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公开(公告)号：CN116884245A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310765702.8
申请日：2023-06-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车道流量与等级区间的交叉口时段划分方法，包括：S1、计算交叉口各股车流的单车道子时段平均流量；S2、设定流量等级区间，根据车流的单车道子时段平均流量生成车流的流量等级；S3、根据交叉口的相位结构，确定交叉口的各相位区间以及与之对应的车流链；S4、根据相位区间内各股车流的流量等级，生成相位区间的时段划分方案；S5、根据交叉口各相位区间的时段划分方案，生成交叉口的时段划分方案。本发明利用交叉口各股车流的单车道子时段平均流量与等级区间，根据相位区间车流链的流量等级进行时段划分，可为交叉口的信号控制设计提供适当的时段划分方案。
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公开(公告)号：CN116128126A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310048186.7
申请日：2023-01-31
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G08G1/07 , G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种协调路径链绿波带宽多轮优化方法，该方法包括：确定各协调路径链所经过交叉口的协调相位及其绿灯起止时刻点；根据各协调路径链包含的协调路径数量，确定各协调路径链的绿波带宽优化最大轮数及各轮协调路径集，确定控制区域的绿波带宽优化最大轮数；针对各轮协调路径集，计算各轮次各交叉口相位差的上移容许量、下移容许量，确定交叉口相位差调整对象及调整量；输出各交叉口的相位差调整量最终结果。本发明通过综合分析各信号交叉口相位差的上移容许量与下移容许量，在保证全程绿波带宽不变的基础上，提出了一种对各级协调路径链绿波带宽进行多轮优化的方法，可以同时优化控制区域内的多条协调路径链。
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公开(公告)号：CN114093177B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202111245747.X
申请日：2021-10-26
Applicant: 华南理工大学 , 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市智能交通技术有限公司
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种基于绿波轨迹特征的干道双向绿波协调设计方法，包括下述步骤：确定基准交叉口绿波轨迹特征点集合；确定各协调路段绿波轨迹特征线斜率；确定非基准交叉口绿波轨迹特征点集合；构建各协调路段绿波轨迹特征方程并计算匹配时间差；确定最佳干道双向绿波协调设计方案。本发明给出了一种基于绿波轨迹特征点、特征线、特征方程、特征解的干道双向绿波协调设计方法，实现了对公共信号周期、信号相位相序、相位差的综合优化。另外，本发明基于绿波协调优化原理构建了步骤化的计算流程，能够适用于各种绿波协调控制需求下的干道双向绿波协调设计方案求解。
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公开(公告)号：CN114093177A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111245747.X
申请日：2021-10-26
Applicant: 华南理工大学 , 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市智能交通技术有限公司
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种基于绿波轨迹特征的干道双向绿波协调设计方法，包括下述步骤：确定基准交叉口绿波轨迹特征点集合；确定各协调路段绿波轨迹特征线斜率；确定非基准交叉口绿波轨迹特征点集合；构建各协调路段绿波轨迹特征方程并计算匹配时间差；确定最佳干道双向绿波协调设计方案。本发明给出了一种基于绿波轨迹特征点、特征线、特征方程、特征解的干道双向绿波协调设计方法，实现了对公共信号周期、信号相位相序、相位差的综合优化。另外，本发明基于绿波协调优化原理构建了步骤化的计算流程，能够适用于各种绿波协调控制需求下的干道双向绿波协调设计方案求解。
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公开(公告)号：CN111081036B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201911388850.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向单行交通网络的公共信号周期设计方法，包括以下步骤：S1、对单行交通网络各交叉口进行编号；S2、获取协调设计需要的基础数据；S3、确定单行交通网络中各个环的类型；S4、根据步骤S3确定的“实环”和“虚环”，得出各个环的偏移量比，将各个环的偏移量比分别进行变换，从而得到单行交通网络的总偏移绿信比；S5、获得单行路网的最佳公共信号周期；S6、根据最小环的偏移绿信比确定各路段的偏移绿灯时间，再确定各交叉口的相位差，从而得到最佳信号配时设计方案。本发明通过对单行交通网络的公共信号周期进行设计，实现了单行交通网络绿波协调控制，为各条单行道路提供了较大的绿波带宽。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109360427B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201811280498.6
申请日：2018-10-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于交叉口信号配时设计的公交准点到站控制方法，包括以下步骤：1）确定公交车辆离开上游公交站点的最早时刻；2）确定公交车辆到达与离开信号交叉口的最早时刻；3）确定最早到达信号交叉口的公交车辆等待时间；4）确定信号交叉口的绿灯启亮时刻及红灯启亮时刻；5）确定信号交叉口的红灯时间与绿灯时间。本发明通过交叉口信号配时设计实现了对公交车辆的准点到站控制，对提高公交运行可靠性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109544929B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201811534976.1
申请日：2018-12-14
Applicant: 华南理工大学 , 广州运星科技有限公司 , 广州现代产业技术研究院
IPC: G08G1/01 , G08G1/08 , G08G1/081 , G08G1/0968 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的车辆低碳控制与诱导方法，包括如下步骤：S100.通过包括不同的检测设备、移动设备、网络在内的各种途径采集交通数据；S200.根据S100采集得到的交通数据，提出基于云计算技术加快数据处理速度的算法并对数据进行处理；S300.根据S200处理后的数据进行在线数据分析，分析得出不同时期的路口、路段交通状况；S400.根据干道信号协调方法，实时控制在线交通信号，实现干道信号协调优化；S500.通过交通诱导算法规划最优出行路径，最终诱导驾驶员选择最优路径出行。通过进行干道信号协调优化以及最优路径规划，诱导驾驶员选择最优路径出行，从而减少车辆在交叉口的停车次数与拥堵时间，减少车辆在交叉口引起的尾气排放量增多的问题。
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公开(公告)号：CN110689737B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910942965.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了寻求最大双向绿波带宽的干道协调相位绿灯时间优化方法，包括以下步骤：S1、确定交叉口基本信号配时；S2、确定信号配时参数公共信号周期与交叉口相位相序；S3、根据各个交叉口上下行方向协调相位的最小绿灯时间及其偏移绿灯时间，计算协调方向的基础绿波带宽；S4、调整瓶颈交叉口绿灯时间，分方向分析瓶颈交叉口的位置，根据瓶颈交叉口所处的位置以及数量，逐秒分配绿灯时间；S5、根据非对称放行方式下的数解法，选取相位差基准点，计算得到交叉口相位差；S6、获取最大双向绿波带宽设计方案。本发明实现了对上行与下行方向协调相位绿灯时间的优化，为获得最大双向绿波带宽协调控制方案提供了一种优化设计方法。
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公开(公告)号：CN111540193A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010177751.6
申请日：2020-03-13
Applicant: 华南理工大学 , 广州运星科技有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积时序生成对抗网络的交通数据修复方法，包括以下步骤：获取交通设备采集到的原始交通数据集，采用一元高斯分布离群点筛选方法对上述获得的原始交通数据集进行异常值处理；从异常值处理后的数据集中选择一段时间内的数据集作为完整的真实数据集，将真实数据集按不同的比例进行随机删除，得多份待修复的数据集；利用生成网络、判别网络构建具有修复交通数据的生成对抗网络模型，将待修复的数据集输入生成网络得到重建数据集，之后将重建数据集和真实数据集一同输入判别网络，完成生成网络与判别网络动态对抗训练，使得判别网络不能分辨重建数据和真实数据集；将训练完成的生成对抗网络进行交通数据修复。
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公开(公告)号：CN111311949A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010135013.5
申请日：2020-02-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/0968
Abstract: 本发明公开了一种面向非封闭式协调线网的信号相位相序优化方法，其计算步骤如下：1）确定非封闭式协调线网的交叉节点；2）确定非封闭式协调线网的协调线路；3）针对各交叉节点完成各协调线路的结合；4）计算终止相交线路的最佳相位相序组合方案；5）确定所有交叉节点与交叉口的最佳相位相序设置方案。本发明不仅可以精确计算非封闭式协调线网中各个交叉节点及非交叉节点交叉口的最佳相位差取值，还可以优化线网中交叉口的相位相序组合，实现了相位相序与相位差的全局优化。
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