S30、确定目标减振区域；S40、仿真设置粒子阻尼器；S50、设置粒子阻尼器参数，基于耗能模型计算出不同粒子阻尼器参数下的粒子阻尼器的耗能值，根据耗能值从大到小排列组成方案集合D；S60、粒子阻尼器的屈服强度与壁板的最大应力进行比较判断；S70、进行实物制备并进行正弦扫频试验和随机振动试验并进行比较判断，S80、进行实际工况下的振动试验并进行比较判断，最终得到壁板的粒子阻尼器的设置方案。
-
公开(公告)号：CN113136747A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110255701.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域，公开一种基于粒子阻尼器的浮置道床减振方法和减振装置，其中浮置道床减振方法包括如下步骤：S10，根据振动产生源，确定振动传递路径；S20，基于振动传递路径，确立阻尼安装槽在浮置道床上的目标安装位置，至少有一个粒子阻尼器安装在浮置道床的内部位置或外部边缘位置；S30，基于离散元法，建立基于粒子阻尼器的浮置道床结构中粒子能量耗散模型；S40，基于所述离散元法建立的粒子能量耗散模型，统计耗能情况得到最佳减振效果，并确定与粒子阻尼器相关的阻尼粒子的粒径、填充率与材质参数；通过本发明的方法能够快速的确定最佳阻尼粒子的粒径、材质和填充率，应用本方法的减振装置也具有较高的抗振效果。
-
公开(公告)号：CN113106789A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110256896.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域，特别是一种基于颗粒阻尼的减振方法和减振轨枕，减振方法包括如下步骤：S1，以列车行驶时，列车与钢轨的冲击振动为振源，以振源通过钢轨向轨枕四周传递，进而通过道床向周围环境散播的路径为传递路径；S2，基于传递路径，将颗粒阻尼器安装在轨枕内，颗粒阻尼器位于传递路径上；S3，建立颗粒阻尼器中颗粒耗散总能量的离散化模型；S4，基于所述离散化模型，确定出颗粒耗散总能量的最大值对应的目标颗粒粒径、目标颗粒填充率以及目标颗粒材料，本发明的方法中建立了颗粒耗散总能量的离散化模型，基于该模型能够确定出颗粒耗散总能量的最大值，由此快速建立减振轨枕的阻尼减振方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108456845B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201810218285.4
申请日：2018-03-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种软硬复合纳米多层涂层刀具及其制备方法。该刀具基体材料为硬质合金，涂层由下至上依次为Zr过渡层、(ZrN‑CrCN)x周期复合多层纳米硬涂层、WS2软涂层。制备该涂层仅采用N2作为反应气体，其余涂层元素均为固态靶材，有效防止了在沉积不同层的涂层时出现污染。WS2软涂层具有极低的剪切强度和摩擦系数，(ZrN‑CrCN)x周期复合多层纳米硬涂层具有极高的耐磨性，Zr作为过渡层是为了减少涂层与基体间的残余热应力，从而提高涂层与基体的结合力。极大的提高了刀具的耐磨性并且降低了刀具在切削时的切削力和切削温度，从而使得刀具更能适应干切削中恶劣的切削环境。
-
公开(公告)号：CN108456845A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810218285.4
申请日：2018-03-16
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: C23C14/022 , C23C14/0036 , C23C14/0623 , C23C14/0641 , C23C14/0664 , C23C14/165 , C23C14/352 , C23C28/322 , C23C28/347 , C23C28/40
Abstract: 本发明提供了一种软硬复合纳米多层涂层刀具及其制备方法。该刀具基体材料为硬质合金，涂层由下至上依次为Zr过渡层、(ZrN-CrCN)x周期复合多层纳米硬涂层、WS2软涂层。制备该涂层仅采用N2作为反应气体，其余涂层元素均为固态靶材，有效防止了在沉积不同层的涂层时出现污染。WS2软涂层具有极低的剪切强度和摩擦系数，(ZrN-CrCN)x周期复合多层纳米硬涂层具有极高的耐磨性，Zr作为过渡层是为了减少涂层与基体间的残余热应力，从而提高涂层与基体的结合力。极大的提高了刀具的耐磨性并且降低了刀具在切削时的切削力和切削温度，从而使得刀具更能适应干切削中恶劣的切削环境。
-
公开(公告)号：CN104196981B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201410512635.X
申请日：2014-09-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种双基锥螺旋伞齿轮齿形的设计方法，涉及齿轮。双基锥螺旋伞齿轮设有5个锥面、4个锥角、2个基锥；单个轮齿法向齿廓由齿顶圆、齿根圆、驱动侧齿形曲线、非驱动侧齿形曲线、齿向线组成；所述5个锥面分别为面锥、根锥、节锥、背锥和前锥，所述4个锥角分别为面角、根角、节角、背角。针对车辆等以单向传动为主的齿轮传动机构，改善了螺旋伞齿轮的性能，提供在驱动面采用大齿形角，在非驱动面采用小齿形角，既增大了驱动方向齿轮承载能力，又避免了齿顶变尖，能有效提高螺旋伞齿轮承载能力、疲劳寿命和输出扭矩，并降低传动振动和噪声的一种双基锥螺旋伞齿轮齿形的设计方法。
-
公开(公告)号：CN106702886A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611254175.0
申请日：2016-12-30
Applicant: 厦门大学
IPC: E01D19/00
Abstract: 一种适用于桥梁的可变刚度粒子阻尼减震装置，涉及桥梁减震器。设有结构固定箱、阻尼箱、阻尼粒子、大刚度减震弹簧、小刚度减震弹簧；所述适用于桥梁的可变刚度粒子阻尼减震装置通过固定螺栓与减震结构相连或在进行土木工程时直接安装在桥墩、桥台、梁体和每一跨的上部结构中或梁底支点处；所述大刚度减震弹簧和小刚度减震弹簧与结构固定箱相连接，大刚度减震弹簧和小刚度减震弹簧设在阻尼箱的上部和四周，大刚度减震弹簧和小刚度减震弹簧配合组成可变刚度减震弹簧，阻尼粒子放置在阻尼箱内部。无需外部能量供给，安装简单易行，维护方便快捷，具有良好的经济性和普适性。
-
公开(公告)号：CN217539434U
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202221463290.X
申请日：2022-06-13
Applicant: 厦门振为科技有限公司 , 厦门大学深圳研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种蜂窝板，该蜂窝板包括蜂窝板本体和若干的粒子阻尼器，其中，蜂窝板本体具有若干的蜂窝孔，粒子阻尼器安装于蜂窝孔内，粒子阻尼器包括包袋以及填装于包袋内的若干阻尼粒子，包袋具有若干的透气孔，以使包袋内外气体流通，平衡包袋内外压差，防止包袋膨胀爆炸，影响本实用新型的蜂窝板的阻尼减振效果，本实用新型能够保证在高度真空环境下蜂窝板减振的有效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
82
records
(took 0.039 seconds)
