公开(公告)号：CN117643468A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311675466.7

申请日：2023-12-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 谢昊飞 ,  邓凯文 ,  余海燕

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的无线跌倒检测方法，属于电子信息技术领域，首先基于融合IMU提取人体动作信息，再通过扩展卡尔曼滤波融合惯性数据解算人体姿态角，构建惯性数据的特征矩阵；进行CSI的噪声和偏移消除步骤，然后提取微分CSI特征；提出基于微分CSI的自适应跌倒动作分割方法，再通过CSI和微分CSI构建特征矩阵；提出多信息融合的特征选择方法将惯性数据特征矩阵与CSI特征矩阵进行融合处理。最后使用融合特征矩阵训练基于SVM分类器对人体跌倒动作进行检测识别；本发明通过结合IMU和CSI特征降低跌倒检测中存在的假阳性，从而增加提高准确率和鲁棒性。

公开(公告)号：CN115878955A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211467496.4

申请日：2022-11-22

Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院

Inventor： 谢昊飞 ,  高铭 ,  李泽 ,  田辉 ,  李昭 ,  李锐 ,  洪承镐 ,  邓凯文 ,  何莉

IPC: G06F17/16 ,  G08B21/18 ,  H04B17/309

Abstract: 本发明涉及基于WiFi多径效应的积水检测方法，属于无线感知领域。该方法基于WiFi CSI(信道状态信息)的幅度，首先计算多径相量叠加紊乱度，接着通过奇异值分解多径能量，得到直射路径的多径占比率，然后计算多径相量叠加强度，来分析积水引起的无线路径数量的变化。从而构建出积水检测的特征矩阵，使用基于强敏感度、弱相关性的子载波选择算法以及基于最小虚警率和漏警率的置信区间最优算法，判断出当前时刻环境有无积水。本发明克服了有线设备检测积水的局限性，具有非接触、灵敏度高、适应用于新环境的特点，当布置到新环境也能检测地面积水。