一种可用于PWM发生器的分数阶混沌电路

    公开(公告)号:CN105939103A

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201510595112.0

    申请日:2015-09-18

    Inventor: 黄沄 赵卫峰

    Abstract: 本发明涉及一种可用于PWM发生器的分数阶混沌电路,该电路由三个通道电路组成:第一通道电路由乘法器A1、乘法器A2、反相积分器U1A、以及电阻R13和R14组成,第二通道电路由乘法器A3、反相器U2A、反相器U3A、反相积分器U4A以及电阻R23、R24、R25、R26、R27和R28组成,第三通道电路由乘法器A4、反相器U5A、反相积分器U6A以及电阻R33、R34、R35和R36组成;第一通道电路的输出信号反馈到输入端,连接电阻R14作为一路输入信号,该输出信号还作为第二通道电路中乘法器A3的一路输入信号,该输出信号还连接乘法器A4作用于第三通道电路。

    一种应用于非线性电路教学实验的混沌系统电路

    公开(公告)号:CN105938672A

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201510595111.6

    申请日:2015-09-18

    Inventor: 黄沄 赵卫峰

    CPC classification number: G09B23/183

    Abstract: 本发明涉及一种应用于非线性电路教学实验的混沌系统电路,该电路由两个通道电路组成:第一通道电路由乘法器A1、乘法器A2、反相积分器U1A、以及电阻R13和R14组成,第二通道电路由乘法器A3、反相器U2A、反相器U3A、反相积分器U4A以及电阻R23、R24、R25、R26、R27和R28组成,第一通道电路的输出信号反馈到输入端,连接电阻R14作为一路输入信号,该输出信号还作为第二通道电路中乘法器A3的一路输入信号,第二通道电路的输出信号反馈到输入端,连接电阻R23作为一路输入信号,该输出信号还作为第一通道电路中乘法器A1的一路输入信号,该输出信号还连接乘法器A3作用于第二通道电路。本发明输出的信号能够应用在图像隐藏、保密通信等领域中,并且该混沌系统电路可以应用于非线性电路教学实验。

    分布式多原胞集成半导体放电管及制造方法

    公开(公告)号:CN102569420A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201210006132.6

    申请日:2012-01-06

    Abstract: 本发明公开一种分布式多原胞集成半导体放电管及制造方法,涉及半导体技术领域,本发明将单元胞放电管的阴极发射区N1和N3的面积进行等分,分割成多个正方形的阴极发射区,将等分分割之后形成的正方形的阴极发射区在基区上横向和纵向展开复用,并分别呈中心对称地分布在对应的基区P1和P2上,构成二维对称的多元胞集成结构,每个多元胞结构中的两个阴极短路区面积相等。本发明提高了单原胞半导体放电管的散热均匀性,减少了放电管开通时间,明显提高了器件的稳定性和可靠性。本发明可广泛应用于通信领域中的防雷击电子设备。

    一种基于耦合三共振光学参量放大腔的压缩光调控方法

    公开(公告)号:CN114089581A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111404453.7

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于耦合三共振光学参量放大腔的压缩光调控方法,包括以下步骤:步骤1:设计F‑P(法布里‑珀罗)谐振腔,并将平面反射腔镜放入F‑P谐振腔中组成耦合谐振腔;步骤2:在耦合谐振腔的右侧腔内放置非线性晶体,完成耦合三共振光学参量放大腔的设计;步骤3:使用朗之万运动方程计算腔内任意一点的光场;步骤4:改变中间腔镜的损耗系数和泵浦光的强度实现压缩光的调控和类EIT现象的制备。本发明降低了压缩光调控的难易程度,且将压缩光调控和类EIT效应高效的集成在一套系统中,为推动量子通信在实用化领域提供了可行的解决方案。

    一种提高计算机文件安全性的处理方法

    公开(公告)号:CN105938535A

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201510595113.5

    申请日:2015-09-18

    Inventor: 赵卫峰 黄沄

    CPC classification number: G06F21/6218

    Abstract: 本发明涉及一种提高计算机文件安全性的处理方法,包括以下步骤:该方法包括:当有新文件被创建时,判断所述新文件的文件类型是否属于预定文件目录下的预设定文件类型,如果是,执行如下步骤:S1.将所述新文件转换成电信号:所述将文件转换成电信号的步骤中,先将文件表示成二进制形式,然后将该二进制形式调制到电信号上形成电信号;S2.在频域上按比例对该电信号进行压缩;S3.对经过压缩的电信号进行过滤:将经过压缩的电信号中幅值超过阈值的部分完全过滤,S4.储存在第一硬盘内;如果否,储存在第二硬盘内。将这种方法用于对感染计算机病毒的文件进行恢复以及对重要文件进行加密和解密能够大大提高计算机文件的安全性。

    一种产生网格多翼蝴蝶混沌吸引子的混沌电路及使用方法

    公开(公告)号:CN104320244A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410605916.X

    申请日:2014-10-30

    Inventor: 黄沄 赵卫峰

    Abstract: 本发明公开了一种产生网格多翼蝴蝶混沌吸引子的混沌电路及使用方法,涉及保密通信中所需的混沌电路。该混沌电路由三阶自治电路(N)、第一分段时滞函数序列发生器(N1)、第二分段时滞函数序列发生器(N2)和分压器(N3)四部分构成。第一分段时滞函数序列发生器(N1)和第二分段时滞函数序列发生器(N2)能控制混沌电路产生不同数量的网格多翼蝴蝶混沌吸引子。其方法是通过调节开关k1、k2、k3、k4、k5、k6、k7、k8,控制第一分段时滞函数序列发生器(N1)和第二分段时滞函数序列发生器(N2)输出不同的信号,使得混沌电路产生网格4×2、6×3、8×3和8×4翼蝴蝶混沌吸引子;可应用于保密通信,能提高通信的安全性。

    一种基于多特征双判别器的交通数据补偿方法

    公开(公告)号:CN117058882A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311141096.9

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明属于智能交通领域,具体涉及一种基于多特征双判别器的交通数据补偿方法,包括:获取卡口交通数据和路网的真实交通流图像;将路网转化为交通路网结构图;从交通数据提取相关属性;采用RoadNetPixel算法生成路网交通流图像;捕获交通路网的时空间特征和外部属性信息的外部特征并进行特征融合;建立ST‑DDGAN组件模型,根据融合特征和路网交通流图像以及路网的真实交通流图像进行对抗训练,通过训练完成后的ST‑DDGAN组件模型进行缺失数据补全。本发明通过将路网图像化,并基于路网图提取时空特征,同时,融合外部因素进行缺失数据补全,在交通数据高丢失率情况下,交通数据补偿的精度较高。

    一种网格多蝴蝶翼混沌吸引子产生方法

    公开(公告)号:CN106160999A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610859016.7

    申请日:2016-09-28

    CPC classification number: H04L9/001

    Abstract: 本发明涉及一种网格多蝴蝶翼混沌吸引子产生方法,本发明的方法是对三维Lorenz混沌系统进行比例缩放,并增加两个一阶微分方程,同时在增加的两个一阶微分方程上分别加入一个含有分段线性函数的非线性耦合控制器,从而产生网格多蝴蝶翼混沌吸引子,并且混沌吸引子的个数可由参数控制;本发明可提供更复杂的混沌信号,为混沌保密通信提供更多的选择。

    一种基于耦合三共振光学参量放大腔的压缩光调控方法

    公开(公告)号:CN114089581B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202111404453.7

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于耦合三共振光学参量放大腔的压缩光调控方法,包括以下步骤:步骤1:设计F‑P(法布里‑珀罗)谐振腔,并将平面反射腔镜放入F‑P谐振腔中组成耦合谐振腔;步骤2:在耦合谐振腔的右侧腔内放置非线性晶体,完成耦合三共振光学参量放大腔的设计;步骤3:使用朗之万运动方程计算腔内任意一点的光场;步骤4:改变中间腔镜的损耗系数和泵浦光的强度实现压缩光的调控和类EIT现象的制备。本发明降低了压缩光调控的难易程度,且将压缩光调控和类EIT效应高效的集成在一套系统中,为推动量子通信在实用化领域提供了可行的解决方案。

    一种基于Transformer的自适应时空图神经网络交通流预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114492992A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210085688.2

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明属于智能交通领域,具体涉及一种基于Transformer的自适应时空图神经网络交通流预测方法及系统,方法包括获取历史数据,将历史数据拼接后作为输入数据;将输入数据使用向量进行表示,并获取表征路网空间特征的邻接矩阵和交通流特征矩阵;根据路网的连通性和节点特征矩阵,提取节点自身的时间相关性、不同节点间之间的时空相关性获得第一交通流特征矩阵,并根据路网结构中的隐藏的空间相关性,获得第二交通流特征矩阵;将第一交通流特征矩阵与第二交通流特征矩阵进行融合,得到最终的交通流特征,将该特征输入预测模型进行预测得到预测结果;本发明在复杂交通的状况下对较长时交通流具有良好的预测效果。

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