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公开(公告)号：CN113608848B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110855984.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了云‑边协同的边缘计算任务分配方法、系统及存储介质，首先获得边缘节点的计算任务对服务器的偏好值列表以及服务器对边缘节点的计算任务的偏好值列表，然后对边缘节点的计算任务进行预匹配，最后对计算任务进行转移，获得更优的匹配结果；本发明基于计算任务与服务器间的偏好，第一阶段实现计算任务与服务器间的预匹配；基于预匹配结果，更新计算任务对服务器的偏好值，研判计算任务是否有更佳的匹配结果，若有，第二阶段实现计算任务在服务器间的转移，优化计算任务的QoS需求与完成质量。经仿真结果分析，本发明方法产生的匹配结果是稳定的，保障了任务的最优分配与资源的最佳配置。
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公开(公告)号：CN115603851A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211295442.4
申请日：2022-10-21
Applicant: 西北大学(CN)
IPC: H04J11/00
Abstract: 本申请涉及基于干扰特征的编解码跨协议干扰消除方法及装置，方法包括：获取异构设备之间跨协议干扰的特征信息；跨协议干扰的特征信息包括WiFi SER、WiFi PBR、WiFi PCR、ZigBee有效报文和ZigBee损坏报文；基于跨协议干扰的特征信息，确定跨协议干扰的类型；跨协议干扰的类型包括对称干扰R1、第一非对称干扰R2和第二非对称干扰R3；针对不同类型的跨协议干扰，采用不同的编解码方案进行干扰消除。本申请基于细粒度评估指标，深入分析跨协议干扰特性，实现跨协议设备之间的透明共存。
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公开(公告)号：CN113254719B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110465358.1
申请日：2021-04-28
Applicant: 西北大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/951 , G06Q10/0639 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种基于地位理论的在线社交网络信息传播方法，首先通过历史信息数据，使用活跃度与影响力并重的方法评估用户的综合影响力大小。构建具有最大生成树属性的树索引结构对用户按综合影响力进行排序，从而根据树的层次特性确定用户的社会地位等级。通过分析信息传播过程中用户对该信息的认同度感知变化、兴趣时间窗口以及并行传播等关键因素，确定了用户信息认同度的更新规则，同时结合用户社会地位等级确定信息传播过程中用户的状态更新策略。最后，方法通过给定树索引结构选择信息传播的初始种子节点，依据基于地位理论的信息传播模型，在保证准确预测特定话题信息在不同时间下在网络中的传播规模的同时，使得信息的传播规模最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114866166B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210219478.8
申请日：2022-03-08
Applicant: 西北大学
IPC: H04B17/309 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 发明公开了一种基于CNN的Wi‑Fi子载波干扰识别方法，具体包括以下步骤：步骤1，采集异构无线网络中Wi‑Fi子载波的信道特征信息并分类；步骤2，预处理并将得到的数据集划分为训练集和测试集；步骤3，对步骤2得到的训练集通过CNN模型学习训练，得到训练后的子载波分类模型；所述CNN模型包括输入层、中间层L、输出层；所述中间层包括两层卷积层、非线性拟合函数、全连接层、激活函数；步骤4，根据步骤3训练得到的分类模型对测试集中的子载波进行干扰识别，定位受干扰子载波和不受干扰子载波。实验结果及性能分析表明，相对于现有技术，本发明所提供的方法在精确度、泛化能力等方面均有提高。
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公开(公告)号：CN114866166A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210219478.8
申请日：2022-03-08
Applicant: 西北大学
IPC: H04B17/309 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/00
Abstract: 发明公开了一种基于CNN的Wi‑Fi子载波干扰识别方法，具体包括以下步骤：步骤1，采集异构无线网络中Wi‑Fi子载波的信道特征信息并分类；步骤2，预处理并将得到的数据集划分为训练集和测试集；步骤3，对步骤2得到的训练集通过CNN模型学习训练，得到训练后的子载波分类模型；所述CNN模型包括输入层、中间层L、输出层；所述中间层包括两层卷积层、非线性拟合函数、全连接层、激活函数；步骤4，根据步骤3训练得到的分类模型对测试集中的子载波进行干扰识别，定位受干扰子载波和不受干扰子载波。实验结果及性能分析表明，相对于现有技术，本发明所提供的方法在精确度、泛化能力等方面均有提高。
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公开(公告)号：CN113608848A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110855984.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了云‑边协同的边缘计算任务分配方法、系统及存储介质，首先获得边缘节点的计算任务对服务器的偏好值列表以及服务器对边缘节点的计算任务的偏好值列表，然后对边缘节点的计算任务进行预匹配，最后对计算任务进行转移，获得更优的匹配结果；本发明基于计算任务与服务器间的偏好，第一阶段实现计算任务与服务器间的预匹配；基于预匹配结果，更新计算任务对服务器的偏好值，研判计算任务是否有更佳的匹配结果，若有，第二阶段实现计算任务在服务器间的转移，优化计算任务的QoS需求与完成质量。经仿真结果分析，本发明方法产生的匹配结果是稳定的，保障了任务的最优分配与资源的最佳配置。
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公开(公告)号：CN113254719A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110465358.1
申请日：2021-04-28
Applicant: 西北大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/951 , G06Q10/06 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种基于地位理论的在线社交网络信息传播方法，首先通过历史信息数据，使用活跃度与影响力并重的方法评估用户的综合影响力大小。构建具有最大生成树属性的树索引结构对用户按综合影响力进行排序，从而根据树的层次特性确定用户的社会地位等级。通过分析信息传播过程中用户对该信息的认同度感知变化、兴趣时间窗口以及并行传播等关键因素，确定了用户信息认同度的更新规则，同时结合用户社会地位等级确定信息传播过程中用户的状态更新策略。最后，方法通过给定树索引结构选择信息传播的初始种子节点，依据基于地位理论的信息传播模型，在保证准确预测特定话题信息在不同时间下在网络中的传播规模的同时，使得信息的传播规模最大化。
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公开(公告)号：CN112380455A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011228945.0
申请日：2020-11-06
Applicant: 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 西北大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于反溯源安全受控入网通道的多粒度境内外互联网数据定向隐蔽采集方法，通过分析受控网站中用户的历史信息数据，计算其参与的不同主题类别和在每个主题中的活跃度大小，定向捕获该用户是否满足主题内容的采集需求。同时，为了快速隐蔽采集网络中的重要数据信息，结合用户在网络拓扑中所具有的影响力大小，给出了计算用户数据重要性的投影函数。使用具有最大生成树属性的树索引来表示个体数据信息重要性的层次结构，最后根据给定的基于树的索引模型和投影函数，结合分层挖掘算法，采用自上而下的方式遍历树节点来探索最重要的个体数据，从而快速挖掘出网络上最有价值的用户数据信息。
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