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公开(公告)号：CN107545322B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201710628890.4
申请日：2017-07-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于公共交通管理领域，提供了一种基于降低拥塞权重缓解公交网络时间延迟的方法。一种基于最短路径的基础上考虑从起点到终点每一站点的人数和处理能力的方法。同时考虑到客观时间延迟，本发明提出了用户不仅仅是利用简单的路径距离信息，还可以动态的考虑到客流量问题，同时考虑实际情况中的时间延迟问题，更重要的是提出去缓解时延，即通过逐步减少权值θ来达到缓解时延的效果。通过给乘客一个合理化策略，来使得整个网络吞吐量最优，乘客换乘少，尽可能地快速到达目的地。
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公开(公告)号：CN110675849A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910868054.2
申请日：2019-09-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明一种基于贝叶斯网络生成Bossa Nova风格音乐节奏的方法。首先通过建立Bossa Nova风格音乐节奏的推理模型并进行优化，然后建立音乐节奏的先验知识库，生成带有音乐节奏先验知识库的音乐节奏推理模型，最后采用VE算法对音乐节奏进行推理，通过递归的方式来生成条件概率表的信息，根据得到的条件概率表的信息，选取概率最高的条件，按照BN参数配置表的信息得到Bossa Nova风格的音乐节奏。结果证明本发明提供的技术方案可以通过较少的先验音乐的输入，有效提高了音乐节奏的生成效率，快速生成Bossa Nova风格的音乐节奏，并且得到的Bossa Nova风格的音乐节奏较为准确。
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公开(公告)号：CN110633675A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910878983.1
申请日：2019-09-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的视频中火灾识别系统及方法，涉及深度学习技术领域，本发明包括用户登录注册模块、用户信息管理模块、视频火灾识别模块和预警信息通知模块，其中视频火灾识别模块是核心部分。该部分首先使用OpenCV对目标视频进行抽帧处理，并图像进行参数随机变化和图像增强等预处理，得到神经网络的输入数据，然后借助于TensorFlow创建卷积神经网络模型LeNet-5，读取训练集中的图像数据对模型进行训练，并对在测试集上表现最好的模型进行持久化，最后将进过预处理的图像数据输入至训练好的模型中进行识别，并对结果进行分析和显示。
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公开(公告)号：CN110600135A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910880718.7
申请日：2019-09-18
Applicant: 东北大学
IPC: G16H50/50 , G16H10/60 , G06F3/0482 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供一种基于改进随机森林算法的乳腺癌预测系统，涉及机器学习领域。本发明包括用户登录注册模块、病人数据管理模块、乳腺癌预测模块；针对乳腺癌数据具有的特性，对传统随机森林模型中的每一棵决策树根据分类性能评价指标AUC值进行排序，从中选取AUC值较高的决策树，通过决策树的预测结果计算决策树之间的相似度，生成相似度矩阵，根据相似度矩阵采用一种聚类方法对决策树进行分类，从每一分类中选出AUC值最大的决策树组成新的随机森林模型，最后根据投票决定最终预测结果，从而达到提升传统随机森林分类精度的目的。
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公开(公告)号：CN110531704A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910859191.X
申请日：2019-09-11
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/4065
Abstract: 本发明公布了一种基于SPT规则的双代理开放车间工件加工排序方法。首先确定开始处理时间，然后根据两个代理的最大完工时间确定出权重θ系数的取值范围，再根据SPT规则结合稠密排序得到两个代理的优先等级，选择开始时间小的工件先加工，在开始时间相同的情况下，先加工优先级高的工件，若优先级相同的工件中存在相同的开始时间，则优先加工处理时间短的工件，得出按照优先级排序后的两个代理的最大完工时间，并确定出权重θ系数和目标函数，最后根据目标函数求出极小化双代理的最大完工时间。本发明采用与优先级相结合的稠密排序，优化了双代理开放车间的排序，有利于缩短制造期限，提高生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108924594A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810890134.3
申请日：2018-08-07
Applicant: 东北大学
IPC: H04N21/2347 , H04N21/4408
Abstract: 本发明提供一种基于超混沌系统的视频加密方法，涉及图像处理及保密通信技术领域。该方法包括加密过程和解密过程；所述加密过程首先将混沌保密通信系统达到同步状态，驱动系统生成加密初始置乱序列和加密初始置乱矩阵，然后将视频明文数据分解为数据包并与加密初始置乱矩阵进行异或操作，得到初始密文数据，并将初始密文数据进行行置乱操作；最后将置乱后的数据进行加取模扩散操作，最终得到视频的密文数据。所述视频的解密过程为加密过程的逆过程。本发明提供的基于超混沌系统的视频加密方法，不需要特定的信道传输密钥，避免了密钥在传输过程中被窃取的风险；能够有效地克服低维混沌系统易受攻击的缺点，安全性更高且易于实现。
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公开(公告)号：CN107341579A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710628406.8
申请日：2017-07-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于复杂网络领域；提供了一种缓解时延影响的公交路线选择方法。基于全局拥塞信息同时考虑到时延对网络路由策略的影响，提出基于节点历史拥塞信息缓解时延影响问题的方法。主要通过预测节点的历史拥塞信息来预测当前的拥塞程度，计算从当前节点到目的节点不同路线的代价，以便乘客选择合适的出行路线，最终缓解时延对网络路由策略的影响。该方法可以用于公交网络中，对于乘客出行选择交通路线具有实用价值。
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公开(公告)号：CN104699102B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510064876.7
申请日：2015-02-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种无人机与智能车协同导航与侦查监控系统及方法，该系统包括无人机单元、PC机和智能车单元，PC机控制无人机单元将吸附到无人机单元底部的智能车单元运输到指定区域，无人机单元在指定区域内飞行并进行监控，以固定频率采集监控区域地面图像，PC机将采集的多张监控区域地面图像进行拼接得到整个监控区域的画面，并转换为二值化图像，对地面网格与障碍物进行识别，计算出地面网格和障碍物在监控区域画面的二维坐标图中的位置，利用地面网格和障碍物在监控区域画面的二维坐标图中的位置，计算出最优行驶路径信息，并传输给智能车单元并保存，智能车单元根据最优行驶路径信息进行循迹行驶，同时进行超声波自动避障，行驶到指定地点。
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公开(公告)号：CN104125561A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410321191.1
申请日：2014-07-07
Applicant: 东北大学
IPC: H04W12/02
Abstract: 本发明公开的基于Lorenz混沌电路的切换式无线语音保密通信装置及方法，属于通信技术领域。本发明通过引入模式切换继电器，并通过模式切换继电器上设有的模式切换开关的档位切换，使该装置的信号发送通路和信号接收通路切换导通，从而使得持有该装置的一方可以方便进行信号发送方和信号接收方的角色切换；因而，本发明的装置既能用来发送又能用于接收，减少了双向通信的设备量，降低了成本；且该装置体积较小，便于携带，且无需复杂安装调试，便可快速安装，组建保密通信电路，并可立即投入使用。
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