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公开(公告)号:CN107239504A
公开(公告)日:2017-10-10
申请号:CN201710327007.8
申请日:2017-05-10
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06F17/3071 , G06N3/084 , H04W4/14 , H04W12/12
Abstract: 本发明提供了一种用于识别诈骗短信的深度学习算法,涉及信息安全领域,包括深度学习模块、交互模块、预处理模块和比较模块,所述交互模块将获取的短信发送至所述预处理模块,所述预处理模块提取短信的特征向量,所述深度学习模块根据样本集形成深度学习模型,所述比较模块比较短信的特征向量与所述深度学习模型,所述比较模块将比较结果发送至所述交互模块,所述交互模块将比较结果反馈给使用者,所述短信包括短信文本和/或URL。本发明具有高可拓展性,通过将算法模块化,对各部分神经网络模块化处理;算法可靠,采用深度学习算法,自动学习语句特征,相比浅层算法更能挖掘潜在特征。
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公开(公告)号:CN107193900A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710327688.8
申请日:2017-05-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种可疑手机短信的识别系统,涉及信息安全领域,包括接收模块、预处理模块、比较模块和反馈模块,所述接收模块将收到的短信传递至所述预处理模块进行预处理,所述预处理模块对短信预处理并传递至所述比较模块,所述比较模块将收到的短信的文本特征和发送短信的号码与深度学习模型进行比较并将比较结果发送至所述反馈模块,所述反馈模块根据所述比较模块的比较结果向用户进行反馈。本发明提供一种算法可靠,识别速度快,样本库更新及时的可疑手机短信的识别系统及其使用方法,以便于手机用户及时识别诈骗短信,降低被欺骗的风险。
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