公开(公告)号：CN101826105A

公开(公告)日：2010-09-08

申请号：CN201010139929.4

申请日：2010-04-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张卫丰 ,  贡亮 ,  张迎周 ,  周国强 ,  陆柳敏 ,  许碧娣 ,  田先桃 ,  李涛贤 ,  曾兵 ,  彭寅 ,  陆柳青

IPC: G06F17/30

Abstract: 基于匈牙利匹配的钓鱼网页检测方法首先提取渲染后网页的文本特征签名、图像特征签名以及网页整体特征签名，比较全面地刻画了网页访问后的特征；然后通过匈牙利算法计算二分图的最佳匹配来寻找不同网页签名之间匹配的特征对，在此基础上能够更加客观地度量网页之间的相似性，从而提高钓鱼网页的检测效果。在方法中还利用曲线下面积值来确定文本特征、图像特征以及全局图像特征的内部权重；利用对数回归分析法确定了网页相似性计算中的文本相似性、图像相似性和全局图像相似性之间的相对权重。本发明提出的基于匈牙利匹配的钓鱼网页检测方法，在精度、召回率上都有了很大提高。

公开(公告)号：CN102170446A

公开(公告)日：2011-08-31

申请号：CN201110112428.1

申请日：2011-04-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张卫丰 ,  曾兵 ,  张迎周 ,  周国强 ,  许碧欢 ,  陆柳敏

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/26 ,  G06F17/30

Abstract: 基于空间布局与视觉特征的钓鱼网页检测方法涉及了一种基于页面视觉布局特征结合空间数据库以及图片特征相似度比较的设计方案，主要解决了基于网页布局与视觉相似度角度进行快速钓鱼网页检测的问题，系统由6个模块组成，其中最上层是用户界面模块，主要负责获取用户输入并将结果反馈回用户，中间是控制模块，负责调度所有功能模块完成钓鱼网站检测。最核心的是4个功能模块，即：布局特征抽取模块、空间数据库模块、机器学习匹配模块、图片特征提取与比对模块。经大量实验数据检验证明，该方法构建了一种高速高精度钓鱼网页检测系统，在保证高准确率的同时，处理数据容量上有了重大提升，并显著减小网页检测时间。

公开(公告)号：CN101826105B

公开(公告)日：2013-06-05

申请号：CN201010139929.4

申请日：2010-04-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张卫丰 ,  贡亮 ,  张迎周 ,  周国强 ,  陆柳敏 ,  许碧娣 ,  田先桃 ,  李涛贤 ,  曾兵 ,  彭寅 ,  陆柳青

IPC: G06F17/30

Abstract: 基于匈牙利匹配的钓鱼网页检测方法首先提取渲染后网页的文本特征签名、图像特征签名以及网页整体特征签名，比较全面地刻画了网页访问后的特征；然后通过匈牙利算法计算二分图的最佳匹配来寻找不同网页签名之间匹配的特征对，在此基础上能够更加客观地度量网页之间的相似性，从而提高钓鱼网页的检测效果。在方法中还利用曲线下面积值来确定文本特征、图像特征以及全局图像特征的内部权重；利用对数回归分析法确定了网页相似性计算中的文本相似性、图像相似性和全局图像相似性之间的相对权重。本发明提出的基于匈牙利匹配的钓鱼网页检测方法，在精度、召回率上都有了很大提高。