-
公开(公告)号：CN102710460A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210147994.0
申请日：2012-05-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 一种基于单子技术的Web服务测试数据自动生成方法主要解决Web服务测试所面临的动态灵活性和可组合重用性的挑战。最主要的是测试用例的单子表示、测试用例的自动生成和Web服务测试的运行这三个部分。具体表现为解析WSDL文档，从其Schema中获得相关输入类型信息，再通过函数makeTestCase自动获得某个服务操作的测试用例，最后将其打包成HTTP包发送给服务端，服务端对HTTP包中的SOAP消息进行解析并返回调用服务的结果。经大量实验数据检验证明本专利的技术1.能根据WSDL正确发送SOAP测试消息并获取返回信息，同时能自动生成其中的测试数据；2.测试时间和测试功率方面比以往的技术更具有优势。
-
公开(公告)号：CN102663606A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210129224.3
申请日：2012-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 远程打印电子商务平台扩充打印服务种类形成多种服务组合及套餐，提供订单中每一项服务的完成状态；提供每项服务的依赖关系并对订单中的每项服务的依赖关系进行验证。本发明的目的就是提供一个远程打印电子商务平台的服务组合依赖关系分析及验证服务。通过打印平台提供的服务组合依赖关系分析，可以了解每个订单的处理流程以及评估所需时间。通过服务组合的验证服务可以确保订单状态的合理性。
-
公开(公告)号：CN102622556A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201110435434.0
申请日：2011-12-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/22
Abstract: 本发明给出了一种基于程序切片技术的Web服务安全分析方法，该发明以Java开发的Web服务为研究对象，以Java源代码中的关键信息作为研究出发点，将Java源代码中的漏洞分为显式漏洞和隐式漏洞两种。对于显式漏洞的检测，可以通过传统的语句级别的切片对源代码进行分析和抽取，得到显式漏洞的分析结果。对于隐式漏洞的检测，该方法首先分析了源代码中方法之间的依赖关系，生成了方法依赖图，并使用方法级别的切片对方法依赖图进行切片，得到隐式漏洞的分析结果。结合对显式和隐式漏洞的分析，使用漏洞修复模块对漏洞进行修复，并使用服务发布模块对修复过的Web服务进行发布。
-
公开(公告)号：CN102170446A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110112428.1
申请日：2011-04-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于空间布局与视觉特征的钓鱼网页检测方法涉及了一种基于页面视觉布局特征结合空间数据库以及图片特征相似度比较的设计方案，主要解决了基于网页布局与视觉相似度角度进行快速钓鱼网页检测的问题，系统由6个模块组成，其中最上层是用户界面模块，主要负责获取用户输入并将结果反馈回用户，中间是控制模块，负责调度所有功能模块完成钓鱼网站检测。最核心的是4个功能模块，即：布局特征抽取模块、空间数据库模块、机器学习匹配模块、图片特征提取与比对模块。经大量实验数据检验证明，该方法构建了一种高速高精度钓鱼网页检测系统，在保证高准确率的同时，处理数据容量上有了重大提升，并显著减小网页检测时间。
-
公开(公告)号：CN102096781A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110020890.9
申请日：2011-01-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于网页关联性的钓鱼检测方法整合了页面之间关联性以及页面的整体性布局特征，主要解决了基于网页关联性和视觉相似性角度进行快速钓鱼网页检测的问题。该方法主要从4个方面研究网页之间的关联性，主要指嵌在网页里的链接关联性、搜索关联性和文本关联性以及网页的整体关联性，把网页看作一个不可分割的整体，对其进行压缩处理，获取主要信息。经大量实验数据检验证明，该方法构建了一种高速高精度钓鱼网页检测方法，在保证高准确率的同时，显著减小网页检测时间。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101826104A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010139891.0
申请日：2010-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于连续时间马尔科夫链的网站导航性实现方法采用连续时间马尔科夫链为用户访问行为建模，以期对网站的导航性和网页的重要性做更接近实际情况的评价。网站导航性在网站设计、改进和质量评价方面受到越来越多的重视。基于连续时间马尔科夫链的网站导航度量不但考虑了网站的链接结构，还考虑了了网页内容好坏对导航性的影响。通过对用户日志的分析获取用户在网页上访问时序及停留时间，在此基础上建立连续时间马尔科夫的嵌入链模型和用户停留时间的指数分布模型，综合两种模型得到连续时间马尔科大链模型，最终得到基于连续时间马尔科夫链模型的网站导航性度量。本发明具有比已有的度量方法更好的网站导航性评价效果。
-
公开(公告)号：CN101820366A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN201010102071.4
申请日：2010-01-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于预取的钓鱼网页检测方法涉及网站信息获取、拓扑特征的提取、分类，主要解决了钓鱼网页检测能力问题。该方法以用户界面模块1为界面、总控模块2为中心，调度分类器模块3、特征提取模块4和网页预取模块5。其中分类器模块首先需要从训练集训练，并采用增量更新的方式，保证该分类器保持对新的钓鱼网页的检测能力。特征提取模块主要提取所预取的网站拓扑结构特征，该特征将被保存在训练集数据库中，同时传递给分类器模块。网页预取模块根据总控模块的指令抓取给定网址一定数量的网页，并保存到网页数据库中。本发明提出基于预取的钓鱼检测方法，在精度、召回率上都有了很大提高。
-
公开(公告)号：CN119942089A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510347491.5
申请日：2025-03-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/10 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了计算机视觉和目标检测技术领域的一种密集小目标检测方法、装置、介质及设备，旨在解决航拍密集小目标检测的优化问题。方法包括：对获取到的航拍图像数据进行图像预处理，得到输入图像，将所述输入图像输入训练好的密集小目标检测模型：通过主干特征提取网络进行特征提取，得到多尺度下的特征图；通过颈部多尺度特征融合网络，对所述多尺度下的特征图进行特征融合和特征细化，得到多尺度融合特征；小目标检测层，对所述多尺度下的特征图进行目标检测，得到检测结果。本发明能够提高对无人机航拍图像小目标检测的检测性能，为算法增加鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN118606026A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410802200.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种可实际用于分散计算任务分配协作、资源实时感知监视、DAG任务生成与完成测试的平台框架，具有任务自动分配和人工分配、节点可抗毁性、资源任务动态负载均衡、节点可配置等特点。包括利用物联网、蓝牙以及局域网技术动态扫描节点周围可用资源；使用仿真功能对已知或假想节点进行任务调度分配算法测试；各节点状态、资源使用情况及任务处理状态实时记录；各项功能提供界面化工具及日志工具，对于任务处理过程可复现可研究。
-
公开(公告)号：CN115293153A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110421357.7
申请日：2021-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/35 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种融合方面词组信息的方面级文本情感分析方法，涉及自然语言处理技术领域，包括以下步骤：准备方面级情感分析文本数据集，将数据集按比例分为训练集、测试集和验证集，获取数据集语句的词向量，以及方面词组的词向量，将文本语句词向量和方面词组词向量分别输入两个神经网络，获取到神经网络输出的两组隐藏层数据，将两组数据点乘后分别对行和列进行归一化处理，将处理后的数据池化后分别与两组隐藏层数据点乘计算，将隐藏层数据进行平均池化，将这四组数据进行拼接，最后经过分类层分类得到情感倾向。采用本方法，能够对方面级文本数据的情感类型进行识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
147
records
(took 0.026 seconds)
