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公开(公告)号：CN114881575A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210607596.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/08 , G06F16/904 , G06T11/20
Abstract: 本发明提供了一种流程制造企业库存管理软件的快速开发框架及方法，开发框架包括界面层、服务层和数据层，界面层内置基础组件，服务层内置微服务架构，数据层包括MySQL数据库和对象模型管理模块，基础组件和微服务架构均通过对象模型管理模块访问数据库。开发方法包括：流程制造企业的库存管理业务分析、数据建模、界面快速构建、业务流程模型快速构建。本发明使用微服务架构使开发框架内部松耦合，将前端界面逻辑和后端流程业务逻辑区别开，通过拖拉拽和属性配置的开发方式，提高了开发框架的灵活性与扩展性，有效降低了流程制造企业库存管理软件开发难度、开发成本和开发技术门槛。
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公开(公告)号：CN114881355A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210607590.9
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供了基于极限学习机的脱硫系统多工况预测方法，获取火电厂锅炉及脱硫系统运行参数历史数据，按照六个标记位特征参数进行工况分类，确定相应工况训练数据集；针对训练数据集，基于贝叶斯算法建立不同工况的分类模型，选取合适的建模样本集；利用皮尔森系数估算变量的延迟时间，通过延迟时间对建模数据进行重组；利用重组后的数据集，基于极限学习机算法建立不同标记工况SO2预测模型；将系统实时数据输入分类模型，判断出系统实时的工况类别，采用相应的预测模型预测SO2排放浓度。本发明的方法在减少延迟时间影响的前提下，基于锅炉运行数据判断出系统当前所属工况，切换不同工况预测模型，提高出口SO2的预测效率和精度。
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公开(公告)号：CN119909264A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411846839.7
申请日：2024-12-16
Abstract: 本发明提供一种心肌原位注射器，涉及医疗器械技术领域，包括A外壳、A注射管、针管，其中，A外壳的内部通过螺纹与A注射管连接，所述A注射管一端与所述针管固定连接，且针管延伸至A外壳外；位于A外壳外的所述针管的外表面连接有架环，所述架环的一端安装有连接框，所述连接框的内底壁设置有微型电动推杆，所述微型电动推杆的伸缩端连接有连接块，所述连接块的侧壁连接有滑块，所述连接框的两侧内壁均设置有与滑块适配的滑槽。本发明能够控制药剂的流速和流量，适当的流量和流速可以避免心脏突然承受过大的液体负荷，降低心脏过度扩张和压力的风险。
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公开(公告)号：CN119856965A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510207553.2
申请日：2025-02-25
Abstract: 本发明提供一种心脏修复填充器，涉及医疗器械技术领域。其包括先导管、填充管，以及填充范围调节组件；其中，所述填充管内置于先导管的管腔内，且与先导管的内壁滑动连接；所述填充范围调节组件位于填充管的一端，所述填充范围调节组件包括橡胶管，调节所述橡胶管的管径大小控制所述心脏修复填充器的填充范围大小。该心脏修复填充器，通过设置填充范围调节组件，可根据患者心脏的受损范围来调节橡胶管一端的尺寸，从而保障对患者心脏进行完整、准确的填充，不需要医护人员不停的手动移动填充管来将病变范围填满，不仅确保了填充范围填充的准确性和完整性，还减轻了医护人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN119820386A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510230480.9
申请日：2025-02-28
Applicant: 南京工业大学
IPC: B23Q17/09 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种基于Diffusion‑EMCAformer的刀具磨损量建模和预测方法，包括：通过传感器采集加工过程中三轴力信号和加速度信号，通过显微镜刀具磨损量；基于双重熵优化方法的小波去噪技术对传感器采集的信号进行预处理；搭建Diffusion‑EMCAformer模型，将包括传感器信号、时间步信号、扩散步信号的输入划分为训练集和测试集，利用训练集训练出最优模型；通过扩散模型对缺失数据的测试集进行补充，在最优模型上进行测试预测的磨损量和磨损速度，再采用改进的算术优化算法结合模糊C均值聚进行分类对刀具磨损状态进行分类。本方法实现了对刀具磨损量的高效、准确预测，尤其在复杂工况下具有良好的适应性和鲁棒性，为机床维护提供准确的磨损量预测及维修建议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118285919B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410351378.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 南京工业大学
IPC: A61B34/30 , A61B34/20 , A61B34/10 , A61B17/34 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06T3/4053 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种穿刺机器人超声导航方法及系统包括，通过获取目标穿刺区域的组织识别信息，进一步获取低延时超分辨超声三维图像，有效提高了病变区域识别的准确性和手术导航的精度。通过对超声三维图像进行预处理，消除了图像中的噪声和干扰，提高了图像质量，为后续的病变区域识别和路径规划提供了更加可靠的数据基础。同时，结合深度学习算法建立病变区域识别模型，能够自适应地学习和识别不同病变区域的特征，提高了病变区域识别的准确性和泛化能力。此外，通过改进路径规划算法生成穿刺路径，综合考虑了病变区域的位置、形态以及周围组织的结构等因素，使得规划的路径更加合理和安全。
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公开(公告)号：CN118285919A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410351378.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 南京工业大学
IPC: A61B34/30 , A61B34/20 , A61B34/10 , A61B17/34 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06T3/4053 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种穿刺机器人超声导航方法及系统包括，通过获取目标穿刺区域的组织识别信息，进一步获取低延时超分辨超声三维图像，有效提高了病变区域识别的准确性和手术导航的精度。通过对超声三维图像进行预处理，消除了图像中的噪声和干扰，提高了图像质量，为后续的病变区域识别和路径规划提供了更加可靠的数据基础。同时，结合深度学习算法建立病变区域识别模型，能够自适应地学习和识别不同病变区域的特征，提高了病变区域识别的准确性和泛化能力。此外，通过改进路径规划算法生成穿刺路径，综合考虑了病变区域的位置、形态以及周围组织的结构等因素，使得规划的路径更加合理和安全。
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公开(公告)号：CN118134035A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410254116.1
申请日：2024-03-06
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/2111 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种用于污染物预测的长时间序列预测方法，包括以下步骤：首先收集某工厂硫回收数据集，以污染物二氧化硫作为预测标签。首先去除时间特征，使用GA(遗传算法)对硫回收数据集进行特征选择和特征优化，并提取最佳特征组合以提升模型预测目标变量的准确度。最后将时间特征和最佳特征组合输入到改进后的Informer模型用以预测二氧化硫的排放量。本发明通过引入GA+Informer的长时间序列预测模型算法，在预测污染物排放量的任务中表现出更好的性能，其效果优于单一Informer预测模型。
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公开(公告)号：CN114880037B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210607597.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F9/4401
Abstract: 本发明提供了一种基于参数动态配置和环境驱动的工业APP自适应演化方法，针对产品制造过程中生产环境变化带来的工业APP生产参数的调整需求，以工厂操作系统平台和Python语言作为开发环境，将生产环境变化参数定义为环境参数，工业APP的生产参数定义为演化参数，建立环境参数与演化参数间的映射函数关系，利用Python的引用传递进行参数动态配置，并与环境驱动相结合，根据环境参数与演化参数间的映射关系制定工业APP参数在线调整的自适应决策规则，动态更新演化参数，实现在流程工业连续生产过程中对工业APP多个参数的自适应演化。
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公开(公告)号：CN117148725A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311309979.6
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于合作博弈的不确定集群系统优化设计方法，包括：建立含不确定性的集群系统的动力学方程；基于约束跟随的控制策略，构建紧凑编队和避碰的约束函数，在此基础上，选择约束矩阵，将编队避碰控制问题转化为约束跟随控制问题；提出一种含可调参数(κi和λi)的自适应鲁棒控制，这两个参数与系统性能和控制成本有关；借助合作博弈论，通过求解最优设计问题，寻求可调参数κi和λi的帕累托最优解；将κi和λi的最优选择代入控制中，得到最优设计。通过本发明的方法，集群系统能够在存在不确定性的情况下，保证了紧凑编队和防撞性能，还深入解决了多参数优化问题，提高了系统性能。
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