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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120036810A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510517673.2
申请日：2025-04-24
Applicant: 北京大学口腔医学院 , 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种颞下颌关节三维形态的测量方法、设备及介质，涉及影像处理领域，方法包括：将目标颞下颌关节CBCT数据输入至下颌骨三维分割模型中得到下颌骨三维分割结果；基于下颌骨三维分割结果及目标颞下颌关节CBCT数据，确定颞下颌关节中心位置区域图像；将颞下颌关节中心位置区域图像输入至髁突与关节窝二维分割模型中得到髁突区域及关节窝区域二维分割结果；基于髁突区域及关节窝区域二维分割结果计算髁突形态信息、关节窝形态信息及髁突在关节窝中位置信息；其中，下颌骨三维分割模型及髁突与关节窝二维分割模型均为对深度学习网络进行训练得到的。本申请可实现颞下颌关节髁突和关节窝的三维形态与位置的自动、精准测量。
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公开(公告)号：CN119418906A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411483905.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京大学口腔医学院 , 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种颞下颌关节紊乱病自动诊断方法、系统、设备、介质及产品，涉及医疗技术领域，该方法包括：获取患者的病史信息以及临床检查记录表信息；根据病史信息以及临床检查记录表信息诊断患者是否患有颞下颌关节紊乱病，并生成诊断报告。本申请能够对TMD病人作出自动诊断，为医生提供参考，有助于避免因为颞下颌关节问题而影响口腔治疗的问题。
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公开(公告)号：CN118470489A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410564536.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京大学口腔医学院 , 北京朗视仪器股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V20/64 , G06N3/084 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开一种颞下颌关节三维影像模型训练方法、处理方法及设备，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取患病图像和正常图像，然后对患病图像进行病例标签标注，得到患病标注图像，对正常图像进行位置标签标注，得到正常标注图像；将两种图像为输入，是否为骨关节病为输出，训练第一YOLO模型，得到第一处理模型；将患病标注图像为输入，骨关节病类型为输出，训练第二YOLO模型，得到第二处理模型；第一处理模型与第二处理模型组成颞下颌关节三维影像模型，应用该模型能够实现骨关节病CBCT影像的自动处理。本发明采用基于深度学习的人工智能技术，实现颞下颌关节CBCT影像的自动处理及具体影像学类型的自动判断。
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公开(公告)号：CN110503652A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910785246.7
申请日：2019-08-23
Applicant: 北京大学口腔医学院 , 北京羽医甘蓝信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种下颌阻生智齿与邻牙及下颌管关系确定方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：建立3D分割卷积神经网络模型；获取实际采样的下颌阻生智齿、相邻第二磨牙和下颌管的CBCT影像序列；将实际采样的CBCT影像序列输入至3D分割卷积神经网络，以得到3D分割卷积神经网模型输出的实际采样的下颌阻生智齿、相邻第二磨牙和下颌管的分割结果序列。本发明的方案，可以解决根尖片或曲面体层片判断下颌阻生智齿与邻牙及下颌管关系可靠性差的问题，达到提升判断可靠性的效果。
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