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公开(公告)号：CN105548251B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610048726.1
申请日：2016-01-25
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明公开了一种导线覆冰过程对流换热系数测量装置，包括一块聚苯乙烯塑料布，聚苯乙烯塑料布上固定设置有三条属性相同间距相等的镍铬铁合金扁片，整流电源通过并联方式与三条镍铬铁合金扁片连接，对三条镍铬铁合金扁片供电；在每条镍铬铁合金扁片上均设置有一组热电偶，每组热电偶包括均等布置三个热电偶。解决了现有技术中存在的实验无法灵活多组，数据无法实时、在线、准确监测尤其是异形覆冰模型的对流换热系数问题，本发明还公开了提供利用该导线覆冰过程对流换热系数测量装置进行测量的方法，具体步骤为：步骤1，采集数据，步骤2，输入相关数据参数，步骤3，进行换热系数模拟计算。
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公开(公告)号：CN105654189B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201510975869.2
申请日：2015-12-23
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列分析与卡尔曼滤波算法的覆冰短期预测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：获取输电线路覆冰时间‑厚度数据序列；步骤2：根据步骤1中的覆冰时间‑厚度数据序列建立覆冰时间序列模型，并采用遗传算法对覆冰时间序列模型进行定阶；步骤3：根据步骤2中得到的定阶后的覆冰时间序列模型通过卡尔曼滤波算法建立混合算法覆冰预测模型；步骤4：根据步骤3中得到的覆冰预测模型进行覆冰预测。本发明弥补了现有的仅将当前时间点的气象条件作为基础进行覆冰量预测的输电线路覆冰预测方法的缺失，并解决了单纯时间序列分析模型预测精度不够的问题。
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公开(公告)号：CN112100908A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010895295.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多条件深度卷积生成对抗网络的服装设计方法，包括：获取服装图像数据集，提取服装图像数据集中每个服装图像的特征；对服装图像数据集中服装图像的特征进行统一分类，得到不同种类的服装图像数据子集，并对每类服装图像数据子集标注类别标签；建立生成网络与判别网络的多层深度卷积神经网络；将多个服装图像数据子集依次输入多层深度卷积神经网络进行训练，得到每个服装图像数据子集对应的服装网络模型；向服装网络模型中输入需求信息，提取服装图像数据子集对应的服装网络模型，在服装网络模型的生成网络中生成服装图像。
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公开(公告)号：CN105509785B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201510887331.6
申请日：2015-12-07
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种可模拟现场覆冰气象条件的人工覆冰试验平台，包括墙体，墙体为由6块保温板构成的长方体，墙体的一个侧面上设置有密封门，墙体内设置有雾化装置、风向控制装置、数据控制监测系统、试验设备。本发明通过一种可模拟现场覆冰气象条件的人工覆冰试验平台的设计，可同时进行多组导线、绝缘子覆冰、融冰对比实验；给绝缘子、导线覆冰机理研究提供平台，实验参数可调、可控，实验装置灵活、易操作，实验数据采集及时、便于监测，实验方式多样化，且可多组实验对比进行，最大限度提高效率。
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公开(公告)号：CN112100908B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010895295.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多条件深度卷积生成对抗网络的服装设计方法，包括：获取服装图像数据集，提取服装图像数据集中每个服装图像的特征；对服装图像数据集中服装图像的特征进行统一分类，得到不同种类的服装图像数据子集，并对每类服装图像数据子集标注类别标签；建立生成网络与判别网络的多层深度卷积神经网络；将多个服装图像数据子集依次输入多层深度卷积神经网络进行训练，得到每个服装图像数据子集对应的服装网络模型；向服装网络模型中输入需求信息，提取服装图像数据子集对应的服装网络模型，在服装网络模型的生成网络中生成服装图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105709956A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610195699.0
申请日：2016-03-31
Applicant: 西安工程大学
CPC classification number: B05B9/04 , B05B12/082 , B05B12/12
Abstract: 本发明公开了一种模拟野外环境的可调节自动喷雾系统，包括综合智能控制台和与之相连的压力雾化系统和温湿度传感器，温湿度传感器与液滴直径监测仪连接，压力雾化系统与溶液配比桶和空气雾化喷嘴连接。使用该系统可在室内模拟野外雨、雾等自然环境，继而模拟输电线路覆冰及融冰过程。本发明还公开了上述的模拟野外环境的可调节自动喷雾系统的控制方法。
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公开(公告)号：CN105509785A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510887331.6
申请日：2015-12-07
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01D21/00
CPC classification number: G01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种可模拟现场覆冰气象条件的人工覆冰试验平台，包括墙体，墙体为由6块保温板构成的长方体，墙体的一个侧面上设置有密封门，墙体内设置有雾化装置、风向控制装置、数据控制监测系统、试验设备。本发明通过一种可模拟现场覆冰气象条件的人工覆冰试验平台的设计，可同时进行多组导线、绝缘子覆冰、融冰对比实验；给绝缘子、导线覆冰机理研究提供平台，实验参数可调、可控，实验装置灵活、易操作，实验数据采集及时、便于监测，实验方式多样化，且可多组实验对比进行，最大限度提高效率。
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公开(公告)号：CN105654189A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510975869.2
申请日：2015-12-23
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列分析与卡尔曼滤波算法的覆冰短期预测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：获取输电线路覆冰时间-厚度数据序列；步骤2：根据步骤1中的覆冰时间-厚度数据序列建立覆冰时间序列模型，并采用遗传算法对覆冰时间序列模型进行定阶；步骤3：根据步骤2中得到的定阶后的覆冰时间序列模型通过卡尔曼滤波算法建立混合算法覆冰预测模型；步骤4：根据步骤3中得到的覆冰预测模型进行覆冰预测。本发明弥补了现有的仅将当前时间点的气象条件作为基础进行覆冰量预测的输电线路覆冰预测方法的缺失，并解决了单纯时间序列分析模型预测精度不够的问题。
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公开(公告)号：CN105548251A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610048726.1
申请日：2016-01-25
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01N25/20
CPC classification number: G01N25/20
Abstract: 本发明公开了一种导线覆冰过程对流换热系数测量装置，包括一块聚苯乙烯塑料布，聚苯乙烯塑料布上固定设置有三条属性相同间距相等的镍铬铁合金扁片，整流电源通过并联方式与三条镍铬铁合金扁片连接，对三条镍铬铁合金扁片供电；在每条镍铬铁合金扁片上均设置有一组热电偶，每组热电偶包括均等布置三个热电偶。解决了现有技术中存在的实验无法灵活多组，数据无法实时、在线、准确监测尤其是异形覆冰模型的对流换热系数问题，本发明还公开了提供利用该导线覆冰过程对流换热系数测量装置进行测量的方法，具体步骤为：步骤1，采集数据，步骤2，输入相关数据参数，步骤3，进行换热系数模拟计算。
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公开(公告)号：CN205175547U
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201520692636.7
申请日：2015-09-08
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本实用新型公开的输电线路导线振动综合在线监测传感器，包括有传感器壳体，传感器壳体内设置微处理器，微处理器分别与数据存储单元、Zigbee无线通信模块、电源模块及程控放大器连接，程控放大器还连接有加速度传感器。本实用新型输电线路导线振动综合在线监测传感器，能够同时监测大幅值低频率的导线舞动和低幅值高频率的导线微风振动，使对输电线路的监测更为高效，快捷，检修更为方便。
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