公开(公告)号：CN110032649A

公开(公告)日：2019-07-19

申请号：CN201910293263.9

申请日：2019-04-12

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张德政 ,  付雅慧 ,  谢永红 ,  阿孜古丽 ,  刘宏岚 ,  栗辉 ,  田款阳

IPC: G06F16/36 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明提供一种中医文献的实体间关系抽取方法及装置，能够提高实体间关系类型抽取的准确率。所述方法包括：针对待处理的中医文献，获取对其部分内容已标注的实体类型和实体间关系类型；根据已标注的实体类型训练命名实体识别模型；利用训练好的命名实体识别模型对待处理的中医文献进行命名实体识别，根据命名实体识别结果，得到存在关系的候选实体对和特征表；根据得到的存在关系的候选实体对和特征表，用因子图模型进行图概率的统计推理，全局学习实体关系特征，得到实体之间存在关系的概率；根据得到的实体之间存在关系的概率，结合依存分析抽取事实三元组的方法及已标注的实体间关系类型，确定实体间关系的类型。本发明涉及知识工程领域。

公开(公告)号：CN110032649B

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN201910293263.9

申请日：2019-04-12

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张德政 ,  付雅慧 ,  谢永红 ,  阿孜古丽 ,  刘宏岚 ,  栗辉 ,  田款阳

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明提供一种中医文献的实体间关系抽取方法及装置，能够提高实体间关系类型抽取的准确率。所述方法包括：针对待处理的中医文献，获取对其部分内容已标注的实体类型和实体间关系类型；根据已标注的实体类型训练命名实体识别模型；利用训练好的命名实体识别模型对待处理的中医文献进行命名实体识别，根据命名实体识别结果，得到存在关系的候选实体对和特征表；根据得到的存在关系的候选实体对和特征表，用因子图模型进行图概率的统计推理，全局学习实体关系特征，得到实体之间存在关系的概率；根据得到的实体之间存在关系的概率，结合依存分析抽取事实三元组的方法及已标注的实体间关系类型，确定实体间关系的类型。本发明涉及知识工程领域。