公开(公告)号：CN110458201A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910647296.9

申请日：2019-07-17

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张德政 ,  史家兴 ,  许东梅 ,  李鹏 ,  赵伟康 ,  孙振起 ,  杨容季

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06K9/34

Abstract: 本发明提供一种遥感影像面向对象分类方法及分类装置，能够提高遥感影像分类准确度。所述方法包括：获取遥感影像数据；通过面向对象多尺度分割算法，对获取的遥感影像数据进行分割，得到影像对象块；将深度卷积神经网络与循环神经网络相结合，并添加跳跃连接，构建VGG16-BiLSTM-Skip模型，其中，VGG16表示16层的深度卷积神经网络，BiLSTM表示双向长短时记忆循环神经网络，Skip表示跳跃连接；利用影像对象块对构建的VGG16-BiLSTM-Skip模型进行训练，得到影像对象块的分类器，所述分类器，用于对遥感影像进行分类。本发明涉及图像处理领域。

公开(公告)号：CN110458201B

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN201910647296.9

申请日：2019-07-17

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张德政 ,  史家兴 ,  许东梅 ,  李鹏 ,  赵伟康 ,  孙振起 ,  杨容季

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06K9/34

Abstract: 本发明提供一种遥感影像面向对象分类方法及分类装置，能够提高遥感影像分类准确度。所述方法包括：获取遥感影像数据；通过面向对象多尺度分割算法，对获取的遥感影像数据进行分割，得到影像对象块；将深度卷积神经网络与循环神经网络相结合，并添加跳跃连接，构建VGG16‑BiLSTM‑Skip模型，其中，VGG16表示16层的深度卷积神经网络，BiLSTM表示双向长短时记忆循环神经网络，Skip表示跳跃连接；利用影像对象块对构建的VGG16‑BiLSTM‑Skip模型进行训练，得到影像对象块的分类器，所述分类器，用于对遥感影像进行分类。本发明涉及图像处理领域。