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公开(公告)号：CN105509785A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510887331.6
申请日：2015-12-07
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01D21/00
CPC classification number: G01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种可模拟现场覆冰气象条件的人工覆冰试验平台，包括墙体，墙体为由6块保温板构成的长方体，墙体的一个侧面上设置有密封门，墙体内设置有雾化装置、风向控制装置、数据控制监测系统、试验设备。本发明通过一种可模拟现场覆冰气象条件的人工覆冰试验平台的设计，可同时进行多组导线、绝缘子覆冰、融冰对比实验；给绝缘子、导线覆冰机理研究提供平台，实验参数可调、可控，实验装置灵活、易操作，实验数据采集及时、便于监测，实验方式多样化，且可多组实验对比进行，最大限度提高效率。
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公开(公告)号：CN104913900A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510299765.4
申请日：2015-06-03
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01M9/06
Abstract: 本发明公开的输电线路覆冰导线舞动空气动力参数的测定方法，1)获取输电线路覆冰导线的舞动升力系数、舞动阻力系数及舞动扭矩系数；2)利用多台摄像机对输电线路覆冰导线进行多角度图像捕捉，通过“三塔两档”等值覆冰厚度力学计算模型获取输电线路覆冰导线上的覆冰轮廓，拟合覆冰形状，得到输电线路覆冰导线上的真实覆冰形状；3)利用惯性导航传感器结合输电线路导线覆冰舞动轨迹还原技术，获取输电线路覆冰导线实时风攻角；4)利用获得所有数据绘制真实覆冰形状下和风攻角下的空气动力参数曲线，完成对输电线路导线覆冰舞动空气动力参数的测定。本发明的测定方法能真实测定输电线路覆冰导线路舞动情况下的空气动力参数。
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公开(公告)号：CN119510576A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411778960.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 西安工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于合成孔径超声成像技术的绝缘部件缺陷识别方法，属于超声波缺陷识别技术领域，包括：步骤01、设置超声波换能器参数使其发出超声波，并将超声传感器贴紧被测绝缘部件表面；步骤02、将超声传感器与采集卡相连，用采集软件采集实时回波数据；步骤03、将数据导入数据处理软件进行数据处理并应用成像算法进行缺陷成像；步骤04、对所成超声波图像进行缺陷分析与定位。本发明的方法显著提升了绝缘部件缺陷检测的精确度、可靠性和实用性，为工业领域的质量控制提供了更有效的技术支持。系统的自动化和智能化特征，也大大提高了检测效率，降低了人为因素带来的不确定性，具有显著的实用价值和推广意义。
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公开(公告)号：CN118713148A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410783133.4
申请日：2024-06-18
Applicant: 西安工程大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑储能寿命与源荷不确定性的储能经济性调度方法，步骤是：步骤1、分析用户侧电费构成与不同场景下储能的收益；步骤2、进行用户侧储能寿命量化建模；步骤3、生成基于核密度估计与蒙特卡洛抽样的源荷不确定性场景；步骤4、考虑储能寿命与源荷不确定性，进行储能经济性调度目标函数建模；步骤5、确定求解目标函数的算法，得到最终的储能经济性调度结果。本发明属于储能经济性调度技术领域，能够解决实际运行时受储能电池衰减损耗，源荷不确定性因素影响下，理想储能收益模型难以适应、收益无法达到实际最佳状态的问题，进一步提高储能模型运行的实际应用性与经济性。
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公开(公告)号：CN110348615B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910567613.6
申请日：2019-06-27
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开的基于蚁群优化支持向量机的电缆线路故障概率预测方法，采集电缆线路的数据作为样本数据，然后建立SVM模型，将采集的样本划分为两部分，一部分用于SVM模型学习，作为训练样本；一部分用于SVM模型进行测试，为测试样本；然后，使用训练样本，通过蚁群算法对SVM模型进行优化训练，寻找最佳的惩罚因子c和高斯核函数参数σ，得到最佳故障概率预测模型；最后，根据故障概率预测模型对测试样本进行预测。本发明公开的方法中使用蚁群算法对SVM的惩罚参数c和高斯核函数参数σ进行寻优，提高了电缆线路故障发生概率预测的正确率，促使电缆线路风险评估更加定量化、客观和准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111583171B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010102979.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种融合前景紧凑特性和多环境信息的绝缘子缺陷检测方法，首先对采集的原始绝缘子图像用超像素特征描述指定区域位置的特征信息，然后采用模块化方法提取得到绝缘子粗略显著区域，同时剔除绝缘子粗略显著区域部分背景噪声，最后采用特征紧凑性衡量绝缘子图像中各区域特征的显著性，进而得到绝缘子各区域显著特征图像；然后得到整个绝缘子的显著特征区域图像及整个绝缘子准确的显著特征图像；快速检测出绝缘子是否有缺陷。本发明解决了现有技术中存在的复杂环境下绝缘子检测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN111507422B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010333461.6
申请日：2020-04-24
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F17/14 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CQFPA‑WNN的变压器故障诊断方法，具体为：步骤1、收集油浸式变压器油故障特征气体浓度数据，将故障特征气体浓度数据作为总样本集，然后将总样本集分为训练样本与测试样本；步骤2、对采集到的总样本集进行归一化处理；步骤3、初始化小波神经网络与云量子花朵授粉算法，为训练样本输入小波神经网络优化参数做准备；步骤4、使用训练样本应用花朵授粉算法优化小波神经网络参数并训练优化后的小波神经网络，得到诊断模型；步骤5、将测试样本应用于基于云算子花朵授粉算法优化小波神经网络变压器故障诊断模型，对测试样本进行分类完成故障诊断。该方法能够有效提高故障诊断的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN110309586B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201910575744.9
申请日：2019-06-28
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开的基于MA‑DBN的GIS分解气体含量预测方法，首先，采集国网对GIS设备监测到的一段时间内的SO2、SO2F2、SO2F2/SO2、气温、湿度以及海拔数据；然后，构建MA模型，将采集的气体数据作为该模型的输入，预测出未来时间段的气体数据；最后，构建DBN模型，将预测出的气体数据作为DBN模型的输入，通过DBN模型的修正后得到准确预测的未来时间段的气体数据。本发明公开的方法MA算法模型预测不精准的问题，具有收敛速度快且不易陷入局部最优的优点，通过本发明的方法能够在GIS开关设备发生故障之前，得以提前消除，减少了GIS设备故障带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN110703077B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910913509.8
申请日：2019-09-25
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01R31/327 , G01M13/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于HPSO‑TSVM的高压断路器故障诊断方法，具体按以下步骤实施：步骤1：选取典型数据样本，按照4:1的比例分为训练样本和测试样本；步骤2：提取经步骤1所得的训练样本的输入特征向量，采用改进的F‑Score特征选择算法进行特征选择，得到一个最佳的特征子集；步骤3：对经步骤2得到最佳的特征子集样本作为HPSO‑TSVM的训练样本进行训练；步骤4：利用步骤3建立好的高压断路器故障诊断模型对故障数据集中的测试样本进行分类，统计其分类准确率。本发明的高压断路器故障诊断方法，能够准确实现高压断路器故障诊断。
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公开(公告)号：CN110146790B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910372853.0
申请日：2019-05-06
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了局部放电的异型波检测装置，包括有任意信号发生器a、高压电源放大器a、高频分压器a、罗氏线圈、数据采集卡、前置微小信号放大器及PC机。该装置能够用于实验室检测绝缘缺陷局部放电的放电量和放电幅值。本发明还公开了局部放电的异型波检测方法，具体为：步骤1：制备电力设备典型绝缘缺陷试样，搭建局部放电的异型波检测装置；步骤2：设计异型波波形，并检测验证异型波性能，将所有已通过验证不存在畸变，且可以稳定用于局部放电研究的异型波保存；步骤3：应用步骤1所搭建的局部放电的异型波检测装置及步骤2所保存的无畸变且稳定的异型波为绝缘缺陷试样进行异型波局部放电实验操作，并为之匹配最佳的异型波。
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