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公开(公告)号：CN102663910A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210066942.0
申请日：2012-03-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于分层遗传算法的网上考试系统自动取题方法。本发明的关键在于将分层遗传算法的特征引入网上考试系统的自动取题过程中，该方法能够根据用户对试卷考察范围、试卷难易度等关键属性，选择最符合出题要求的题目快速生成考试试卷，满足考试系统大容量试题库快速高效的取题需求。基于分层遗传算法的自动取题方法能够综合各层次题目难度、试卷总难度、已考试题等情况，从而大大提高了考试系统的取题效率，增强了试卷与取题要求的符合度，并且提高了核对效率。
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公开(公告)号：CN102542418A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210005003.5
申请日：2012-01-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于云存储的校园资源共享管理方法。本发明的关键在于将云存储和权限管理引入到现有的校园中，该方法能根据现在高校的资源使用情况，划分多个共享组供高校人员使用，并为各个共享组设定相应的使用角色，为高校教学提供了交互平台。基于云存储的校园资源共享方法，为高校用户提供资源共享平台，促进了高校资源信息化的建设，并为高校的信息交流提供了平台。
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公开(公告)号：CN119556935A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411710550.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F8/41 , G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种多层卷积算子融合优化方法、装置、设备、介质及产品，涉及编译优化技术领域，该方法包括：确定待部署模型的原始计算图，基于硬件性能模型，确定原始计算图中的多个可融合算子子图；基于可融合算子子图优化原始计算图，得到优化计算图；基于优化计算图和分片尺寸，得到待部署模型的并行优化代码；目标机器运行并行优化代码，得到待部署模型的优化性能；本申请通过基于可融合算子子图优化原始计算图，能够提高目标机器执行神经网络模型时的性能。
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公开(公告)号：CN109447261B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201811175451.3
申请日：2018-10-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/0985 , G06F18/22 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种基于多阶邻近相似度的网络表示学习的方法。相比于传统的基于结构分析的网络表示只考虑了一阶邻近相似度和二阶邻近相似度的关系，本发明重点为节点间的高阶邻近相似度建模，分别设计了不同类别的间接邻近相似度的计算方法，尤其是考虑到了信息在网络传播过程中会随着距离的增加而衰减，因此，本发明能对当前节点的不同邻居节点进行预测，更加准确的找到与目标节点的关联度最大的邻近节点，从而能够得到语义更加丰富，具有更高的可靠性和真实性的表示向量。
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公开(公告)号：CN109447261A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811175451.3
申请日：2018-10-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于多阶邻近相似度的网络表示学习的方法。相比于传统的基于结构分析的网络表示只考虑了一阶邻近相似度和二阶邻近相似度的关系，本发明重点为节点间的高阶邻近相似度建模，分别设计了不同类别的间接邻近相似度的计算方法，尤其是考虑到了信息在网络传播过程中会随着距离的增加而衰减，因此，本发明能对当前节点的不同邻居节点进行预测，更加准确的找到与目标节点的关联度最大的邻近节点，从而能够得到语义更加丰富，具有更高的可靠性和真实性的表示向量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105050079B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201510329298.5
申请日：2015-06-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种手机待机状态下的数据自动加/解密方法。本方法利用手机待机状态下的空闲资源，对用户提前选择的待加/解密数据进行自动加/解密。在执行加解密的过程中，可根据当前手机的待机状态、当前电量和当前内存占用率情况自动控制加密进程，减少了用户的操作次数和等待时间,降低了加/解密过程对用户设备使用的影响。
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公开(公告)号：CN108460145A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810212124.4
申请日：2018-03-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明提出一种新的混合用户兴趣相似度计算方法。通过建立用户对所用项目的评分矩阵，当发现用户评分矩阵为空，计算用户特征属性相似性寻找相似用户进行预测评分。当目标用户与其他用户之间共同评分物品个数比较少时，通过计算物品相似度，间接计算出用户兴趣相似度。用户兴趣相似度计算主要分成三个部分：直接计算用户评分的距离值、求出一组评分的贡献值以及这组评分在整个评分系统中是否为奇异值。最后，将三个计算用户兴趣相似度的方法通过sigmoid函数实现冷启动状态下根据用户属性计算相似度到根据用户评分信息的平滑过渡得到最终用户兴趣相似度。根据用户兴趣相似度计算目标用户未评分项目的预测评分，选取其中预测评分最高的N个项目推荐，本发明可以有效缓解冷启动问题、数据稀疏性问题并有效地提高预测推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN104980303B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510328807.2
申请日：2015-06-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供种多级树型网络下的节点故障修复方法。本方法结合当前网络状态,在非根节点故障时,其子节点通过对故障节点的上级节点进行请求,获取重新分配的临时节点,从实现对网络的快速修复。同时在故障节点得到修复重新上线后,可自动建立与原有子节点的连接,重新恢复故障前的网络连接状态。该方法省去了用户手动配置失效节点所属子节点的上级节点的过程,节约了时间和系统开销,提高了设备的利用率,增强了网络的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104965770B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510330091.X
申请日：2015-06-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明的目的在于保护业务系统的连续性，提供一种可靠的中心服务器灾备方法。该方法针对位于良好网络环境中的中心服务器，将可替代中心服务器工作的备选设备添加至备选列表，备选设备均与中心服务器相连。在中心服务器宕机后，通过计算备选设备的网络和硬件性能，从备选列表中选出性能最优的设备代替中心服务器继续工作，保证中心服务器的性能，减少非计划的宕机时间，使得中心服务器宕机后能及时恢复系统的运行。
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