-
公开(公告)号:CN116681588A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310637286.3
申请日:2023-05-31
Applicant: 缘边智联(南京)智能科技有限公司 , 北京邮电大学 , 中国政法大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种超分辨率实现方法及系统,应用于信息技术领域,通过获取待处理图像;将所述待处理图像输入预设卷积层中进行特征提取,得到所述待处理图像的图像特征;将所述图像特征输入反卷积层中进行像素填充,得到超分辨率图像。可以在获取待处理图像后,通过卷积层通过预设PE阵列进行特征提取,得到所述待处理图像的图像特征,然后通过反卷积层进行像素填充,得到超分辨率图像,从而实现图像的超分辨率方法,不但可以实现卷积和反卷积操作,还可以实现超分辨率,从而提高超分辨率的效率。
-
-
-
-
公开(公告)号:CN102185889A
公开(公告)日:2011-09-14
申请号:CN201110075210.3
申请日:2011-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种基于iSCSI的重复数据删除方法,属于计算机信息存储技术领域,适用于基于iSCSI协议的IP网络远程镜像系统。本发明通过对iSCSI写数据块进行删重,解决了在不改变原有IP网络远程镜像系统结构的前提下实现带宽精简和同步时间缩短的问题。本发明的重复数据删除包括两个阶段:第一阶段采用粗粒度的相似数据块检测技术,结合了变长分块CDC算法和bloom filter算法在全盘范围进行相似块查找,使得重复数据删除更为灵活和精确;第二阶段采用改进的细粒度的相同数据块检测技术,结合了固定长度分块和滑动窗口方法,使得对块而不是文件进行删重,实现了删重对用户的透明性。
-
公开(公告)号:CN101833489A
公开(公告)日:2010-09-15
申请号:CN201010169277.9
申请日:2010-05-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种文件操作实时监控和智能备份的方法,该方法实现由文件实时监控模块、信息实时读取模块、信息实时处理模块和文件智能备份模块组成。各模块的作用如下:文件实时监控模块用于监控用户对指定文件的操作,可以获取多个指定目录下用户对文件的所有操作信息;信息实时读取模块用于读取来自文件监控模块获取的文件操作信息,并通知信息实时处理模块对这些文件操作信息进行处理;信息实时处理模块用于对文件操作信息进行处理,并通知文件智能备份模块进行文件备份操作;文件智能备份模块用于对文件进行备份,备份模式可以选择实时备份或者根据文件操作频率进行智能化备份。四个模块并行执行。本发明方法可及时准确地记录下用户对监控目录下文件的操作信息并进行实时或智能备份,为文件的持续数据保护提供了支持。
-
-
公开(公告)号:CN102542068B
公开(公告)日:2014-06-11
申请号:CN201210005001.6
申请日:2012-01-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于云存储的校园电子试卷存储管理方法。本专利的关键在于将云存储和索引映射引入到现有校园电子试卷的存储管理中,避免试卷数据的重复存储。该方法在云存储中的校园电子试卷库为其建立试题库的索引,使用一张映射表来完成一份电子试卷的存储,基于云存储的校园电子试卷存储管理方法将学生答题与标准答案比对,仅存储错误答案,使用一张错误答案存储映射表来完成一份学生电子试卷的存储,极大地降低了校园电子试卷资源的空间占有率。
-
公开(公告)号:CN103473112A
公开(公告)日:2013-12-25
申请号:CN201310396291.6
申请日:2013-09-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提供的是一种基于两地三中心的灾备信息系统仿真方法。该仿真按照用户的实际需求搭建模拟的灾备信息系统,实现灾难导致的故障的注入、故障修复、故障检测、数据中心的切换和回切、数据存储、数据有效性验证等灾备信息系统演练过程,系统中存在系统信号三种状态:正常状态、故障状态和中心替代状态,利用系统信号实现灾备流程的控制,降低了成本,提高了工作效率,同时使用灾备数据和生产数据共享存储的存储方式,节省了空间。
-
公开(公告)号:CN102629272A
公开(公告)日:2012-08-08
申请号:CN201210066995.2
申请日:2012-03-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于聚类的考试系统试题库优化方法。本发明的关键在于将文本聚类特征引入到考试系统的试题库优化过程中,该方法能够在未知试题库是否无重复试题的情况下,根据试题内容与词库词语的匹配程度分词,并通过计算试题与选定中心点的相似度,将相似度最接近的试题聚为一簇,并在本簇内查找重复试题进行标记。基于聚类的考试系统试题库优化方法,能够综合考虑试题库中各试题的相似情况及试题语义,对语义相似或完全相同的试题进行标记,从而有效降低了试题库的重复度;各簇内并行运行,从而大大提升了查重速度,提高了试题查重效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-