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公开(公告)号:CN110488351A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910752213.2
申请日:2019-08-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的地震波震动性质识别方法,涉及机器学习技术领域。本发明分为地震波形处理,提取特征值,训练模型,模型应用四个阶段进行。计算震源与台站之间的距离,对震中距进行筛选,读取筛选后震中距的三分量地震波形数据,使用长短时窗算法STA/LTA及AIC方法准确找到地震波初动的位置,进一步对地震数据长度进行截取。分别对地震波形进行时、频域分析,提取三个特征波形复杂度、谱比值和波形复杂度/谱比值作为人工神经网络模型的输入。训练一个识别二分类问题的具有两个隐藏层的人工神经网络模型,输出为波形所属类别的概率。本发明训练的模型可以准确高效的判断地震波形所属类别。
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公开(公告)号:CN110531704B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201910859191.X
申请日:2019-09-11
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/4065
Abstract: 本发明公布了一种基于SPT规则的双代理开放车间工件加工排序方法。首先确定开始处理时间,然后根据两个代理的最大完工时间确定出权重θ系数的取值范围,再根据SPT规则结合稠密排序得到两个代理的优先等级,选择开始时间小的工件先加工,在开始时间相同的情况下,先加工优先级高的工件,若优先级相同的工件中存在相同的开始时间,则优先加工处理时间短的工件,得出按照优先级排序后的两个代理的最大完工时间,并确定出权重θ系数和目标函数,最后根据目标函数求出极小化双代理的最大完工时间。本发明采用与优先级相结合的稠密排序,优化了双代理开放车间的排序,有利于缩短制造期限,提高生产效率。
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公开(公告)号:CN110504027A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910767278.4
申请日:2019-08-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的X-Ray胸片肺炎智能诊断系统与方法,属于医学图像分类技术领域,该系统包括用户登录与注册模块、图片格式转换模块和肺炎预测模块,运用B/S架构,将系统分成四层,分别为平台层、支撑层、服务层和应用层。用户安装过程简单,减轻对本地环境的依赖。通过友好的界面以及围绕实际需求而设计的系统模块,可以使得本系统和其他系统进行功能上的融合。基于深度学习的X-Ray胸片肺炎智能诊断方法通过数据增强迁移学习以及对网络结构进行改进等手段加快了模型训练的收敛速度,提高了肺炎识别的准确率以及模型的泛化能力。本发明的系统与方法可以大大减轻了人工阅片给医生带来的困扰。
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公开(公告)号:CN110503262A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910776947.4
申请日:2019-08-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于带有释放时间的环路公交调度优化方法。采用FCFS原则和SPT原则相结合的方法对所有环路公交车中未运行的班次进行排序并选择空闲车辆去运行;然后选择未开启状态的车辆为待运行车辆去执行待运行班次,并当待运行车辆在完成待运行的班次或者因为等待某事件发生而不能继续运行时才标记为空闲车辆,将待运行的班次在运行完之后标记为已运行状态;其次判断所有的班次是否全部被安排在运行状态;最后公交车控制系统输出所有已开启的车辆数,此次环路公交系统的调度结束。本发明采用FCFS和SPT相结合的方法有效解决了环路公交车排班的问题,有利于公司进行班次排班、车辆调度、节约运营成本等,该发明具有相当的适用价值。
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公开(公告)号:CN110531704A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910859191.X
申请日:2019-09-11
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/4065
Abstract: 本发明公布了一种基于SPT规则的双代理开放车间工件加工排序方法。首先确定开始处理时间,然后根据两个代理的最大完工时间确定出权重θ系数的取值范围,再根据SPT规则结合稠密排序得到两个代理的优先等级,选择开始时间小的工件先加工,在开始时间相同的情况下,先加工优先级高的工件,若优先级相同的工件中存在相同的开始时间,则优先加工处理时间短的工件,得出按照优先级排序后的两个代理的最大完工时间,并确定出权重θ系数和目标函数,最后根据目标函数求出极小化双代理的最大完工时间。本发明采用与优先级相结合的稠密排序,优化了双代理开放车间的排序,有利于缩短制造期限,提高生产效率。
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