-
公开(公告)号：CN104881607B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510262307.3
申请日：2015-05-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 一种基于模拟浏览器行为的XSS漏洞动态检测系统。该系统由爬虫模块和漏洞检测模块组成。爬虫模块含有浏览器的内核，可以模拟浏览器行为来解析JavaScript和加载Ajax以得到页面中隐藏式注入点，相比传统而言，该系统大大增加了对注入点的覆盖。漏洞检测模块使用黑盒测试的方法，在提交攻击向量后，通过模拟浏览器行为检测页面是否有异常情况出现，即能够检测浏览器是否执行了网页脚本，直接判断出当前注入点是否有漏洞，相比传统方法更加准确。此外，该系统完全采用python语言开发，具有易于维护和进行二次开发的特点，对XSS漏洞的检测与研究有非常重要的应用价值。
-
公开(公告)号：CN106845248A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710036839.4
申请日：2017-01-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/57
CPC classification number: G06F21/577 , G06F2221/034
Abstract: 一种基于状态转换图的XSS漏洞动态检测方法，该方法包括Crawler模块、Fuzzing模块和Report模块以及封装浏览器操作的Browser层。Browser层对Selenium API进一步封装，被其他三大模块调用，实现页面执行动作、执行脚本和判断页面状态等功能。Crawler模块对Web应用动态构造状态转换图并挖掘注入点，相对于传统挖掘方法具有更高的覆盖率。Fuzzing模块使用攻击向量对注入点进行模拟攻击，并对攻击结果进行动态判定。Report模块收集结果信息，总和汇总成漏洞报告。系统采用java语言开发，具有可移植性强、可维护性好等特点，对XSS漏洞扫描甚至网站抓取的研究具有重要价值。
-
公开(公告)号：CN106789149A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611028230.4
申请日：2016-11-18
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04L63/1416 , G06K9/6218 , G06N3/02 , H04L41/145
Abstract: 本发明提供一种采用改进型自组织特征神经网络聚类算法的入侵检测方法，对云存储系统环境下日志文件数据进行数据清洗，利用基于双层聚类算法的一种自组织特征映射神经网络聚类方法对清洗后的日志数据进行训练，产生数据分类的结果，基于PCA算法进行异常分析从而达到入侵检测的目的。
-
公开(公告)号：CN102438431A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110308729.1
申请日：2011-10-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: H05K7/20
Abstract: 矩形径向热管散热器，涉及热管散热技术领域。其包括有抽真空的矩形方腔，在矩形方腔底部置有工质(1)，与设备或机柜连接的A侧板(5)为热管的蒸发端，与A侧板(5)相对的B侧板(4)上端为冷凝端，冷凝端的外端固定有一增强换热效果的风机(3)，B侧板(4)下端外侧附着有一层绝热层(2)，绝热层(2)采用保温材料。B侧板(4)内侧布置有微槽结构。本发明采用的矩形径向结构易于与设备或机柜连接，矩形径向热管中的真空环境和低沸点工质的使用可使散热器在较低的温度下启动，并保持设备或机柜空间中均匀的温度分布。冷凝侧布置微槽结构有利于工质的回流。
-
公开(公告)号：CN119746964A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411898374.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成微流控芯片的自动化在线萃取‑质谱检测系统及方法，涉及微流控加工和质谱分析领域，自动化集成微流控芯片单元是通过多层PDMS键合，并利用玻璃封装。在线固相萃取除盐单元进行自动化在线萃取除盐操作，从而实现对不同溶液中目标成分的质谱检测。质谱在线检测单元通过毛细管与质谱喷针连接，实现质谱在线实时检测。本发明仅仅通过芯片就实现萃取的多步自动化操作，样品消耗量更低。质谱检测样品具有高通量、高选择性和高灵敏度分析，可实现生物样品的在线定量分析。本发明相比传统的检测方法，自动化进行样品萃取除盐处理，高效快速，减少人工操作误差，通量高，分析时间更短，满足临生物样本即时高通量分析的需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118940075B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410959140.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑用能模式识别及多任务学习的柔性负荷预测方法，属于建筑节能及负荷预测领域，包括采用ToU‑K‑means方法对柔性负荷数据集进行聚类分析，识别不同建筑用能模式；基于GRA法定量分析不同影响因素与多元负荷之间的相关性；采用相似日数据垂直对比法对柔性负荷数据集进行异常值辨识和缺失值填充，然后划分训练集、验证集与预测集；基于MTL算法搭建多元柔性负荷预测模型框架，并基于LSTM搭建模型共享层结构，得到训练好的预测模型；对负荷预测模型的性能进行评价。本发明采用上述的基于建筑用能模式识别及多任务学习的柔性负荷预测方法，可以解决由于建筑柔性的利用而导致的负荷难以准确预测的难题，有效提高建筑多元柔性负荷的预测精度。
-
公开(公告)号：CN113052016B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202110257506.0
申请日：2021-03-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V40/16 , G06T3/4053 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度注意力残差和等变映射的人脸超分辨率方法，首先通过卷积层提取低分辨率人脸侧面图像的浅层特征；然后，将浅层特征输入特征提取子网，经过n个多尺度注意力残差模块，获得深层特征；进一步将获取的深层特征输入到残差等变映射模块，在深层表征特征空间中将深层特征和融合偏航系数的残差特征结合，将侧面人脸的特征向量变换到与正面人脸相同的特征向量空间；最后经过重建模块，获得高分辨率的人脸正面图像。本发明适用于人脸识别，不再过度依赖大量的正脸侧脸数据对，对于输入的低分辨率的侧脸图像可以重建出清晰度高、纹理更真实的正脸图像。
-
公开(公告)号：CN112613423B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202011570892.0
申请日：2020-12-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的癫痫脑电信号识别方法，该方法包括步骤：1.对预处理后的脑电信号进行经验模态分解，用一系列IMF将原始信号分解为多个单频滤波与一个余波之和，提取各波形的局部幅值和频率；2.用主成分分析法对经过经验模态分解的脑电信号进行降维；3.与预处理后的癫痫脑电信号的样本熵特征融合作为特征向量。本方法提取的特征具有一定辨识度，可以应用到脑电信号的识别分类的其他领域。
-
公开(公告)号：CN113506192B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110531847.2
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q50/08 , G06F18/22 , G06N5/04 , G06Q50/26 , G06Q10/063
Abstract: 一种基于案例推理法的公共建筑节能改造方案确定方法，涉及公共建筑领域及节能改造领域。首先，选取目标建筑和案例建筑；其次，选取目标建筑和案例建筑的评价属性；再次，计算目标建筑和案例建筑各评价属性的相似度，然后计算目标建筑和案例建筑之间的相似度；最后，根据目标建筑和案例建筑的相似度结果，确定最相似案例建筑的节能改造方案为目标建筑的节能改造方案。
-
公开(公告)号：CN114419671B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202210052859.1
申请日：2022-01-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超图神经网络的遮挡行人重识别方法，用于解决行人重识别在行人图像被遮挡时识别精度不高，行人特征表示辨别力不强的问题，提升模型的准确性。首先引入行人特征提取模块，基于人体关键点信息提取行人图像的局部特征，获得带有可见性信息的行人局部特征表示；高阶信息融合模块基于超图神经网络自适应融合行人局部特征，获得更具判别性的行人特征；在此基础上，特征匹配模块将人体拓扑信息结合到图匹配过程中，对遮挡行人图像进行更准确的相似性度量。本发明能够获得较强的行人特征表示，在遮挡行人图像数据集上识别精度较高，并保持稳定的识别效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
129
records
(took 0.032 seconds)
