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公开(公告)号：CN119271879A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411271158.2
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/10
Abstract: 一种基于跨视图对比学习的多样化云原生服务推荐方法，首先创建服务数据集，抽取图结构，包括用户‑服务图、用户‑组合图和组合‑服务图，然后，进行多样化推荐视图划分；针对多样化推荐视图中的图结构，利用图编码器进行编码，构建单项服务视图的用户向量、云原生服务向量，以及组合服务视图的用户向量、云原生服务向量和服务组合向量；对单项服务视图以及组合服务视图中的用户、云原生服务向量进行数据增强操作，构造用户样本对和服务样本对，基于用户样本对和服务样本对开展跨视图对比学习；计算服务推荐分数和列表内相似性，根据服务推荐分数和列表内相似性进行多样化服务推荐。本发明优化服务推荐体验，提高服务推荐结果的多样性程度。
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公开(公告)号：CN119271878A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411271155.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/10
Abstract: 一种基于云场景服务组合关系的服务数据捆绑推荐方法，引入捆绑推荐思想对服务场景进行建模，首先从API服务和服务组合中抽取出捆绑推荐层和捆绑推荐关系，并将其转换为捆绑交互图结构；其次，对捆绑交互图进行初始编码，利用初始编码结果构造中间向量，加权聚合中间向量以构造用户、服务和捆绑向量；然后，对用户、服务和捆绑向量进行拼接，构建用户‑服务向量和用户‑捆绑向量；最后，利用用户‑服务向量和用户‑捆绑推荐向量计算捆绑分数，基于捆绑推荐分数进行服务推荐。本发明提高服务推荐的相关性和精确度。
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公开(公告)号：CN119202381A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411262568.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F18/2415 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N5/04
Abstract: 一种融合知识图谱与深度学习的自动扶梯运维知识推荐方法，首先构建自动扶梯故障知识图谱并进行知识图谱嵌入，然后对自动扶梯振动原始数据进行数据预处理，提取16个时域指标，5个频域指标，4个熵指标并进行归一化操作；然后将预处理结果和知识图谱嵌入数据输入到SKCNN层进行特征提取；其次通过FA‑BiGRU层处理特征序列数据，捕获序列的内在规律与特征；最后特征处理结果输出自动扶梯故障类型。在自动扶梯设备未发生故障前，分析了可能的潜在故障与对应的处理方法。本发明提高了自动扶梯故障诊断的智能化、数字化程度，给自动扶梯的运行维护提供了便利。
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公开(公告)号：CN119117849A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411226623.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 杭州睿和物联科技有限公司 , 中国计量大学 , 杭州华箭智能科技研究院有限公司
Abstract: 一种基于视频智能分析的电梯安全监测系统，包括：AI监测装置，用于实时分析电梯内的视频数据实现智能检测，检测功能包括开关门检测、楼层识别、运行方向监测、乘梯人数统计、电动车检测、烟火检测、吸烟检测、挡门、扒门报警和人脸活体识别；数据记录模块，用于记录电梯的运行数据和安全事件，所述运行数据包括电梯的运行次数、时长、开关门次数和运行楼层数数据；异常事件报警模块，用于当检测到安全事件时发出报警并记录事件。以及提供一种基于视频智能分析的电梯安全监测方法。本发明提升电梯安全监测的智能化水平，减少电梯故障和事故的发生。
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公开(公告)号：CN118886300A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410899510.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/214
Abstract: 一种基于数字孪生的工业锅炉故障诊断方法，包括如下步骤：步骤1，建立锅炉数字孪生模型；步骤2，使用构建的数字孪生模型模拟锅炉的各种故障状态；步骤3：将故障数据分割为训练集和测试集，然后对步骤2得到的特征数据进行预处理；步骤4：构建具有物理约束的对抗生成网络PCGAN；步骤5：利用从数字孪生模型导出的数据来训练PCGAN，实现工业锅炉故障诊断。本发明提高数字孪生体模型实时状态检测和故障诊断结果的时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117370650A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311271535.8
申请日：2023-09-28
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F17/16
Abstract: 一种基于服务组合超图卷积网络的云计算数据推荐方法，挖掘云计算数据中的潜在服务组合关系，构建序列组合集；基于序列组合集构建服务组合超图，实现对API服务的组合特征的有效建模；根据切比雪夫近似卷积的思想，设计超图卷积网络提取服务组合超图上的超图信号；然后，使用Hg‑Pool池化方法对超图信号进行降维处理；利用预训练语言模型对API服务进行语义编码，得到语义嵌入向量，融合语义嵌入向量和超图信号，得到组合嵌入向量；最后，利用组合嵌入向量和超图信号计算API服务的推荐概率，得到推荐结果。本发明关联度较高、降低计算复杂度和过拟合风险、提高推荐结果的精确度。
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公开(公告)号：CN117332206A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311120154.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 中国计量大学 , 森赫电梯股份有限公司
IPC: G06F18/00 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 一种基于注意力机制的RCNN‑FA‑BiGRU自动扶梯轴承故障诊断方法，包括以下步骤：第一步：自动扶梯轴承振动数据预处理，提取时域指标、频域指标和熵指标，并进行归一化；第二步：将自动扶梯轴承振动指标输入到RCNN特征提取层，进行特征提取；第三步：将RCNN层提取到的特征输入到FA‑BiGRU层进行特征学习；第四步：利用注意力机制加权计算故障权值，利用Softmax归一化得到故障权值概率，根据概率获得故障诊断结果。本发明实现了对轴承故障的有效诊断，保障自动扶梯的运行安全。
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公开(公告)号：CN117009673A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310821888.4
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 一种基于图神经网络的RESTful服务推荐方法，基于服务调用矩阵信息，构建Mashup服务与RESTful服务间的调用图结构MAIG；基于RESTful服务间的功能关联信息，构建RESTful服务间关联信息图结构ATCG；根据MAIG图结构，设计对应的图神经网络结构，获取Mashup组合服务与RESTful服务对应的特征表示；根据ATCG图结构，设计对应的图神经网络结构，获取该图结构下RESTful服务对应的特征表示；利用获得的特征表示，计算成对分数，并计算损失函数结果，对整体推荐模型进行优化；匹配用户请求，利用成对分数，排序并实现RESTful服务推荐。本发明提升了服务推荐效果。
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公开(公告)号：CN115758918A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211169205.3
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种多级离心泵空间导叶优化方法，包括以下步骤：1)根据实际需求选择优化目标和变量；2)对优化变量进行抽样，并对各样本进行建模与仿真计算，建立训练数据库；3)基于训练数据库拟合代理模型，建立优化变量与目标的函数关系；4)使用寻优算法在参数范围内针对优化目标进行寻优，确定优化方案；5)对优化模型进行仿真计算，确定优化效果。本发明所提出的空间导叶设计方法可有效提高空间导叶的性能，大幅降低优化设计的成本和门槛。
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公开(公告)号：CN115620040A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211231564.7
申请日：2022-10-09
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06F16/951
Abstract: 一种面向云端基于超图多级聚类的Mashup服务聚类方法，包括以下步骤：第一步、提取MATT(Mashup‑API‑Tag‑Topic)数据模型；第二步、基于MATT数据模型构建超图；第三步、对MATT数据模型构成的超图进行多级聚类，过程如下：步骤(3.1)粗化阶段；步骤(3.2)聚类阶段；步骤(3.3)细化阶段。本发明降低超图结构的复杂性，有效的缩小服务搜索空间，提高服务推荐的准确率，降低服务推荐的时间成本，减少大型超图给基于超图的推荐算法带来负面影响。
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