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公开(公告)号:CN120063102A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510205387.2
申请日:2025-02-24
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01B7/30 , B23K26/362 , G06F3/01
Abstract: 本发明涉及机器人开发的技术领域,主要公开了一种弯曲动作传感器及全柔性动作捕捉手套的制备方法,包括如下步骤,将液态金属印刷在弹性体溶液固化形成的基座层上,形成液态金属膜,并通过激光刻印液态金属膜;激光刻印过程中,激光刻印路径上的液态金属氧化形成氧化边界,所述氧化边界内的液态金属绘制出的图案为电极回路;在电极回路上层再滴上一层弹性体溶液加以固化,形成保护层,在保护层固化之前,电极回路在保护层内部拓印形成液流通道,待保护层完全固化后,电极回路可在液流通道内流动;本发明解决了现有动捕手套体积笨重,且穿戴舒适性较差的问题。
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公开(公告)号:CN118285919B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202410351378.X
申请日:2024-03-26
Applicant: 南京工业大学
IPC: A61B34/30 , A61B34/20 , A61B34/10 , A61B17/34 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06T3/4053 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种穿刺机器人超声导航方法及系统包括,通过获取目标穿刺区域的组织识别信息,进一步获取低延时超分辨超声三维图像,有效提高了病变区域识别的准确性和手术导航的精度。通过对超声三维图像进行预处理,消除了图像中的噪声和干扰,提高了图像质量,为后续的病变区域识别和路径规划提供了更加可靠的数据基础。同时,结合深度学习算法建立病变区域识别模型,能够自适应地学习和识别不同病变区域的特征,提高了病变区域识别的准确性和泛化能力。此外,通过改进路径规划算法生成穿刺路径,综合考虑了病变区域的位置、形态以及周围组织的结构等因素,使得规划的路径更加合理和安全。
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公开(公告)号:CN118285919A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410351378.X
申请日:2024-03-26
Applicant: 南京工业大学
IPC: A61B34/30 , A61B34/20 , A61B34/10 , A61B17/34 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06T3/4053 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种穿刺机器人超声导航方法及系统包括,通过获取目标穿刺区域的组织识别信息,进一步获取低延时超分辨超声三维图像,有效提高了病变区域识别的准确性和手术导航的精度。通过对超声三维图像进行预处理,消除了图像中的噪声和干扰,提高了图像质量,为后续的病变区域识别和路径规划提供了更加可靠的数据基础。同时,结合深度学习算法建立病变区域识别模型,能够自适应地学习和识别不同病变区域的特征,提高了病变区域识别的准确性和泛化能力。此外,通过改进路径规划算法生成穿刺路径,综合考虑了病变区域的位置、形态以及周围组织的结构等因素,使得规划的路径更加合理和安全。
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