公开(公告)号：CN103905999A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410100058.3

申请日：2014-03-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 谢昊飞 ,  吴博 ,  别朋召 ,  王平 ,  高举 ,  刘星 ,  陈良平 ,  黄荣科

IPC: H04W4/06 ,  H04W12/06

Abstract: 本发明公开了一种适用于无线传感器网络的多用户广播认证方法，包括以下步骤：服务中心初始化；预配置累加值A到广播接收节点，A为服务中心通过Nyberg快速单向累加器计算所得；广播发送节点向服务中心发送包括自身特征参数的μTESLA实例请求包；服务中心根据广播发送节点的特征参数分配适合的μTESLA实例i；广播发送节点将μTESLA实例i的初始化参数包bagi发送给网内所有的节点。本发明支持大型分布式网络中存在大规模广播发送节点的情况，有效的抑制了由此引发的参数认证时，节点计算量与内存消耗过度以及通信负载过大的问题。

公开(公告)号：CN119168090A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411292524.2

申请日：2024-09-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄庆卿 ,  刘智尧 ,  韩延 ,  张焱 ,  魏旻 ,  王浩 ,  王平 ,  谢昊飞

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/098 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/2431 ,  G16Y10/25 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明属于工业物联网技术领域，涉及一种面向客户端需求的工业物联网个性化联邦学习方法，包括：服务器向客户端下发初始模型作为客户端的本地模型；本地模型包括：共享层和个性化层；冻结个性化层的参数，客户端针对自身的个性化需求基于本地数据采用正交约束损失对共享层进行本地训练；各客户端将共享层的参数上传到服务器进行平均聚合后下发给客户端，各客户端根据聚合后的参数更新共享层的参数；重复共享层的训练和参数更新过程，直到训练轮次等于策略切换通信轮次；客户端对共享层和个性化层进行本地训练，得到客户端训练好的本地模型；本发明构建客户端的本地正交约束损失函数来对共享层进行训练，从而缓解了不同客户端之间的权重偏斜。

公开(公告)号：CN114501458B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202210116000.2

申请日：2022-01-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 谢昊飞 ,  范祥林 ,  杨登鑫 ,  李星辰

IPC: H04L9/40 ,  H04W12/126

Abstract: 本发明涉及一种基于扩展有限状态机的WIA‑PA协议模糊测试数据生成方法，属于工业无线协议漏洞挖掘领域，包括以下步骤：对WIA‑PA协议进行描述，构建协议的扩展有限状态机模型；转化为最简等价等效扩展有限状态机模型；分离出不等价的状态配置；构造WIA‑PA协议数据的协议树模型，对协议树剪枝；设计变异因子，选择初次变异方式；得到变异协议消息，获得模糊测试序列，将所有测试序列作为模糊测试用例；S5：将生成的测试数据发送到被测设备，监控并记录被测设备响应报文；S6：根据被测系统是否异常或者系统响应报文推断协议状态，回溯调整可变异节点，动态调整后续输入消息；S7：重复步骤S4‑S6直到回溯过程结束。

公开(公告)号：CN112799811B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202110104616.3

申请日：2021-01-26

Applicant: 重庆邮电大学 ,  赛尔网络有限公司

Inventor： 黄庆卿 ,  袁雪 ,  周佳俊 ,  蒋艳容 ,  李丽 ,  盛佳会 ,  钱春燕 ,  张焱 ,  韩延 ,  谢昊飞

IPC: G06F9/48 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明涉及边缘网关服务器中线程池任务调度，具体涉及一种边缘网关的高并发线程池任务调度方法，所述方法包括边缘网关分配器接收来自不同客户端或者边缘设备节点的请求任务；为请求任务设定出过期时间，并获取请求任务中的请求数据大小的哈希值；封装成请求对象；根据每个线程的任务队列中的任务总权重最小值选择出线程，并使用边缘网关分配器为任务总权重最小值的线程分配请求任务；主线程将请求对象分配到选择出的不同线程的任务队列中；根据请求对象中的过期时间进行优先级排序；判断线程处理器核是否空闲，若空闲，则直接按照优先级队列处理请求任务；本发明能够实现高并发线程池中任务的调度，达到线程池中各个线程的负载均衡。

公开(公告)号：CN117812641A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311575313.5

申请日：2023-11-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王恒 ,  王雨洁 ,  谢鑫 ,  谢昊飞 ,  王平

IPC: H04W28/08 ,  H04W72/0446 ,  H04W72/12 ,  H04W72/50 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明涉及一种基于信息年龄的时变信道工业物联网混合数据流调度方法，属于工业网络技术领域。该方法针对时变信道下，周期到达数据流与随机到达数据流并存的工业物联网系统，在满足具有周期性到达节点的时延容忍度约束的情况下，对具有随机到达的节点的长期平均信息年龄最小化。通过约束马尔可夫决策过程构建约束优化问题，利用拉格朗日乘子对其解耦得到两类单节点优化子问题，采用线性规划、李雅普诺夫漂移框架以及深度强化学习方法对两类子问题和原优化问题求解，获得由一个主策略和两个子策略构成的多链路调度方案。本发明考虑时变信道下混合数据流的时延容忍度与平均信息年龄的联合优化，保障不同到达模式的数据传输的确定性和实时性。

公开(公告)号：CN117643468A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311675466.7

申请日：2023-12-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 谢昊飞 ,  邓凯文 ,  余海燕

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的无线跌倒检测方法，属于电子信息技术领域，首先基于融合IMU提取人体动作信息，再通过扩展卡尔曼滤波融合惯性数据解算人体姿态角，构建惯性数据的特征矩阵；进行CSI的噪声和偏移消除步骤，然后提取微分CSI特征；提出基于微分CSI的自适应跌倒动作分割方法，再通过CSI和微分CSI构建特征矩阵；提出多信息融合的特征选择方法将惯性数据特征矩阵与CSI特征矩阵进行融合处理。最后使用融合特征矩阵训练基于SVM分类器对人体跌倒动作进行检测识别；本发明通过结合IMU和CSI特征降低跌倒检测中存在的假阳性，从而增加提高准确率和鲁棒性。

公开(公告)号：CN117058882A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311141096.9

申请日：2023-09-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 谢昊飞 ,  黄幸 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  肖云鹏 ,  赵卫峰

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明属于智能交通领域，具体涉及一种基于多特征双判别器的交通数据补偿方法，包括：获取卡口交通数据和路网的真实交通流图像；将路网转化为交通路网结构图；从交通数据提取相关属性；采用RoadNetPixel算法生成路网交通流图像；捕获交通路网的时空间特征和外部属性信息的外部特征并进行特征融合；建立ST‑DDGAN组件模型，根据融合特征和路网交通流图像以及路网的真实交通流图像进行对抗训练，通过训练完成后的ST‑DDGAN组件模型进行缺失数据补全。本发明通过将路网图像化，并基于路网图提取时空特征，同时，融合外部因素进行缺失数据补全，在交通数据高丢失率情况下，交通数据补偿的精度较高。

公开(公告)号：CN116227583A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310222956.5

申请日：2023-03-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄庆卿 ,  盛佳会 ,  韩延 ,  张焱 ,  张小龙 ,  王平 ,  魏旻 ,  王浩 ,  谢昊飞

IPC: G06N3/096 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及仿真分析技术领域，具体涉及一种基于特征级跨模型知识蒸馏的故障识别方法、系统和装置，方法包括获取齿轮箱历史故障振动数据和对应的真实标签，构建训练集；构建教师模型，采用跨通道池化与坐标注意力联合优化的GhostNet构建学生模型，调整学生模型结构，使得学生模型和教师模型的特征提取模块数相同；采用局部最大均值差异对教师模型与学生模型多层特征进行对齐，通过分类损失和特征级蒸馏损失多次迭代联合优化学生模型，当教师模型和学生模型多级特征分布差异最小化，并保存最优学生模型；将待检测的数据输入最优学生模型得到故障识别结果；本发明在保证识别模型的低计算量和低参数量基础上提高了诊断精度。

公开(公告)号：CN116094972A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310076279.0

申请日：2023-01-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 谢昊飞 ,  何莉 ,  黄庆卿 ,  李昭 ,  李锐

IPC: H04L43/18 ,  H04L43/50 ,  H04L69/163 ,  H04L12/40 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明涉及一种基于QRNN神经网络的Modbus TCP协议模糊测试方法，属于工业信息化领域，包括以下步骤：S1：对Modbus TCP协议进行模糊测试，监测响应状态，将触发异常的测试用例保存为有效测试用例集；S2：对Modbus TCP协议报文进行字段划分，随机变异，再次模糊测试，构建自定义变异字段决策表；S3：基于QRNN神经网络，将自定义变异字段决策表预处理之后作为输入，构建适用于预测有效变异字段的预测模型；S4：构建变异因子概率选择模型，概率选择变异因子，对测试用例进行变异，执行模糊测试，根据变异之后漏洞触发情况动态反馈调整不同变异因子的概率，构造更具针对性的测试用例。

公开(公告)号：CN115878955A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211467496.4

申请日：2022-11-22

Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院

Inventor： 谢昊飞 ,  高铭 ,  李泽 ,  田辉 ,  李昭 ,  李锐 ,  洪承镐 ,  邓凯文 ,  何莉

IPC: G06F17/16 ,  G08B21/18 ,  H04B17/309

Abstract: 本发明涉及基于WiFi多径效应的积水检测方法，属于无线感知领域。该方法基于WiFi CSI(信道状态信息)的幅度，首先计算多径相量叠加紊乱度，接着通过奇异值分解多径能量，得到直射路径的多径占比率，然后计算多径相量叠加强度，来分析积水引起的无线路径数量的变化。从而构建出积水检测的特征矩阵，使用基于强敏感度、弱相关性的子载波选择算法以及基于最小虚警率和漏警率的置信区间最优算法，判断出当前时刻环境有无积水。本发明克服了有线设备检测积水的局限性，具有非接触、灵敏度高、适应用于新环境的特点，当布置到新环境也能检测地面积水。