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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110443172A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910678925.4
申请日：2019-07-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于超分辨率和模型压缩的目标检测方法及系统，该方法包括：采用分辨率高的图像作为训练的标签，采用对应的分辨率低的图像作为训练的样本，训练超分辨率模型；利用训练好的超分辨率模型对待处理的低分辨率图像进行处理，生成对应的高分辨率图像；对Faster-RCNN网络按照预设方法进行改进，对超分辨率模型生成的高分辨率图像，使用改进后的Faster-RCNN网络训练目标检测模型；采用预设的模型压缩方法对训练好的目标检测模型进行压缩，使得其能被部署到智能终端上。本发明的方案可以对卫星拍摄的低分辨率的卫星图像实现实时目标检测，且具有良好的检测精度。
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公开(公告)号：CN110458201B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910647296.9
申请日：2019-07-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像面向对象分类方法及分类装置，能够提高遥感影像分类准确度。所述方法包括：获取遥感影像数据；通过面向对象多尺度分割算法，对获取的遥感影像数据进行分割，得到影像对象块；将深度卷积神经网络与循环神经网络相结合，并添加跳跃连接，构建VGG16‑BiLSTM‑Skip模型，其中，VGG16表示16层的深度卷积神经网络，BiLSTM表示双向长短时记忆循环神经网络，Skip表示跳跃连接；利用影像对象块对构建的VGG16‑BiLSTM‑Skip模型进行训练，得到影像对象块的分类器，所述分类器，用于对遥感影像进行分类。本发明涉及图像处理领域。
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公开(公告)号：CN104630706A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510028998.0
申请日：2015-01-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种高性能光热转化多基元合金氮化物薄膜及其制备方法，采用粉末冶金法和真空电弧熔炼法成功制备出多基元合金溅射靶材，并采用真空磁控溅射镀膜工艺通过改变溅射时间和工作气压制备出不同厚度的多基元合金氮化物薄膜，为太阳能光谱选择吸收涂层提供新材料。太阳能选择吸收涂层典型结构：红外反射层、双吸收层、减反层三明治结构，该涂层具有更高的吸收率和热稳定性。本发明在抛光的不锈钢基体上溅镀单层多基元合金氮化物薄膜，经检测单层多基元合金氮化物薄膜在太阳能光谱范围较其他单层光热转化薄膜具有更高的吸收率为79.82％，且获得的多基元合金氮化物薄膜厚度均匀，与基体具有良好结合能力和耐高温性能。本发明适用于高温真空集热管，在太阳能光热领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110458201A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910647296.9
申请日：2019-07-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像面向对象分类方法及分类装置，能够提高遥感影像分类准确度。所述方法包括：获取遥感影像数据；通过面向对象多尺度分割算法，对获取的遥感影像数据进行分割，得到影像对象块；将深度卷积神经网络与循环神经网络相结合，并添加跳跃连接，构建VGG16-BiLSTM-Skip模型，其中，VGG16表示16层的深度卷积神经网络，BiLSTM表示双向长短时记忆循环神经网络，Skip表示跳跃连接；利用影像对象块对构建的VGG16-BiLSTM-Skip模型进行训练，得到影像对象块的分类器，所述分类器，用于对遥感影像进行分类。本发明涉及图像处理领域。
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公开(公告)号：CN104630706B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510028998.0
申请日：2015-01-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种高性能光热转化多基元合金氮化物薄膜及其制备方法，采用粉末冶金法和真空电弧熔炼法成功制备出多基元合金溅射靶材，并采用真空磁控溅射镀膜工艺通过改变溅射时间和工作气压制备出不同厚度的多基元合金氮化物薄膜，为太阳能光谱选择吸收涂层提供新材料。太阳能选择吸收涂层典型结构：红外反射层、双吸收层、减反层三明治结构，该涂层具有更高的吸收率和热稳定性。本发明在抛光的不锈钢基体上溅镀单层多基元合金氮化物薄膜，经检测单层多基元合金氮化物薄膜在太阳能光谱范围较其他单层光热转化薄膜具有更高的吸收率为79.82％，且获得的多基元合金氮化物薄膜厚度均匀，与基体具有良好结合能力和耐高温性能。本发明适用于高温真空集热管，在太阳能光热领域具有广阔的应用前景。
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