-
公开(公告)号：CN110458201A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910647296.9
申请日：2019-07-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像面向对象分类方法及分类装置，能够提高遥感影像分类准确度。所述方法包括：获取遥感影像数据；通过面向对象多尺度分割算法，对获取的遥感影像数据进行分割，得到影像对象块；将深度卷积神经网络与循环神经网络相结合，并添加跳跃连接，构建VGG16-BiLSTM-Skip模型，其中，VGG16表示16层的深度卷积神经网络，BiLSTM表示双向长短时记忆循环神经网络，Skip表示跳跃连接；利用影像对象块对构建的VGG16-BiLSTM-Skip模型进行训练，得到影像对象块的分类器，所述分类器，用于对遥感影像进行分类。本发明涉及图像处理领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110414716A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910595699.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于LightGBM的企业失信概率预测方法及系统，所述方法包括对企业在各个方面留下的信誉行为足迹信息进行分析与理解，并对数据进行预处理，同时结合业务需求在已有的数据特征维度上做进一步的特征工程，然后利用特征选择和特征降维的相关方法去降低特征的维度，使用以LightGBM为主的机器学习模型去学习数据，利用训练出的模型得到企业失信的概率风险值以及是否会失信的分类。本发明的技术方案可进一步提高金融机构防范欺诈和降低不良率的能力，实现对企业是否会出现失信的精准识别，适用于解决企业融资以及信用评价的问题，能够有效提高融资风险防范能力，可广泛应用于银行对企业贷款审核以及企业社会信用评估领域。
-
公开(公告)号：CN117483092A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311552681.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 江西有色地质矿产勘查开发院 , 北京科技大学
Abstract: 本发明属于非金属矿深加工领域，具体涉及一种利用天然粉石英制备加工4N级高纯细粒石英砂的工艺。本发明的技术方案包括以下步骤：(1)将粉石英进行筛分；(2)磁选除去铁矿物；(3)用HF调整矿浆pH 2.0～3.0，采用十二胺和十二烷基磺酸钠两种阴阳离子捕收剂对磁选产品进行两段反浮选；(4)用NaOH调整矿浆pH 11～12，采用十二胺、油酸钠两种阴阳离子捕收剂，CaCl2作为石英活化剂，外加0.05～0.1mmol/L氯代三乙二醇作为增效剂，进行正浮选；(5)煅烧‑水淬；(6)采用H2SO4+HCl+HNO3+HF混合酸加温浸出2～6h，最终可以获得SiO2含量99.99％以上高纯石英砂。本发明为粉石英的高值化利用提供了一种经济、高效的方法。
-
公开(公告)号：CN110414716B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910595699.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于LightGBM的企业失信概率预测方法及系统，所述方法包括对企业在各个方面留下的信誉行为足迹信息进行分析与理解，并对数据进行预处理，同时结合业务需求在已有的数据特征维度上做进一步的特征工程，然后利用特征选择和特征降维的相关方法去降低特征的维度，使用以LightGBM为主的机器学习模型去学习数据，利用训练出的模型得到企业失信的概率风险值以及是否会失信的分类。本发明的技术方案可进一步提高金融机构防范欺诈和降低不良率的能力，实现对企业是否会出现失信的精准识别，适用于解决企业融资以及信用评价的问题，能够有效提高融资风险防范能力，可广泛应用于银行对企业贷款审核以及企业社会信用评估领域。
-
公开(公告)号：CN110458201B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910647296.9
申请日：2019-07-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像面向对象分类方法及分类装置，能够提高遥感影像分类准确度。所述方法包括：获取遥感影像数据；通过面向对象多尺度分割算法，对获取的遥感影像数据进行分割，得到影像对象块；将深度卷积神经网络与循环神经网络相结合，并添加跳跃连接，构建VGG16‑BiLSTM‑Skip模型，其中，VGG16表示16层的深度卷积神经网络，BiLSTM表示双向长短时记忆循环神经网络，Skip表示跳跃连接；利用影像对象块对构建的VGG16‑BiLSTM‑Skip模型进行训练，得到影像对象块的分类器，所述分类器，用于对遥感影像进行分类。本发明涉及图像处理领域。
-
公开(公告)号：CN110390471A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910595927.7
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种基于LightGBM的供应商价值评价方法及系统，包括构建用于对供应商价值进行评分的评分指标；获取训练样本集，并基于评分指标计算出训练样本集中每一训练样本的价值评分，构建训练数据集；其中，训练样本对应的评分指标的值作为训练时使用的训练数据，相应训练样本的价值评分作为训练时使用的标签数据；利用训练数据集对LightGBM模型进行训练，得到价值评价模型；获取待评价供应商对应的评分指标的值，利用价值评价模型，通过待评价供应商对应的评价指标的值，得到待评价供应商的价值评分。本发明当供应商数据有缺失时也可很好地进行评价，模型的鲁棒性和易用性极大地降低了供应商评价难度，减少了供应链的管理成本。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.018 seconds)
