一种基于远程开启的储物柜他存自取的方法

    公开(公告)号:CN108831055A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810627763.7

    申请日:2018-06-19

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种储物柜他存自取的方法,包括以下步骤:送件人通过通讯或储物柜平台确认取件人身份,并通知取件人需要存件;取件人确认送件人身份,并通过储物柜平台发送存件位置和自己拥有使用权的储物柜信息;取件人远程开启步骤二指定位置自己拥有使用权的储物柜;送件人存件,通过储物柜平台或其他通讯平台双方确认存件成功;取件人到存件储物柜位置,从储物柜取件。本发明将现代物流与智能储物柜很好的结合起来,以用户的便利为前提,在空间和时间角度为用户打造舒适的取件体验,从源头减少了用户对于物件安全的担忧和取件带来的麻烦,为人们的生活提高了效率。

    一种基于远程开启的储物柜

    公开(公告)号:CN108831054A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810627740.6

    申请日:2018-06-19

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于远程开启的储物柜,包括移动用户端、储物柜终端、第三方和服务器端,用户端用于向服务器端发出远程请求,储物柜终端用于接受服务器端的控制信号,开启柜门,并且检测柜门的开关状态对服务器端进行反馈,第三方为储物柜工作人员、快递人员或者和用户有关系的人,用于接收用户的请求,服务器端用于接收用户请求,对相应分区储物柜终端进行控制,开启柜门,扣取费用,实现远程开柜,同时在第三方取出物品后给予用户反馈。本发明让用户随存随走,自存他取,大大的减少了用户回头取物的烦恼,第三方也可共享存储物品,灵活性好,加强了与移动用户的交互,减少了用户出行的负担,增强了用户体验。

    逆代码生成方法和系统
    56.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104679522B

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201510113017.2

    申请日:2015-03-13

    Abstract: 本发明涉及一种逆代码生成方法和系统,处理方法具体为,接收规范的源程序,随后将源程序通过逆代码生成模块得到无信息丢失的源代码和逆程序,在逆程序运用中利用不可恢复信息栈中的不可恢复信息进行系统的状态恢复。本发明相对于现有技术而言,可大幅降低程序员的手工编码工作量,另外在容错技术、数据库管理系统等应用场合可用于异常情况下恢复系统状态,该技术相较其它通过备份大量历史信息以恢复系统状态的方法而言,其需备份信息极少,从而降低和外存交互数据的频率,进而提高系统整体性能。

    一种用于异常脑组织病历分类的自适应分层邻域半径方法

    公开(公告)号:CN106023030A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610320142.5

    申请日:2016-05-13

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: G06Q50/24

    Abstract: 本发明公开了一种用于异常脑组织病历分类的自适应分层邻域半径方法,包括以下步骤:首先构造基于自适应邻域半径的四层结构分割框架,将每一层对应一个邻域半径有效解,通过迭代计算自适应调整邻域半径;然后通过对异常脑组织病历进行同层内邻域半径交互和不同层间邻域半径级联操作。本发明能有效提取异常脑组织病历内部不同区域属性特征,提高脑组织不同纵向皮质表面标签的分类效率,对异常脑部疾病早期预防、延缓脑疾病发作等具有较好的作用。

    一种用于MRI病历属性约简的量子协同博弈实现方法

    公开(公告)号:CN103838972B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201410090633.6

    申请日:2014-03-13

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于MRI病历属性约简的量子协同博弈实现方法,首先初始化进化种群,将MRI病历属性通过竞争协同自适应划分到不同的进化子种群中,并在各进化子种群中进行各自优秀种群精英选取;其次在MRI属性约简时将信任裕度报酬机制引入到种群精英量子协同博弈模型中,构建种群精英信任裕度效用矩阵;再次各种群精英在每个划分的MRI病历属性子集中通过量子协同博弈策略求得各自最优约简子集,从而稳定取得Nash均衡下MRI病历全局最优属性约简集;最后进行MRI属性约简性能评估,判断其属性约简精度是否满足要求。本发明能较好地克服MRI病历中存在着噪音和灰度不均匀性,具有较高的MRI病历属性约简效率、准确性和稳定性。

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