一种碳纤维负载氧化锌光催化复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN110586063A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201911014624.8

    申请日:2019-10-24

    Inventor: 刘洋 范希梅

    Abstract: 本发明公开了一种碳纤维负载氧化锌光催化复合材料及其制备方法,本发明通过将活化碳纤维浸泡在含有锌离子的溶液中然后再浸泡在硝酸锌和六次甲基四氨溶液中,得到碳纤维负载氧化锌光催化复合材料。本发明克服了现有技术中氧化锌光生电子-空穴对复合率较高,回收较困难、对可见光响应能力差等问题,工艺简单、成本较低、反应周期短、副产物少且无害,所得到的碳纤维负载氧化锌光催化复合材料光催化活性高。

    一种柔性锂离子电池安全管理方法及系统

    公开(公告)号:CN109326839A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811123886.3

    申请日:2018-09-26

    Inventor: 戴朝华 刘洋 李密

    Abstract: 本发明公开一种柔性锂离子电池安全管理方法及系统,包括采集电池表面温度和应变量,将采集信号经模数转换器发送给电池监控器,电池监控器依据电池组内各电池温度和温差、应变量和应变量差,通过故障检测算法对电池进行安全管理和故障报警并排除传感器误差的干扰,有助于提高软包型锂离子电池的安全和寿命。

    一种车轮轮辋的超声波检测系统

    公开(公告)号:CN104597129A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510046977.1

    申请日:2015-01-29

    Abstract: 本申请提供了一种车轮轮辋的超声波检测系统,该超声波检测系统包括顶转轮装置、支架、多个超声波探头和信号处理装置,顶转轮装置用于承载待检测的车轮,并驱动该车轮转动;多个超声波探头设置在支架上,并且随着支架的下压贴合在待检测车轮的车轮轮辋的踏面上,在车轮转动时向踏面发射超声波以对车轮轮辋进行检测;信号处理装置分别与多个超声波探头相连接,用于对超声波探头采集接收的检测信号进行分析处理,然后根据处理结果对该车轮轮辋的损伤情况进行判定。因为本系统能够使操作人员无需一次只能手持一个超声波探头对车轮轮辋进行检测,从而能够避免人工检测方式存在的工作量大、效率较低的弊病。

    一种铁路防护网入侵警报系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN112863094A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110155550.0

    申请日:2021-02-04

    Inventor: 刘展汝 刘洋

    Abstract: 本发明公开了一种铁路防护网入侵警报系统,包括发送端和接收端,其中发送端包括MCU模块、扫频信号发生器模块、超声波驱动模块、第一Lora模块、以及第一超声波换能器,接收端包括数字信号处理模块、通讯模块、第二Lora模块、存储模块、超声波信号调节模块、第二超声波换能器、以及模数转换模块,发送端和接收端通过无线方式通讯连接;MCU模块分别与扫频信号发生器模块、超声波驱动模块、以及第一Lora模块电连接。本发明能解决现有传统防护网无法检测入侵、以及无法提供报警功能的技术问题;以及现有分布式光纤传感器报警系统造价太过昂贵、无法对现有防护网兼容、施工太过复杂、工程量大的技术问题。

    基于树木发电的空气检测装置

    公开(公告)号:CN112649567A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011379207.6

    申请日:2020-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于树木发电的空气检测装置,其包括分别设置于选定树木根部和邻近位置处的土体中的电极板,电极板分别与升压储能器电连接,所述升压储能器与收发器连接,升压储能器还通过信号放大器依次与控制器和空气质量传感器电连接;所述收发器与控制器电连接。本发明能够解决现有技术中太阳能供电的空气质量检测体系可靠性不足的问题,效率高、稳定性强。

    一种柔性锂离子电池安全管理方法及系统

    公开(公告)号:CN109326839B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201811123886.3

    申请日:2018-09-26

    Inventor: 戴朝华 刘洋 李密

    Abstract: 本发明公开一种柔性锂离子电池安全管理方法及系统,包括采集电池表面温度和应变量,将采集信号经模数转换器发送给电池监控器,电池监控器依据电池组内各电池温度和温差、应变量和应变量差,通过故障检测算法对电池进行安全管理和故障报警并排除传感器误差的干扰,有助于提高软包型锂离子电池的安全和寿命。

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