一种基于聚类的考试系统试题库优化方法

    公开(公告)号:CN102629272A

    公开(公告)日:2012-08-08

    申请号:CN201210066995.2

    申请日:2012-03-14

    Abstract: 本发明提供的是一种基于聚类的考试系统试题库优化方法。本发明的关键在于将文本聚类特征引入到考试系统的试题库优化过程中,该方法能够在未知试题库是否无重复试题的情况下,根据试题内容与词库词语的匹配程度分词,并通过计算试题与选定中心点的相似度,将相似度最接近的试题聚为一簇,并在本簇内查找重复试题进行标记。基于聚类的考试系统试题库优化方法,能够综合考虑试题库中各试题的相似情况及试题语义,对语义相似或完全相同的试题进行标记,从而有效降低了试题库的重复度;各簇内并行运行,从而大大提升了查重速度,提高了试题查重效率。

    一种双向并发执行的文件级可变长数据分块方法

    公开(公告)号:CN101968796B

    公开(公告)日:2012-04-18

    申请号:CN201010276233.6

    申请日:2010-09-09

    Abstract: 本发明提供的是一种信息系统中双向并发执行的文件级可变长数据分块方法。本发明的关键在于对文件进行切块的过程中,该方法能够借助多核处理器的并发处理能力,用两个线程分别从文件的首尾出发,利用数据块边界只通过对数据内容进行计算来确定,分别从前往后和从后往前并发地扫描文件,并确定数据块的边界,进而切分数据块,直到由首尾出发的两个线程在文件中部相遇为止,从而显著提高了数据分块的速度。

    基于第三方云的教务资源等级备份方法

    公开(公告)号:CN102521078B

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201110394483.4

    申请日:2011-12-01

    Abstract: 本发明提供的是一种基于第三方云的教务资源等级备份方法。本发明的关键在于将第三方云和等级备份引入到现有的教务系统中,该方法能根据教务系统中各种教育资源特有的性质分等级的进行实时、定时和手动的备份,并根据时间变动灵活调整资源的备份等级,实时为资源分配最佳方式进行备份。基于教务特性的资源等级备份方法能够根据资源的教务特性动态的分配备份等级,为教育资源分配合理的等级将其存放到多三方云中进行备份,降低资源丢失的可能,并且提高了资源空间的利用率。

    一种信息系统灾难恢复点目标的计算方法

    公开(公告)号:CN102393828B

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201110195600.4

    申请日:2011-07-13

    Abstract: 本发明提供一种信息系统灾难恢复点目标的计算方法。这种方法的关键在于由m个生产系统组成的信息系统,在该信息系统上一共运行了k项业务K1,K2,…,Kk,每项业务只能运行在一个生产系统上。通过分析信息系统中每个生产系统的重要性、每个业务的重要性、现有数据量和各个部门每秒产生的数据量,以及该业务相关联每秒产生数据量为基础,根据部门使用业务中已有的数据量占该部门全部数据量的百分比来估算每个业务每秒新生成的数据以及与业务相关的生产系统每秒新生成数据量,再综合每个生产系统在信息系统中的重要性,将生产系统新增带权重数据量除以该生产系统已生成数据量,以求出整体信息系统灾难恢复点目标的RPO取值。

    一种基于伪随机数的网上考试系统试卷选项均匀分布方法

    公开(公告)号:CN102663911A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210066971.7

    申请日:2012-03-14

    Abstract: 本发明提供的是一种基于伪随机数的网上考试系统试卷单选题选项均匀分布方法。本发明的关键在于将伪随机的特征引入网上考试系统试卷生成过程的单选题选项排布过程中,该方法能够根据用户对试卷中单选题的要求,根据单选题选项的个数,对已选定题目各选项进行排布,满足用户对试卷单选题正确选项均匀分布的需求。基于伪随机的网上考试系统试卷生成的选项均匀分布方法能够大大提高了试卷的合理程度,提高考生对答卷的信任度,同时,也在一定程度上提高考生对考试内容的掌握程度。

    一种基于分层遗传算法的网上考试系统自动选题方法

    公开(公告)号:CN102663910A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210066942.0

    申请日:2012-03-14

    Abstract: 本发明提供的是一种基于分层遗传算法的网上考试系统自动取题方法。本发明的关键在于将分层遗传算法的特征引入网上考试系统的自动取题过程中,该方法能够根据用户对试卷考察范围、试卷难易度等关键属性,选择最符合出题要求的题目快速生成考试试卷,满足考试系统大容量试题库快速高效的取题需求。基于分层遗传算法的自动取题方法能够综合各层次题目难度、试卷总难度、已考试题等情况,从而大大提高了考试系统的取题效率,增强了试卷与取题要求的符合度,并且提高了核对效率。

    一种基于移动存储设备的文件级同步方法

    公开(公告)号:CN102662991A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210067189.7

    申请日:2012-03-14

    Abstract: 本发明提供的是一种基于移动存储设备的文件级同步方法。本发明针对多台计算机设备的文件同步备份的问题,通过记录文件各历史版本的哈希值,来判断多台电脑间文件版本的新旧情况,并依据判断结果来进行文件的更新操作,从而达到方便快捷在多台电脑之间同步文件数据的目的,提高了用户的工作效率,并保障了数据安全。

    一种电子题库的单项选择题入库存储管理方法

    公开(公告)号:CN102662990A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210066927.6

    申请日:2012-03-14

    Abstract: 本发明提供的是一种电子题库的单项选择题入库存储管理方法。本发明的关键在于使用数据库表格存储保证试题存储的唯一性,避免试题的重复存储。该方法在数据库中创建试题内容表、试题答案表和映射表分别存储试题题目内容,题目答案和试题影射,在库中仅存储不重复的试题内容和试题答案保证试题的唯一性存储,降低存储试题库的空间占有率。

    一种文件实时监控和智能备份的方法

    公开(公告)号:CN101833489A

    公开(公告)日:2010-09-15

    申请号:CN201010169277.9

    申请日:2010-05-06

    Abstract: 本发明提供一种文件操作实时监控和智能备份的方法,该方法实现由文件实时监控模块、信息实时读取模块、信息实时处理模块和文件智能备份模块组成。各模块的作用如下:文件实时监控模块用于监控用户对指定文件的操作,可以获取多个指定目录下用户对文件的所有操作信息;信息实时读取模块用于读取来自文件监控模块获取的文件操作信息,并通知信息实时处理模块对这些文件操作信息进行处理;信息实时处理模块用于对文件操作信息进行处理,并通知文件智能备份模块进行文件备份操作;文件智能备份模块用于对文件进行备份,备份模式可以选择实时备份或者根据文件操作频率进行智能化备份。四个模块并行执行。本发明方法可及时准确地记录下用户对监控目录下文件的操作信息并进行实时或智能备份,为文件的持续数据保护提供了支持。

    基于伪随机数的网上考试系统试卷选项均匀分布方法

    公开(公告)号:CN102663911B

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201210066971.7

    申请日:2012-03-14

    Abstract: 本发明提供的是一种基于伪随机数的网上考试系统试卷单选题选项均匀分布方法。本发明的关键在于将伪随机的特征引入网上考试系统试卷生成过程的单选题选项排布过程中,该方法能够根据用户对试卷中单选题的要求,根据单选题选项的个数,对已选定题目各选项进行排布,满足用户对试卷单选题正确选项均匀分布的需求。基于伪随机的网上考试系统试卷生成的选项均匀分布方法能够大大提高了试卷的合理程度,提高考生对答卷的信任度,同时,也在一定程度上提高考生对考试内容的掌握程度。

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