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公开(公告)号:CN110555154B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN201910816157.4
申请日:2019-08-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/951 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种面向主题的信息检索方法,在保证检索结果不产生偏移的前提下扩大了检索范围,并提高检索结果的准确性。所述方法包括:S1,对互联网上的网站资源进行分类;S2,获取待检索的主题词,从百科类网站中选择一网站用以构造针对所述主题词的扩展主题词表;S3,选择不同于S2中的另一百科类网站,通过所述另一百科类网站中的语料训练词向量,根据训练得到的词向量,确定扩展主题词表中的词语与主题词的语义相似度,根据语义相似度结果对扩展主题词表进行修正,得到目标主题词表;S4,对目标主题词表中的主题词迭代检索。本发明涉及信息检索技术领域。
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公开(公告)号:CN110032649B
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN201910293263.9
申请日:2019-04-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种中医文献的实体间关系抽取方法及装置,能够提高实体间关系类型抽取的准确率。所述方法包括:针对待处理的中医文献,获取对其部分内容已标注的实体类型和实体间关系类型;根据已标注的实体类型训练命名实体识别模型;利用训练好的命名实体识别模型对待处理的中医文献进行命名实体识别,根据命名实体识别结果,得到存在关系的候选实体对和特征表;根据得到的存在关系的候选实体对和特征表,用因子图模型进行图概率的统计推理,全局学习实体关系特征,得到实体之间存在关系的概率;根据得到的实体之间存在关系的概率,结合依存分析抽取事实三元组的方法及已标注的实体间关系类型,确定实体间关系的类型。本发明涉及知识工程领域。
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公开(公告)号:CN113343783A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110541378.2
申请日:2021-05-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种农作物智能识别与长势预测方法及系统,该方法包括:获取农作物的原始遥感影像并对获取的原始遥感影像进行预处理,得到预处理后的遥感影像;计算预处理后的遥感影像中各像素点的植被指数,获取植被指数时序数据;根据植被指数时序数据,通过预设的农作物分类模型对当前农作物的种类进行分类;基于当前农作物的分类结果,根据植被指数时序数据,通过预设的农作物长势预测模型对当前农作物的长势进行预测。本发明可实现对遥感影像中园地内部的细致分类,更细致地将农作物做出区分,并预测其长势。
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公开(公告)号:CN110458201B
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN201910647296.9
申请日:2019-07-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像面向对象分类方法及分类装置,能够提高遥感影像分类准确度。所述方法包括:获取遥感影像数据;通过面向对象多尺度分割算法,对获取的遥感影像数据进行分割,得到影像对象块;将深度卷积神经网络与循环神经网络相结合,并添加跳跃连接,构建VGG16‑BiLSTM‑Skip模型,其中,VGG16表示16层的深度卷积神经网络,BiLSTM表示双向长短时记忆循环神经网络,Skip表示跳跃连接;利用影像对象块对构建的VGG16‑BiLSTM‑Skip模型进行训练,得到影像对象块的分类器,所述分类器,用于对遥感影像进行分类。本发明涉及图像处理领域。
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公开(公告)号:CN113269160A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110798775.8
申请日:2021-07-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动特征的结肠镜操作困境智能鉴别系统,包括:信息采集模块:用于采集受试者在结肠镜仿真操作过程中观察显示屏幕有效区域的眼动信息;特征构建模块:用于根据采集的眼动信息,针对结肠镜视野正常与视野丢失两种情况,构建具有显著特异性的眼动特征空间;特征增强模块:用于构建深度卷积生成式对抗网络,分别根据视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征进行生成扩展,得到增强眼动特征;困境鉴别模块:用于构建长短时记忆神经网络,利用视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征与增强眼动特征组成训练集,对长短时记忆神经网络进行训练,得到结肠镜操作困境智能鉴别模型。
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公开(公告)号:CN111451489A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010482263.6
申请日:2020-05-29
Applicant: 南京钢铁股份有限公司 , 北京科技大学
IPC: B22D41/00
Abstract: 本发明公开了一种导流冲击垫,具体应用于T型中间包,其三个呈直角或内斜的侧壁面可以起到抑制入流钢液湍流的作用,缓解熔池液面的波动;一个向外倾斜的侧壁可以起到导流的作用,将钢液/氩气流股引向具有较大空间的T型中间包内使其发生混匀和湍流耗散,从而缓解冲击垫的冲刷侵蚀强度,防止其破损并延长使用寿命。引流后的钢液携带氩气泡分散到中间包熔池,增加了气泡与夹杂物碰撞和上浮去除的作用区域,有利于夹杂物的聚集长大和去除行为。同时,分散后的氩气泡在上浮过程中对顶层渣的冲击力减小,从而可以缓解钢液裸露和中间包“渣眼”的形成,有效防止钢液的二次氧化,提高夹杂物的去除效果,从而提高钢液的洁净度和后续产品的质量。
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公开(公告)号:CN111047551A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911073929.6
申请日:2019-11-06
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于U-net改进算法的遥感影像变化检测方法及系统,该方法包括:对遥感影像进行预处理,然后将预处理后的不同时相的遥感影像进行整合得到输入图像;基于改进的U-net网络,对输入图像进行下采样编码和上采样解码;最后根据分析结果输出影像是否发生变化的二值图像。本发明将语义分割方向的网络结构运用于变化检测领域,并引入残差学习机制使得编码器可快速收敛且加深网络层数,同时使用ASPP加强网络对图像特征的感知能力,使得算法在精度和效率上都能保持在较高水平,同时具有较强的鲁棒性。适用于遥感影像的变化检测领域的同时也可推广到其他领域,具有重要意义。
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公开(公告)号:CN110827990A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911052179.4
申请日:2019-10-31
Applicant: 北京科技大学 , 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的伤寒辨证推理系统,能够将伤寒的诊疗模式运用到现代智能辅助诊疗系统中来。所述系统包括:分析模块,用于对伤寒论和有关伤寒论方证对应论著进行分析,得到基于六经和多纲的辨证要素;构建模块,用于根据伤寒论、有关伤寒论方证对应论著及得到的基于六经和多纲的辨证要素,对伤寒体系知识进行解析,将伤寒体系知识以节点的形式表示并将节点分层,并确定层次节点间的关系,构建伤寒论体系知识图谱;推理模块,用于在构建的伤寒论体系知识图谱的基础上,构建基于中医经方医案的深度学习模型和基于中医知识的匹配模型对输入的一组症状进行方剂推理。本发明涉及中医、计算机技术领域。
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公开(公告)号:CN110826454A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911046640.5
申请日:2019-10-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像变化检测方法及装置,能够减少遥感变化检测中的不确定性,提高遥感影像变化检测的精度。所述方法包括:获取用于检测遥感影像是否变化的多源信息;对每种源信息进行栅格化处理,得到栅格数据;对每个栅格数据,取每个栅格的中心点为信息点,生成点数据,以信息点坐标为主键将点数据存入数据库;对数据库中的信息进行邻域分析,得到空间邻域特征并将其存入数据库;从数据库中获取数据生成训练集,训练遥感影像变化检测模型,其中,训练好的遥感影像变化检测模型用于检测某地是否发生变化。本发明涉及遥感影像变化检测领域。
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公开(公告)号:CN110390471A
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201910595927.7
申请日:2019-07-03
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种基于LightGBM的供应商价值评价方法及系统,包括构建用于对供应商价值进行评分的评分指标;获取训练样本集,并基于评分指标计算出训练样本集中每一训练样本的价值评分,构建训练数据集;其中,训练样本对应的评分指标的值作为训练时使用的训练数据,相应训练样本的价值评分作为训练时使用的标签数据;利用训练数据集对LightGBM模型进行训练,得到价值评价模型;获取待评价供应商对应的评分指标的值,利用价值评价模型,通过待评价供应商对应的评价指标的值,得到待评价供应商的价值评分。本发明当供应商数据有缺失时也可很好地进行评价,模型的鲁棒性和易用性极大地降低了供应商评价难度,减少了供应链的管理成本。
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