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公开(公告)号：CN117904306A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311646236.8
申请日：2023-12-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供猪1号染色体上与猪背膘厚和瘦肉率相关的SNP分子标记及应用，属于分子生物技术和分子标记技术领域，所述SNP分子标记的位点对应于国际猪参考基因组11.1版本1号染色体上第36331868bp处的G>A突变。本发明还提供了一种用于鉴定该分子标记的引物对，利用该分子标记和引物对可建立高效准确的分子标记辅助育种技术，将其应用于猪背膘厚和瘦肉率性状遗传改良中，能够逐代增加优势等位基因频率，加快猪遗传改良进展从而有效提高种猪育种的经济效益。
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公开(公告)号：CN114807136B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210467330.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12N15/113 , C12N15/85 , C12N15/87 , C12N15/867 , C12N5/10
Abstract: 本发明公开了长链非编码RNA Gm10561在调控成肌细胞增殖分化中的应用。本发明通过研究表明，lncRNA Gm10561与成肌细胞增殖分化相关，通过超表达载体pcDNA3.1‑Gm10561转染进成肌细胞，上调lncRNA Gm10561表达可以促进小鼠和猪成肌细胞的增殖分化功能，同时，经过siRNA下调lncRNA Gm10561表达会抑制小鼠C2C12细胞的增殖分化功能。lncRNA Gm10561对成肌细胞增殖分化具有重要调控作用：lncRNA Gm10561能够显著促进成肌细胞增殖分化，为今后进一步研究骨骼肌发育机制打下基础，并且为提高家畜产肉性能提供新思路。
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公开(公告)号：CN117197199A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311107794.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/33 , G06N3/0464 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于重叠区域预测的猪体点云配准方法，步骤如下：获取并预处理原始猪体点云；构建猪体点云配准网络；将预处理后的原始猪体点云输入到猪体点云配准网络中，预测重叠区域的概率和提取点的特征；基于预测重叠区域和点的特征建立点对关系，计算位置变换关系完成配准。本发明使用神经网络估计猪体点云重叠部分和提取点特征，基于输出的数据计算位置变换关系，获得完整表面光滑的猪体点云，提高猪体多视角点云配准的速度和精度。
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公开(公告)号：CN117058054A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310887186.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种牲畜点云连续多帧间配准融合方法，属于牲畜点云配准融合技术领域，包括如下：获取三帧不同位置下的牲畜点云；分别对三帧的牲畜点云进行分割处理，分割出三维头部点云、三维臀部点云；基于点云k邻近点搜索方法提取每一帧的三维头部点云、三维臀部点云的关键点；使用关键点对三帧的三维头部点云、三维臀部点云进行非刚性配准，得到完整的三维头部点云、三维臀部点云；对配准完成后的三维头部点云、三维臀部点云进行拼接还原，去冗余操作；对去冗余操作后的三维头部点云、三维臀部点云进行密度一致性处理。本发明可有效解决因深度相机传统采集视角中存在三维头部点云以及三维臀部点云缺失、以及配准后存在冗余和密度突增的问题。
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公开(公告)号：CN117037024A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310780777.3
申请日：2023-06-28
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/40 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于改进3D卷积神经网络的猪步态评分方法和系统，涉及计算机图像处理的技术领域；包括获取猪只行走状态下的实时视频流；对所述实时视频流进行逐帧检测，获得猪只在视频帧中的目标检测结果；根据所述目标检测结果对所述视频帧进行过滤处理，获得有效视频帧；对所述有效视频帧进行裁切处理后，逐帧拼接为步态视频；将所述步态视频输入构建的基于改进3D卷积神经网络的评分模型中，获得对应猪只的步态评分结果。本发明实现了对猪步态的自动评分，大大提高了评分的效率和准确度，为猪养殖和健康管理提供更加科学和有效的支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117036773A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310779204.9
申请日：2023-06-28
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/246 , G06V20/40 , G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的猪只跛行检测方法和系统，涉及计算机视觉的技术领域，包括获取区域内猪只的行走视频；在所述行走视频中，提取猪只各关键部位的特征点；根据所述猪只各关键部位的特征点计算各关键部位的特征信息；将各关键部位的特征信息输入跛行程度检测模型进行分类，计算猪只跛行程度得分，获得猪只跛行程度。本发明解决了传统采用人工观察判断方法存在劳动力工作量大、劳动强度高、效率低、主观性强、容易产生误差的问题，能够高效、准确的检测出猪只跛行的严重程度。
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公开(公告)号：CN116958473A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310745354.8
申请日：2023-06-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T17/10 , G06T15/00 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种融合图像超分辨的数字化三维重建方法，如下：获取环绕待重建植株产生的原始植株RGB图像；构建融合RGB图像超分辨的三维重建网络模型；所述的三维重建网络包括图像超分辨模型、图像位姿计算模型、体渲染模型；其中，所述图像超分辨模型包括用于模拟即时手持拍摄场景中RGB图像退化的WI‑L模型、进行超分辨处理的生成对抗网络模型；将待重建植株产生的原始植株RGB图像输入三维重建网络模型，最终实现实时对原始植株RGB图像的数字化三维重建。本发明解决了现有技术RGB图像数字化三维重建网络模型对模糊、失真输入图像的重建任务适应性较差的问题。
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公开(公告)号：CN116676377A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310162737.2
申请日：2023-02-22
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12Q1/6883
Abstract: 本发明提供了一种判断母猪胚胎附植情况的检测标志物及试剂盒，含有检测ssc‑novel‑87的试剂。本发明研究得到，血清外泌体ssc‑novel‑87在母猪妊娠9天与母猪妊娠15天时表达量有显著性差异，具体为，在妊娠15天时，ssc‑novel‑87的表达量显著高于妊娠9天；因此，ssc‑novel‑87可以作为母猪胚胎附植的检测标志物，可以判断母猪胚胎附植的状况，检测ssc‑novel‑87的试剂可以制备成判断母猪胚胎附植情况的试剂盒，对母猪胚胎附植的判断、缩短母猪空怀期具有重要价值。
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公开(公告)号：CN113736889B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202110873960.9
申请日：2021-07-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了一种猪7号染色体上与猪死胎数、活仔率相关的SNP分子标记及其用途，所述SNP分子标记对应于国际猪基因组11.1版本参考序列7号染色体上第9581427位C>T突变。本发明通过优选该SNP的优势等位基因，能够逐代增加优势等位基因频率，降低猪死胎数、提高活仔率，协同选择上述两个性状的优良种质，加快猪遗传改良进展从而有效提高种猪育种的经济效益。
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公开(公告)号：CN116286616A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310357405.X
申请日：2023-04-06
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种提高卵母细胞体外成熟质量的添加剂鹅肌肽(Anserine)，通过向卵母细胞体外培养液中添加鹅肌肽(Anserine)可以有效提高卵母细胞的体外成熟质量，进而提高卵母细胞的体外成熟率和后续胚胎的发育能力。通过技术的不断发展进步，不但可以提高人、牛、羊、小鼠等的卵母细胞质量，有效促进体外成熟和后续胚胎的发育，从而进行体外胚胎的生产应用；还为辅助生殖领域改进现有的卵母细胞体外成熟培养体系、促进其商业化的应用以及生物医学的发展奠定基础。
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