行为驱动的四足机器人伺服层细粒度演进优化模型

    公开(公告)号:CN115061370A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210638409.0

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明属于机器人运动控制技术领域,具体涉及一种行为驱动的四足机器人伺服层细粒度演进优化模型,包括:结合机器人的雅克比动力学,对足底力进行在线估计;采用反向史密斯触发器对支撑与摆动行为进行在线判别和控制通道的行为切换;基于切换结果,针对摆动行为控制通道采用位置+速度,实现对期望关节位置与力指令的跟踪;针对支撑行为控制通道采用位置+速度+力前馈,实现对期望关节位置与力指令的跟踪;采用自抗扰ADRC控制器对系统扰动在线估计,并对通道控制参数进行细粒度优化。该方案能提升四足机器人在未知环境下足地接触的可靠性以及力控制的鲁棒性。

    任务驱动的四足机器人粗粒度迭代模型

    公开(公告)号:CN115047875A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210637671.3

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明属于四足机器人技术领域,具体涉及一种任务驱动的四足机器人粗粒度迭代模型,所述四足机器人粗粒度迭代模型包括:地形语义模块、目标识别模块、强化学习迭代模块以及粗粒度指令生成模块;该模型主要输入为环境建模信息,如地形语义与属性、目标的位置与行为等,输出为四足机器人质心运动速度、速度朝向、质心高度以及落足点位置,本发明不涉及细粒度迭代中的摆动轨迹规划等问题。本发明在任务驱动下以环境模型为约束通过强化学习技术实现演化迭代,相比传统固定化的决策逻辑大大提高了机器人在复杂环境下的自适应能力。

    一种机器人足端
    57.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113460186A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110535546.7

    申请日:2021-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种机器人足端,该机器人足端包括底板、右护板、橡胶块、隔板、左护板、连接件以及心轴;左护板和右护板为对称结构,并且顶端均固定连接于底板;隔板设置于左护板和右护板之间,顶端固定连接于底板的底部;在左护板和隔板之间、以及右护板与隔板之间均夹设有一个橡胶块,两个橡胶块对称设置且顶端均固定连接于底板的底部;心轴将左护板、橡胶块、隔板以及右护板连接在一起;连接件的底端固定连接于底板的顶面。上述机器人足端借鉴羊蹄结构,将机器人的现有圆柱形足端改变为分体式结构,具有结构简单、使用维护成本低和增强地面适应能力的特点。

    一种自伸展可折叠座椅
    58.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113401021A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110545288.0

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明涉及一种自伸展可折叠座,属于车辆座椅设计技术领域。该自伸展可折叠座包括靠背总成、右剪叉机构、地板总成、左剪叉机构、坐垫总成,其中,靠背总成与地板总成以螺钉固连;右剪叉机构及左剪叉机构轴承座分别连接于地板总成、靠背总成、坐垫总成以及导轨。当座椅为折叠状态时各剪叉机构所含扭簧处于旋紧储能状态,同时地板总成中锁止杆受复位弹簧弹力抬起,将锁止滑块限位锁止,从而保持座椅为折叠状态。当车辆乘员踩踏锁止杆,锁止滑块失去限位锁止,座椅由于扭簧及重力作用产生自伸展动作,座椅展开。本发明所述自伸展可折叠座椅,首先能够在折叠状态下节约空间;其次,其伸展过程只需踩踏,相比于一般上车过程,无需多余操作动作。

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