用于无线传感节点感知数据的上下文自适应商余编码方法

    公开(公告)号:CN102595496A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201210060081.5

    申请日:2012-03-08

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感节点感知数据的上下文自适应商余编码方法,具体按以下步骤进行:对需要编码的N个传感数据依次进行求差,得到原始差值数据;将原始差值数据分别进行变换得到差值数据;初始化数据位数D为1,i=1;将当前差值数据作为被除数,将2D作为除数,得到当前差值数据的商Q和余数R;对余数进行定长编码,对商进行变长编码;令数据位数D等于当前差值数据的位数;判断是否还有下一个未编码的差值数据,如果有,i=i+1,跳转步骤3,否则编码完成,得到差值数据的商余编码。本发明对针对慢变数据和非慢变数据均压缩率高,可以平滑地运行于传感节点之中,并实现无损数据压缩,且本发明运算复杂度低,存储空间占用小。

    基于预编码的数据传输跨协议透明共存方法

    公开(公告)号:CN119363172A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411271941.9

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本申请涉及一种基于预编码的数据传输跨协议透明共存方法,该方法对Wi‑Fi端和ZigBee端分别进行预编码;其中,对Wi‑Fi端进行预编码包括基于接收端的星座点和发送端的星座点的误差构建关于预编码向量的目标函数;采用BCR框架对目标函数进行优化,得到优化后的目标函数;求解优化后的目标函数,得到最优的预编码向量。对ZigBee端进行预编码包括发送端的传输符号基于幅度调整参数和偏移量进行编码,得到编码后的符号;接收端接收到的信号为编码后的符号叠加噪声后的信号。本申请基于异构设备传输信号特性,对异构设备匹配不同的预编码策略,实现跨协议干扰的消除,解决了传统跨协议干扰消除方法存在的适用性问题。

    社交网络中兼具个性化与全局特征的节点表示方法

    公开(公告)号:CN119293661A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411196180.5

    申请日:2024-08-29

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本申请涉及一种社交网络中兼具个性化与全局特征的节点表示方法,方法包括全局特征捕获、个性化特征保留和社区特征提取;本申请根据图的邻接矩阵计算得到拉普拉斯平滑滤波器,基于拉普拉斯平滑滤波器对初始节点特征矩阵进行多层次的特征聚合,得到每个层次特征聚合后的节点特征矩阵;基于每个层次特征聚合后的节点特征矩阵计算每个层次的权重矩阵;根据每个层次的权重矩阵计算保留个性化特征的组合特征;将组合特征输入到编码器中进行社区特征提取,得到节点嵌入矩阵。本申请能够学习到高质量的节点表示,不仅在节点聚类任务中表现优异,还能在链接预测任务中展现出卓越的性能;与现有方法相比,该方法的性能有显著提升。

    基于多智能体强化学习的异构无线网络透明共存方法

    公开(公告)号:CN118102345A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410258983.2

    申请日:2024-03-07

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的异构无线网络透明共存方法:步骤1,将异构无线网络透明共存建模为多智能体强化学习问题;步骤2,提出一种基于同类智能体协作的多智能体强化学习算法;步骤3,对异构无线网络中通信节点间信道质量按照包成功率PSR的值分级;步骤4,通过迭代学习的方式,动态地确定从源节点到汇节点的最优传输路由;步骤5,单独训练一个速率自适应传输智能体,实现异构无线网络中的速率自适应传输。本发明考虑了异构无线网络中的跨协议干扰问题,设计了同类智能体间的协作机制和速率自适应传输策略,能够有效提升网络吞吐率和包成功率,同时增强网络的自适应能力和鲁棒性,为异构无线网络中的透明共存提供了一种有效的解决方案。

    云-边协同的边缘计算任务分配方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN113608848B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202110855984.1

    申请日:2021-07-28

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了云‑边协同的边缘计算任务分配方法、系统及存储介质,首先获得边缘节点的计算任务对服务器的偏好值列表以及服务器对边缘节点的计算任务的偏好值列表,然后对边缘节点的计算任务进行预匹配,最后对计算任务进行转移,获得更优的匹配结果;本发明基于计算任务与服务器间的偏好,第一阶段实现计算任务与服务器间的预匹配;基于预匹配结果,更新计算任务对服务器的偏好值,研判计算任务是否有更佳的匹配结果,若有,第二阶段实现计算任务在服务器间的转移,优化计算任务的QoS需求与完成质量。经仿真结果分析,本发明方法产生的匹配结果是稳定的,保障了任务的最优分配与资源的最佳配置。

    基于干扰特征的编解码跨协议干扰消除方法及装置

    公开(公告)号:CN115603851A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211295442.4

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本申请涉及基于干扰特征的编解码跨协议干扰消除方法及装置,方法包括:获取异构设备之间跨协议干扰的特征信息;跨协议干扰的特征信息包括WiFi SER、WiFi PBR、WiFi PCR、ZigBee有效报文和ZigBee损坏报文;基于跨协议干扰的特征信息,确定跨协议干扰的类型;跨协议干扰的类型包括对称干扰R1、第一非对称干扰R2和第二非对称干扰R3;针对不同类型的跨协议干扰,采用不同的编解码方案进行干扰消除。本申请基于细粒度评估指标,深入分析跨协议干扰特性,实现跨协议设备之间的透明共存。

    面向工业互联网设备故障诊断的多模态数据融合方法

    公开(公告)号:CN114707551A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210354875.6

    申请日:2022-04-06

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向工业互联网设备故障诊断的多模态数据融合方法,该方法基于设备故障数据集,通过将两种传感器数据融合到一个公共空间来对设备的故障进行判断,采用不同的信号处理方式对信号稳定性不同的传感器数据进行处理。该方法不仅能提高故障诊断的准确度,还能够增强某一传感器失效后系统的鲁棒性。其创新点在于:1)提出了一种基于多视图鉴别分析(MvDA)的多模态数据融合算法,算法中使用了一种迭代算法以替换原有MvDA中奇异值分解的部分,取得全局最优解从而提高投影精度以及诊断鲁棒性。2)针对平稳信号,采用能快速提取特征的1DCNN算法,对于非平稳信号采用小波变换二维图像进行特征提取。

    在线社交网络中人际关系感知的广告推送方法

    公开(公告)号:CN108537569B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201810188125.X

    申请日:2018-03-07

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种在线社交网络中人际关系感知的广告推送方法,将PageRank算法与用户的消极关系、积极关系结合,以获取在线社交网络中的种子用户集合,利用所述的种子用户集合中的种子用户向所述的在线社交网络中的其他用户进行广告推送,结合SIR与独立级联两种流行病传播模型,探究用户间积极关系与消极关系对产品信任度的影响,提出了在线社交网络中人际关系感知的广告推送方法。本发明通过找到最佳种子用户集合,采用合理的信任度更新方法,最大化广告受众的数量,提升广告传播效率,相对于传统广告推送方法,本发明所提供的广告推送方法性能更佳。

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