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公开(公告)号：CN115293153A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110421357.7
申请日：2021-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/35 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种融合方面词组信息的方面级文本情感分析方法，涉及自然语言处理技术领域，包括以下步骤：准备方面级情感分析文本数据集，将数据集按比例分为训练集、测试集和验证集，获取数据集语句的词向量，以及方面词组的词向量，将文本语句词向量和方面词组词向量分别输入两个神经网络，获取到神经网络输出的两组隐藏层数据，将两组数据点乘后分别对行和列进行归一化处理，将处理后的数据池化后分别与两组隐藏层数据点乘计算，将隐藏层数据进行平均池化，将这四组数据进行拼接，最后经过分类层分类得到情感倾向。采用本方法，能够对方面级文本数据的情感类型进行识别。
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