公开(公告)号：CN110600135A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910880718.7

申请日：2019-09-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 丁匀泰 ,  任涛 ,  商冰冰 ,  张妍 ,  田宜聪

IPC: G16H50/50 ,  G16H10/60 ,  G06F3/0482 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提供一种基于改进随机森林算法的乳腺癌预测系统，涉及机器学习领域。本发明包括用户登录注册模块、病人数据管理模块、乳腺癌预测模块；针对乳腺癌数据具有的特性，对传统随机森林模型中的每一棵决策树根据分类性能评价指标AUC值进行排序，从中选取AUC值较高的决策树，通过决策树的预测结果计算决策树之间的相似度，生成相似度矩阵，根据相似度矩阵采用一种聚类方法对决策树进行分类，从每一分类中选出AUC值最大的决策树组成新的随机森林模型，最后根据投票决定最终预测结果，从而达到提升传统随机森林分类精度的目的。

公开(公告)号：CN110399876B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN201910815317.3

申请日：2019-08-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 商冰冰 ,  任涛 ,  李天鹏 ,  张钧桓 ,  刘子榆

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/84 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开一种基于关系推理的目标搜索方法，属于计算机视觉识别技术领域，该方法通过优化Apriori算法，建立对象间的关系图，再通过简化YOLO V3，输出需要搜索的目标物体，并用边界框标出，即使目标物体不在视线范围内，通过建立的对象间的关系图也能够找到预期目标物体最有可能出现的其他相关对象，用边界框框出其他相关对象并输出，本发明缩小了Apriori算法的搜索范围并提高了对象搜索的效率，为物体间交互操作提供依据。

公开(公告)号：CN110488351A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910752213.2

申请日：2019-08-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘昕靓 ,  任涛 ,  王柳婷 ,  杨丹丹 ,  商冰冰

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/28 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的地震波震动性质识别方法，涉及机器学习技术领域。本发明分为地震波形处理，提取特征值，训练模型，模型应用四个阶段进行。计算震源与台站之间的距离，对震中距进行筛选，读取筛选后震中距的三分量地震波形数据，使用长短时窗算法STA/LTA及AIC方法准确找到地震波初动的位置，进一步对地震数据长度进行截取。分别对地震波形进行时、频域分析，提取三个特征波形复杂度、谱比值和波形复杂度/谱比值作为人工神经网络模型的输入。训练一个识别二分类问题的具有两个隐藏层的人工神经网络模型，输出为波形所属类别的概率。本发明训练的模型可以准确高效的判断地震波形所属类别。

公开(公告)号：CN110399876A

公开(公告)日：2019-11-01

申请号：CN201910815317.3

申请日：2019-08-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 商冰冰 ,  任涛 ,  李天鹏 ,  张钧桓 ,  刘子榆

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于关系推理的目标搜索方法，属于计算机视觉识别技术领域，该方法通过优化Apriori算法，建立对象间的关系图，再通过简化YOLO V3，输出需要搜索的目标物体，并用边界框标出，即使目标物体不在视线范围内，通过建立的对象间的关系图也能够找到预期目标物体最有可能出现的其他相关对象，用边界框框出其他相关对象并输出，本发明缩小了Apriori算法的搜索范围并提高了对象搜索的效率，为物体间交互操作提供依据。