公开(公告)号：CN118134035A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410254116.1

申请日：2024-03-06

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 张泉灵 ,  李宬名 ,  朱明 ,  许亮 ,  张登峰 ,  李俊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/2111 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/126 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种用于污染物预测的长时间序列预测方法，包括以下步骤：首先收集某工厂硫回收数据集，以污染物二氧化硫作为预测标签。首先去除时间特征，使用GA(遗传算法)对硫回收数据集进行特征选择和特征优化，并提取最佳特征组合以提升模型预测目标变量的准确度。最后将时间特征和最佳特征组合输入到改进后的Informer模型用以预测二氧化硫的排放量。本发明通过引入GA+Informer的长时间序列预测模型算法，在预测污染物排放量的任务中表现出更好的性能，其效果优于单一Informer预测模型。