一种基于迁移深度强化学习的低轨卫星跳波束优化方法

    公开(公告)号:CN114362810B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210027841.6

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于迁移深度强化学习的低轨卫星跳波束优化方法,属于卫星移动通信技术领域。该方法包括:S1:建立支持跳波束技术的低轨卫星资源分配优化模型;S2:将数据包的变化场景建模为马尔可夫决策过程,将每一时刻数据包缓存情况重构为状态,执行波束调度策略和功率分配动作,设定所有数据包的平均时延为奖励,采用DQN算法利用神经网络作为非线性近似函数,智能地选择当前状态下的最优决策;S3:采用TL‑DQN算法利用源卫星学习的调度任务快速寻找目标卫星的波束调度策略和功率分配策略。本发明能完善卫星服务过程中的时隙分配,优化数据包的平均时延,并提高系统的吞吐量和资源利用效率。

    一种多波束低轨卫星通信系统预切换方法

    公开(公告)号:CN112821941B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202110058292.4

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种多波束低轨卫星通信系统预切换方法,属于微信卫星通信领域,包括步骤1,终端接入卫星网络后,登记上报位置信息;步骤2,卫星判断是否需要进行星间波束切换,若需要则转发至地面控制中心,若不需要则在卫星侧进行星内波束切换。卫星网络依据星历信息及终端位置信息预测切换时刻及向目标波束预留资源时刻;步骤3,目标波束预留信道资源后,通过源波束转发至终端;步骤4,终端待预切换时刻达到后,直接接入目标波束,完成切换。本发明通过卫星轨迹的可预测性,能够简化切换信令流程、提高切换成功率及用户通信体验。

    一种无人机网络负载均衡方法

    公开(公告)号:CN112969157B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202110198536.9

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明请求保护一种无人机网络负载均衡方法,属于无线通信领域。本发明提出了一种多业务类型的无人机负载均衡机制;通过软件定义网络获取无人机位置、方向和速度信息;若无人机的负载情况比邻接无人机负载量都小则由该无人机进行任务计算;否则对负载占用率、传输时延和无人机电量分别建模,采用多属性决策理论构建负载均衡模型;采用基于离差最大化的方法求解负载均衡问题中的属性权重;根据负载均衡模型选择最优的无人机进行任务卸载;本发明将无人机业务类型、无人机负载占用率、任务传输时延和无人机电量进行联合优化,选择合适的无人机进行任务卸载,提高任务处理的效率,增强网络负载的平衡性,延长网络的寿命。

    一种软件定义卫星网络虚拟网络功能迁移方法

    公开(公告)号:CN114710196A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210301210.9

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本发明涉及一种软件定义卫星网络虚拟网络功能迁移方法,属于卫星通信技术领域。针对软件定义卫星网络下服务请求量变化引起的服务功能链SFC资源负载不均问题,建立VNF迁移模型;根据各个卫星节点上VNF计算资源需求量选择待迁移VNF集合;在保证各个卫星节点负载均衡以及服务性能下,以卫星节点计算资源容量,星间链路带宽容量为约束,优化VNF迁移成本,为已部署的SFC制定资源重配置和VNF迁移策略。本发明所提的VNF迁移方法基于列生成算法,旨在降低迁移成本和迁移时延,同时提高资源利用率,增强网络负载的平衡性。

    一种基于服务器协作的联合任务卸载及缓存方法

    公开(公告)号:CN112203309B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202011085726.1

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于服务器协作的联合任务卸载及缓存方法,属于无线通信技术领域。该方法包括:1)建模移动边缘计算MEC服务器变量;2)建模回声状态网络ESN;3)建模用户任务标识;4)建模用户与MEC服务器关联变量;5)建模用户任务辅助信息缓存变量;6)建模用户任务卸载变量;7)建模用户任务拆分变量;8)建模用户任务迁移判定条件;9)确定用户任务迁移目标服务器;10)建模用户任务总时延;11)建模用户任务完全本地执行时延;12)建模用户无任务迁移对应卸载时延;13)建模用户任务迁移对应卸载时延;14)建模用户任务卸载及缓存限制条件;15)基于用户任务执行总时延最小化确定用户任务卸载及缓存策略。

    一种无人机的中继选择方法

    公开(公告)号:CN113347593A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110199223.5

    申请日:2021-04-16

    Abstract: 本发明请求保护一种无人机的中继选择方法,属于无人机通信领域。具体包括:利用卫星定位系统获取用户与基站的位置集合;根据任务传输路径和计算位置定义三种传输模式,构建网络寿命模型;固定任务传输功率和传输模式,将寿命问题转换为位置优化问题并采用凸优化方法求解;固定无人机位置和传输模式,将寿命问题转换为功率优化问题,针对问题非凸性采用一阶泰勒展开式进行凸近似逼近并求解;固定无人机位置和传输功率,将寿命问题转换为模式优化问题并采用线性规划方法求解;采用块坐标迭代算法求得最优无人机位置、任务发送功率以及传输模式行任务发送。本发明减少了用户传输的能量损耗,延长网络的总体寿命。

    一种无人机网络负载均衡方法

    公开(公告)号:CN112969157A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110198536.9

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明请求保护一种无人机网络负载均衡方法,属于无线通信领域。本发明提出了一种多业务类型的无人机负载均衡机制;通过软件定义网络获取无人机位置、方向和速度信息;若无人机的负载情况比邻接无人机负载量都小则由该无人机进行任务计算;否则对负载占用率、传输时延和无人机电量分别建模,采用多属性决策理论构建负载均衡模型;采用基于离差最大化的方法求解负载均衡问题中的属性权重;根据负载均衡模型选择最优的无人机进行任务卸载;本发明将无人机业务类型、无人机负载占用率、任务传输时延和无人机电量进行联合优化,选择合适的无人机进行任务卸载,提高任务处理的效率,增强网络负载的平衡性,延长网络的寿命。

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