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公开(公告)号：CN119808308A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411892401.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/086 , G06F119/08 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于湍流拟序调控的空压机叶轮多目标优化方法，涉及燃料电池汽车用空气压缩机领域，所述优化方法的优化目标为等熵效率和最大湍流动能，优化参数为叶片入口安装角β1A、叶顶间隙Cc、叶片出口宽度bc、叶片出口安装角β2A。所述优化方法使用拉丁超立方抽样方法获取若干组叶轮结构的数据点，根据数据点调整叶轮参数，建立三维模型。所述优化方法将三维模型进行CFD仿真分析，获得各个空压机对应的等熵效率和叶轮内最大湍流动能，将优化参数数据点和对应的等熵效率和最大湍流动能设为一个训练样本，构建包含多个训练样本的样本集。使用所述样本集通过神经网络拟合构建代理模型，使用多目标遗传算法，对代理模型进行多目标优化，获取帕累托前沿解集，根据实际需求选择所需的最优解。
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公开(公告)号：CN119766028A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411902072.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种空压机用超高速电机无感增强型最优滑模控制系统，包括空压机耦合控制模型、增强型最优滑模转速控制器和改进型谐波抑制滑模转速观测器；空压机耦合控制模型基于空压机测试数据拟合出的曲线，输出增强型最优性能评价指标参数；增强型最优滑模转速控制器建立增强型最优滑模面，输出目标交轴电流；改进型谐波抑制滑模转速观测器基于边界层自适应滑模控制函数与电压注入谐波消除算法，输出空压机角速度、角度观测值，降低电流谐波，实现无位置传感器控制。本发明有效解决了传统最优滑模控制系统中转速控制效果较差，不适用于实际空压机运行工况的问题，具有较高的工况适应性，实现了空压机在无位置传感器条件下的转速快速、准确调节。
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公开(公告)号：CN119267319A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411473347.8
申请日：2024-10-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种消声器一体化蜗壳，所述一体化蜗壳（1）包括消声器（2），所述消声器（2）包括消声装置（3）和控制装置（4）；所述消声装置（3）包括自内向外设置的穿孔板（31）、共振腔（32）、外壁板（33），所述穿孔板（31）设置有穿孔结构，所述穿孔板（31）和外壁板（33）之间设置有共振腔（32）。所述控制装置（4）包括电机（41）、隔板（42）；本发明能根据空压机运行转速，通过调节隔板旋转角度来切换亥姆赫兹共振腔的共振频率，使得显著的旋转基频处气动噪声能量得到大幅衰减，实现空压机不同转速下的针对性噪声抑制效果。
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公开(公告)号：CN111900435B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202010929193.4
申请日：2020-09-07
Applicant: 福州大学
IPC: H01M8/04007 , H01M8/04298 , H01M8/0432 , H01M8/04537
Abstract: 本发明涉及一种基于功率优化的空冷燃料电池热管理系统，包括空冷燃料电池、直流风机、LabVIEW上位机、DAQ数据采集卡、温度采集模块、电压电流采集模块，用电设备、直流电机驱动模块和直流电源；所述空冷燃料电池、温度采集模块、LabVIEW上位机、DAQ数据采集卡依次连接；所述用电设备连接空冷燃料电池；所述DAQ数据采集卡还通过电压电流采集模块与空冷燃料电池连接；所述直流电机驱动模块与直流电源、直流风机和DAQ数据采集卡分别连接。本发明能有效提高空冷燃料电池输出功率。
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公开(公告)号：CN117869353A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410163631.9
申请日：2024-02-05
Applicant: 福州大学
IPC: F04D27/00
Abstract: 本发明提出了一种燃料电池透平空压机预期寿命测试台架及方法，测试台架包含空气滤清器、压端进气流量计、压力传感器、温度传感器、被测空压机、第一涡端进气流量计、第二涡端进气流量计、第一涡端进气节流阀、第二涡端进气节流阀、雾化喷水器、电加热器、气压源与稳压装置、涡端外部供气节流阀、流阻模拟器、压端排气节流阀、第一压端背压阀、第二压端背压阀、第一压端出气流量计、第二压端出气流量计、中冷器、水泵、散热器、补水水箱；测试台架具有自循环和外部供气两种工作模式，结合加速工况下的无故障运行时间与加速系数可计算出空压机常用工况下的预期寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113945852B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111220040.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/389 , G01R31/388
Abstract: 本发明提出一种蓄电池组不一致性评价方法，包括以下步骤；步骤S1：获取单体电池的不一致性特征参数作为评价指标，构建电池组的一致性原始比较矩阵和一致性参考矩阵；步骤S2：将原始比较矩阵与参考矩阵标准化处理得到标准化矩阵；计算标准化后评价指标的信息熵，利用信息熵确定各评价指标在电池组不一致性评价过程中所占的熵权；计算标准化后的比较矩阵与参考矩阵的偏离系数矩阵，构建灰色关联模型；步骤S3：通过灰色关联模型得到比较矩阵与参考矩阵的一致性偏离度矩阵与不同寿命状态下电池组不一致性参数的耦合关系；步骤S4：计算偏离度矩阵的标准差得到多尺度不一致性的定量评价数据；本发明能实现电池组多尺度不一致性的主特征识别与定量评价。
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公开(公告)号：CN117674113A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311656735.5
申请日：2023-12-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种综合能源系统能量管理模型预测控制方法，基于包含光伏发电，储能电池，基础负荷的并网型综合能源系统，模型预测控制方法是一种基于状态量及干扰量的模型预测控制方法，构建综合能源系统的预测模型对干扰量包括负荷量、光伏发电量进行1小时时间尺度的预测，通过实时估计储能电池SOC变化，以综合能源系统经济成本最小化为目标函数，引入逻辑变量及辅助变量，将目标函数及约束条件化简成为混合整数规划模型并求解，对于干扰量存在的预测误差，采取前馈控制进行误差补偿。该方法有效减少可再生能源和负荷预测的波动性对系统调度的影响，提高能量管理系统稳定性。
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公开(公告)号：CN117172158A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311209588.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种涡旋空压机压缩腔状态估计等效模型构建方法。该方法基于电路比拟的思想，将空压机压缩腔之间的压差与涡旋盘转速分别类比于电路模型中的电压与电流，则涡旋盘压缩腔容积及其变化率相关的压缩腔内部状态参数可表征为RC环节中电容、电阻，将压缩腔控制容积的压缩、排气过程近似等效为由电容、电阻可变的电路动态过程，并参考喷嘴流量模型引入与泄漏修正系数，建立涡旋空压机压缩腔状态估计等效模型离散化的状态方程和观测方程，实现涡旋空压机压缩腔的流量、压差估计，为涡旋空压机精准控制提供基础。
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公开(公告)号：CN116961245A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310951106.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 福州大学
IPC: H02J15/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , C25B9/60 , C25B9/65 , C25B1/04
Abstract: 本发明涉及一种支持耦合多种能源设备的可再生能源制氢系统，包括光伏发电设备、电解槽、光伏逆变器、负荷系统、H‑SCADA系统和能量管理中心，并与电网连接实现电能交互；可再生能源制氢系统支持交流母线上并联多种能源设备并与其进行电能转换；能量管理中心以H‑SCADA系统采集的数据为基础，根据耦合的不可控和可控的能源设备，通过多模式能量管理方法控制多种能源设备协同优化运行；耦合不可控的能源设备时，构建以最大化利用可再生能源发电和系统经济收益为目标的规则能量管理方法；耦合可控的能源设备时，以系统经济收益最大化、环境成本最小化为优化目标，优化可控能源设备供电功率、电网交互功率。该系统有利于提高可再生能源的利用率和系统经济效益。
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公开(公告)号：CN116674431A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310608277.1
申请日：2023-05-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的电池组均衡方法，包括：根据电池组中单体电池的额定容量及均衡系统中均衡拓扑参数确定电池组均衡过程的均衡目标和约束条件；以电池组均衡器的均衡电流控制量建立均衡系统智能体的动作空间，以电池组的不一致性状态信息和该状态信息下智能体产生的均衡电流控制量建立均衡系统智能体的状态空间；建立Actor‑Critic架构的深度学习网络，并构建基于双延迟深度确定性策略梯度算法的深度强化学习均衡策略；设计电池均衡系统奖励函数，训练深度强化学习均衡策略，并在每个训练回合随机初始化单体电池的SOC状态；利用训练好的强化学习均衡策略进行电池组均衡控制。该方法有利于缩短电池组均衡时间，减少电池组均衡过程中的能量浪费。
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