一种基于人工智能的WEB高交互蜜罐系统及防攻击方法

    公开(公告)号:CN114157498B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202111483818.X

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明涉及计算机网络安全领域,公开了一种基于人工智能的WEB高交互蜜罐系统及防攻击方法,所述系统包括请求收集层、响应获取层、人工智能层、日志记录层四层设计与活跃端口数据库、请求‑响应数据库、人工智能数据库与访问日志数据库四个数据库。本发明的系统通过监听WEB服务相关端口来收集攻击者的恶意请求,通过转发收到的恶意请求到公网并收集响应报文的方式,学习到每种恶意请求对应的响应报文,最终将响应报文回复给攻击者,并记录这次攻击的内容到访问日志数据库中。本发明将低交互蜜罐占用资源少、部署简单的优点和高交互蜜罐伪装程度高、交互能力强的优点有机结合;并利用人工智能技术,进一步地提升了蜜罐系统的交互性能。

    一种基于自反馈学习的大规模恶意域名检测系统及方法

    公开(公告)号:CN108737439B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201810563861.9

    申请日:2018-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于自反馈学习的大规模恶意域名检测系统及方法,涉及计算机网络安全技术领域。针对现有的检测技术在海量数据处理以及检测模型更新上的不足,设计并实现了适用于大规模数据的恶意域名实时检测系统,创新性提出抽取小数据集验证更新的做法,提升在线学习的效率。核心算法包括在海量实时域名检测中应用基于支持向量机SVM检测恶意域名的算法、基于自反馈学习的在线学习算法fSVM和自动标定算法。经理论论证与实验验证,本发明所提算法在面对新出现的恶意域名时能够及时响应,并且有着出色的运行效率。本发明还实现了检出域名的进一步分析,对域名相关的威胁情报感知有着启示作用。

    一种基于深度学习的加密型恶意流量检测系统和方法

    公开(公告)号:CN110958233A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911155282.1

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫链的加密型恶意流量检测系统,涉及计算机网络安全领域的加密型恶意流量检测领域,包括数据收集模块、预处理模块、指纹生成模块、指纹库、评估模块,并依次连接;数据收集模块使用网络嗅探工具收集流量样本,通过应用监控程序关联流量样本与进程;预处理模块把研究对象设定为每个进程及其对应的通信信息,把研究对象的网络流收集到一起;指纹生成模块对流量样本进行序列化,传入隐马尔科夫模型,生成指纹;指纹经处理后存储在指纹库中;评估模块分析指纹特征,找出异常指纹。本发明针对加密流量的移动互联网恶意软件检测技术,准确率高,误报率低,实现了高效准确警报拦截加密恶意流量,保护移动互联网用户安全。

    尿液脱氮和有机物净化燃料电池

    公开(公告)号:CN109524696A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811343201.6

    申请日:2018-11-13

    Abstract: 一种尿液脱氮和有机物净化燃料电池,包括:装有尿液、作为电解质的硫酸钠和氯化钠的混合液的石英反应池以及设置于其内的作为光阳极的三氧化钨导电玻璃基纳米薄膜与作为后置电极的多晶硅太阳电池、作为阴极的纳米粒子钯和金修饰的泡沫镍以及模拟光源,其中:光阳极与后置电极串联组成复合阳极,通过模拟光源的照射加速三氧化钨表面光生电荷的分离与迁移速度,提升电池的光电流的同时产生光生空穴的强氧化能力,实现尿液中总氮的耗竭式消除和有机物的净化。

    一种基于卷积神经网络的shadowsocks流量检测方法

    公开(公告)号:CN108924090A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810565176.X

    申请日:2018-06-04

    CPC classification number: H04L63/1425 G06N3/04 G06N3/08 H04L43/026 H04L63/0428

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的shadowsocks流量检测方法,涉及计算机网络安全领域,包括以下步骤:通过抓包工具获取shadowsocks与普通流量;以TCP流为单位将流量拆分;提取TCP流的有效载荷,并拼接在一起,提取为十进制数,作为训练数据参数;对每个TCP流判断是否为shadowsocks流量,并进行数据标注,作为训练数据的结果;将标注好的训练数据作为卷积神经网络模型的训练输入,对模型进行训练,得出最终的计算模型。本发明将网络流的有效载荷转化为类似像素点的数据,将网络流量转化为图像,输入到CNN算法中。该方法省去了对流量进行特征提取的步骤,解决了无法找到shadowsocks流量决定性特征的问题。

    一种可疑手机短信的识别系统及其使用方法

    公开(公告)号:CN107193900A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710327688.8

    申请日:2017-05-10

    Abstract: 本发明提供了一种可疑手机短信的识别系统,涉及信息安全领域,包括接收模块、预处理模块、比较模块和反馈模块,所述接收模块将收到的短信传递至所述预处理模块进行预处理,所述预处理模块对短信预处理并传递至所述比较模块,所述比较模块将收到的短信的文本特征和发送短信的号码与深度学习模型进行比较并将比较结果发送至所述反馈模块,所述反馈模块根据所述比较模块的比较结果向用户进行反馈。本发明提供一种算法可靠,识别速度快,样本库更新及时的可疑手机短信的识别系统及其使用方法,以便于手机用户及时识别诈骗短信,降低被欺骗的风险。

    人员及移动载体门禁管理系统的构建方法

    公开(公告)号:CN102592336A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201210005682.6

    申请日:2012-01-10

    Abstract: 本发明公开一种人员及移动载体门禁管理系统的构建方法,通过电子标签的跟踪、记录和授权,企业或组织可以对所有出入人员包括来访人员进行合理的行踪记录,完成对人员的门禁管理。针对重要的移动移动载体,诸如移动硬盘、笔记本电脑以及相关文档,同样采用了RFID标签识别授权的方法,完成对于所有重要载体外借的管理,保证企业或组织的权益。本方案的实施由电子标签、读卡器、后台服务器以及控制中心管理软件等部分组成,主要用于重要企业、单位及组织的人员及移动奢靡载体的门禁管理。

    直流-直流变换集成电路
    58.
    发明授权

    公开(公告)号:CN1167183C

    公开(公告)日:2004-09-15

    申请号:CN02136344.7

    申请日:2002-08-01

    Inventor: 李林森 林争辉

    Abstract: 一种直流-直流变换集成电路,对升压变换或降压变换分别采用P沟道或N沟道功率开关管,根据控制信号来关断/导通输入电压,由比较器将反馈输出电压所得到的被比较电压与基准电位进行比较,PWM型振荡器对功率开关管提供脉冲宽度可调的开关时钟,PFM型控制器的输入为振荡器和比较器的输出,其输出为所述控制信号,采用可修调的反馈分压电阻电路,以解决因工艺离差所引起的产品性能不稳定问题,并减小输出电压的纹波。本发明将传统的PFM工作方式变换器和PWM工作方式变换器结合了起来,在性能上兼具了二者的优点,简单可靠,易于集成,为电路的优化设计提供了空间,并因此提高了芯片的工作效率。

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