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公开(公告)号：CN117078784B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311040656.1
申请日：2023-08-17
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像重建方法、装置及设备，方法包括：基于获取的第一投影图像集生成第一重建图像；在第一重建图像中选择目标区域；获取目标区域对应的第二投影图像集；采用与第二投影图像的投射角度偏差处于预设偏差范围内的第一投影图像，对第二投影图像进行配准补全操作，获取第一补全图像；在第一补全图像中，基于拼接线第一预设范围内像素点的灰度值，对第一补全图像中除第二投影图像以外的区域进行灰度调整，得到第二补全图像；在第二补全图像中，对拼接线第二预设范围内的区域进行融合处理，生成第三补全图像；基于第三补全图像，生成第二重建图像。该方案可得到更准确、均匀且无截断伪影的重建图像。
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公开(公告)号：CN118470489A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410564536.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京大学口腔医学院 , 北京朗视仪器股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V20/64 , G06N3/084 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开一种颞下颌关节三维影像模型训练方法、处理方法及设备，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取患病图像和正常图像，然后对患病图像进行病例标签标注，得到患病标注图像，对正常图像进行位置标签标注，得到正常标注图像；将两种图像为输入，是否为骨关节病为输出，训练第一YOLO模型，得到第一处理模型；将患病标注图像为输入，骨关节病类型为输出，训练第二YOLO模型，得到第二处理模型；第一处理模型与第二处理模型组成颞下颌关节三维影像模型，应用该模型能够实现骨关节病CBCT影像的自动处理。本发明采用基于深度学习的人工智能技术，实现颞下颌关节CBCT影像的自动处理及具体影像学类型的自动判断。
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公开(公告)号：CN116982940B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311245509.8
申请日：2023-09-26
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种口腔扫描系统与方法，其中，所述系统包括处理器、光线发射系统、光线调制系统、图像投影系统与图像采集系统；所述处理器用于向所述光线发射系统发出光线发射指令；所述光线发射系统用于根据所述光线信息向所述光线调制系统发出所述初始光线；所述光线调制系统用于对所述初始光线进行调制得到目标光线，并将所述目标光线发射至所述图像投影系统；所述图像投影系统用于将所述目标光线投影至口腔表面；所述图像采集系统用于对所述口腔表面进行图像采集。采用上述方案，以提高扫描得到的口腔图像的清晰度和有效性。
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公开(公告)号：CN106510747B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN201611192990.9
申请日：2016-12-21
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司 , 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明涉及一种双源双探测器锥形束CT系统，包括：扫描架、两套X射线发生器、两块面阵探测器、承载机构、控制器、CT重建模块和图像显示模块；两块面阵探测器之一成像视野较大，而另一块成像视野较小但分辨率更高；两套X射线发生器分别与两块面阵探测器配对使用；每次扫描只使用一块探测器。本发明能够在一台锥形束CT系统中集成大视野成像和小视野、高分辨成像，且分辨率比现有解决方案更高。
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公开(公告)号：CN117257340A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311553462.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异形探测器、医疗影像设备以及图像补全方法，其涉及口腔医学技术领域。该异形探测器包括第一探测器以及第二探测器，第一探测器形成有用于全景扫描的全景扫描功能区及用于CT扫描的CT扫描功能区，全景扫描功能区与CT扫描功能区至少部分重合；第二探测器设于第一探测器的一侧并形成有用于进行补全数据采集的补全功能区。本发明提出了一种异形探测器，实现了具有CT成像模式和全景成像模式的多功能医疗影像设备的设计，缩小了探测器的尺寸，有效节省了探测器的成本，并有效提升了重建图像的质量。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN116664408A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310943815.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种彩色结构光的点云上采样方法及装置，该方法包括：确定与目标像素点对应的至少一组条纹及分布在所有条纹上的特征点的特征点坐标；根据所有特征点坐标及目标像素点的像素坐标，按照权重算法及矩阵算法，计算得到每个特征点的权重值、第一法线向量；再根据每个特征点的权重值、第一法线向量结合像素坐标，计算得到目标像素点的亚像素坐标；从条纹中选取出一组目标特征点，并根据该组目标特征点、结合确定出的基准光平面方程以及一组预先确定的权重均值，计算得到目标光平面方程；根据亚像素坐标以及目标光平面方程，计算得到目标像素点对应的三维坐标。可见，实施本发明能够解决提高点云插值的准确度、提高抗噪能力。
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公开(公告)号：CN116152562B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310177430.X
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/90 , G06T5/00 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种彩色结构光图像快速颜色分类方法及系统，方法包括：对彩色结构光图像进行全局去噪处理得到处理后的彩色结构光图像；根据HSB颜色模型的色调公式以及预设动态阈值，对处理后的彩色结构光图像进行初步条纹颜色分类，得到初分类的颜色条纹类别，包括：条纹颜色分类成功的类别和条纹颜色分类失败的类别；对所有条纹颜色分类失败的类别条纹进行邻域相关颜色分类，得到调整后的条纹颜色分类，对所有条纹颜色分类失败的类别的条纹遍历调整完成后得到初始颜色分类的彩色结构光图像；对初始颜色分类的彩色结构光图像进行多通颜色重分类得到最终颜色分类的彩色结构光图像。本发明具有准确率高、鲁棒性强、算法复杂度低、速度快的优势。
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公开(公告)号：CN116327232A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310317549.2
申请日：2023-03-27
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种头颅摄影装置参数校准方法、装置及设备，其中该方法包括：获取第一图像数据集；计算第一图像数据集中各图像数据的图像灰度均值；根据第一图像数据集中首个图像灰度均值大于灰度阈值的图像数据的采集位置确定限束器移动速度校准时限束器起始点位置；获取第二图像数据集；计算第二图像数据集中各图像数据的图像灰度均值，并进行拟合，得到第二图像数据集的拟合结果；将第二图像数据集的拟合结果与预设拟合参考值进行比较，根据比较结果确定限束器的校准速度。本发明通过采集限束器在移动过程中所产生的图像数据进行比较分析，从而能够自动校准限束器的移动速度、起始点位置，避免了人工调节耗时大的问题，提升了校准效率。
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公开(公告)号：CN115270075B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210927488.7
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本公开实施例公开了一种基于钨靶X射线球管的双能CT系统的能谱数据校正方法，所述方法包括：利用能谱模拟软件模拟基于钨靶X射线球管发射的射线能谱，并作为初始能谱数据；基于初始能谱数据确定基于钨靶X射线球管发射的射线能谱的能谱拟合公式中的能谱参数，以及计算关键系数的迭代初值；基于初始能谱数据计算得到不同厚度衰减下的投影数据，作为校正初值；使用待校正的双能CT系统对模体组件进行扫描，实际采集得到不同厚度衰减下的投影数据，作为校正依据；基于校正初值、迭代初值和校正依据，使用迭代算法迭代修正关键系数；迭代结束后，基于关键系数更新能谱拟合公式；将能谱离散点带入所更新后的能谱拟合公式后，得到校正后的能谱数据。
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