-
公开(公告)号：CN103812595B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410087822.8
申请日：2014-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于IEEE1588同步机制的TPS时间同步改进算法，属于精准时钟同步技术领域。本方法包括以下步骤：步骤一：统计计算时钟频率偏差，完成频率同步；步骤二：统计计算同步的时间偏差、通信时延以及达到指定精度时间同步所需最小报文的数量，完成基于对称性时延的初步时间同步；步骤三：用最小报文数量完成基于对称性时延精确时间同步，在后续的过程构建以传输误差和传输误差变化率为输入的模糊控制，进行在线的时间偏差和频率变化的调整。该方法能很好的兼容IEEE1588同步机制并且提供比IEEE1588同步机制更精准的时间同步，有效的抑制了时间同步中的频率漂移问题以及随机波动问题并能适应网络拓扑的突然变化，长期运行中能节省大量同步报文开销。
-
公开(公告)号：CN116245143A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211697249.3
申请日：2022-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种社交网络中鲁棒的图卷积神经网络生成方法，包括以下步骤：S1：设定社交网络模型的初始输入，并对输入的用户节点相关矩阵进行预处理；S2：社交网络中GCN卷积层设计：根据特征服从或近似服从高斯分布前提出发，计算相应的方差，利用方差计算权重矩阵，然后将该权重作为卷积层的一部分进行卷积操作；S3：优化社交网络模型的权重参数W：利用高斯分布来设计惩罚项，整合作为新的损失函数；S4：通过反向传播优化参数：计算出每层的误差对每个参数W对偏导计算梯度，更新参数完成一次反向传播，再循环进行前向‑反向传播直至损失函数收敛为止，得到训练完成的社交网络中的GCN模型。
-
公开(公告)号：CN103812595A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410087822.8
申请日：2014-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于IEEE1588同步机制的TPS时间同步改进算法，属于精准时钟同步技术领域。本方法包括以下步骤：步骤一：统计计算时钟频率偏差，完成频率同步；步骤二：统计计算同步的时间偏差、通信时延以及达到指定精度时间同步所需最小报文的数量，完成基于对称性时延的初步时间同步；步骤三：用最小报文数量完成基于对称性时延精确时间同步，在后续的过程构建以传输误差和传输误差变化率为输入的模糊控制，进行在线的时间偏差和频率变化的调整。该方法能很好的兼容IEEE1588同步机制并且提供比IEEE1588同步机制更精准的时间同步，有效的抑制了时间同步中的频率漂移问题以及随机波动问题并能适应网络拓扑的突然变化，长期运行中能节省大量同步报文开销。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103905999A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410100058.3
申请日：2014-03-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于无线传感器网络的多用户广播认证方法，包括以下步骤：服务中心初始化；预配置累加值A到广播接收节点，A为服务中心通过Nyberg快速单向累加器计算所得；广播发送节点向服务中心发送包括自身特征参数的μTESLA实例请求包；服务中心根据广播发送节点的特征参数分配适合的μTESLA实例i；广播发送节点将μTESLA实例i的初始化参数包bagi发送给网内所有的节点。本发明支持大型分布式网络中存在大规模广播发送节点的情况，有效的抑制了由此引发的参数认证时，节点计算量与内存消耗过度以及通信负载过大的问题。
-
公开(公告)号：CN119622059A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411745855.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06N5/022 , G06N5/01 , H04W72/0453 , H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的频谱推荐方法，属于无线通信领域。本方法包括以下步骤：S1：定义星地频谱共享知识图谱的知识体系；S2：将卫星参数库及地面频谱使用情况导入知识图谱形成星地频谱共享知识图谱；S3：定义Node2vec算法的参数，计算嵌入向量；S4：嵌入向量PCA降维；S5：构造卫星节点间的相似度矩阵S，相似度度量为欧氏距离；S6：筛选出相似度S＞0.9的节点对并写回知识图谱创建recommend关系；S7：更新知识图谱并可视化推荐列表。在本发明中，基于知识图谱提出了一种频谱推荐方法，应用于星地一体化系统，星地频谱共享知识图谱作为图结构输入，通过寻找相似的卫星并为卫星推荐地面频段，从而提高频谱资源利用率，解决频谱稀缺问题。
-
公开(公告)号：CN119996288A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510409424.1
申请日：2025-04-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机位置信息的OLSR协议自适应策略，属于计算机网络路由协议技术领域。该OLSR协议方法的内容包括：通过无人机自身携带的北斗卫星导航系统(BDS)，获取自身节点的位置坐标和速度信息，然后利用无人机的速度信息计算出下一时刻的位置，即预测位置，根据无人机实际位置和预测位置计算出两者的余弦相似度，对比余弦相似度的数值大小，利用自身速度来定义一种新的HELLO消息发送周期，并对HELLO消息的数据包格式字段进行修改，添加余弦相似度、位置信息和速度信息。
-
公开(公告)号：CN103905999B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201410100058.3
申请日：2014-03-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于无线传感器网络的多用户广播认证方法，包括以下步骤：服务中心初始化；预配置累加值A到广播接收节点，A为服务中心通过Nyberg快速单向累加器计算所得；广播发送节点向服务中心发送包括自身特征参数的μTESLA实例请求包；服务中心根据广播发送节点的特征参数分配适合的μTESLA实例i；广播发送节点将μTESLA实例i的初始化参数包bagi发送给网内所有的节点。本发明支持大型分布式网络中存在大规模广播发送节点的情况，有效的抑制了由此引发的参数认证时，节点计算量与内存消耗过度以及通信负载过大的问题。
-
公开(公告)号：CN103873387A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410088054.8
申请日：2014-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/865 , H04L12/875
Abstract: 本发明公开了一种面向工业以太网的确定性通信调度方法，属于工业以太网数据通信技术领域。该方法根据工业实时以太网的应用需求，在实现通信调度实体的基础上，设计了基于动态优先级和链路时延矩阵的确定性调度方法。本发明提供的通信调度方法，既解决了工业以太网中低优先级非周期报文无限等待的问题，也提高了定时精度和调度精度，极大的提升了网络的整体管理质量与效率。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.02 seconds)
