一种通过移动性上下文感知基于对抗的社交圈推理方法

    公开(公告)号:CN114880586A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210636801.1

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种通过移动性上下文感知基于对抗的社交圈推理方法。其特征在于提出了一种新颖的端到端框架ASCI‑CAM(Adversity‑based Social Circles Inference via Context‑Aware Mobility),用于从用户的移动性数据推断用户的社会关系。ASCI‑CAM利用上下文图从用户签到行为中获取语义轨迹嵌入,以对抗学习的方式解决TSCI(Trajectory‑based social circle inference)问题,可以很好地解释人类移动模式,与以往方法相比,进一步提高社交圈推理模型的性能和可解释性。在真实公开数据集(Brightkite,Gowalla和Foursquare)上的大量实验评估证明了我们的方法取得的结果的优越性能和可解释性。

    一种结合社交网络的圈层用户综合影响力评估及伪造判别方法

    公开(公告)号:CN111898041B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202010700511.X

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种结合社交网络的圈层用户综合影响力评估及伪造判别方法,所述的圈层用户综合影响力评估方法包括:用户身份信息映射、用户间接影响力评估、用户直接影响力评估、用户影响力异常检测、影响力综合评估、影响力分层标签化等步骤。本发明通过对数据库中社交网络用户属性信息与圈层重点事件信息进行影响力的度量分析,并对量化的影响力进行异常检测,减少复杂关系网络中,对用户影响力评估的复杂度,最终通过标签化得到用户影响力评估结果进行语义化表达,直观易懂。

    一种基于超宽带雷达的人体呼吸速率和心率的测定方法

    公开(公告)号:CN108577815A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810288607.2

    申请日:2018-04-03

    Abstract: 本发明涉及雷达微波信号处理技术和生命医学领域,具体涉及一种基于超宽带雷达的人体呼吸速率和心率的测定方法。方案的技术要点包括:步骤1:超宽带雷达初始化;步骤2:获取回波信号;步骤3:依据回波信号计算人的位置信息;步骤4:对步骤3的一维时间序列信号进行巴特沃斯带通滤波;步骤5:对信号分别使用Min-Max归一化方法对信号进行增强;步骤6:对增强的信号分别使用汉宁窗进行平滑;步骤7:对平滑处理的信号进行快速离散傅里叶变换;步骤8:寻找信号在呼吸区间和心率区间的峰值,作为呼吸和心跳的参数。本发明适用与非接触式呼吸和心率的测定,可应用于特殊人体和环境,具有较高的精度和较低的计算复杂度。

    一种基于静态分析的移动安全沙箱设计

    公开(公告)号:CN107517245A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201710563492.9

    申请日:2017-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种移动安全沙箱的设计方法,核心在于通过服务器检测应用程序的安全性来保护用户的移动端。本系统将在Android操作系统下,设计出移动端的安全沙箱,主要功能是设计出安全沙箱通过应用程序安全检测可以使得用户了解应用程序的安全程度,并且使得用户可以远程卸载应用、抹除数据来保护用户隐私,除此之外,还有进程通信模块,用于实现andorid应用程序之间的数据传递方式。项目整体采用MVC框架,综合了很多android开发的知识点包括安卓的四大组件,安全体系和通信体系。在Android平台上设计出能实现上述各种功能的移动安全沙箱。

    一种室内无线网络频率分配与优化方法

    公开(公告)号:CN103841563A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410006791.9

    申请日:2014-01-06

    Abstract: 本发明公开了一个室内无线网络频率分配与优化方法,对室内无线网络规划的频率优化进行了完善。首先引入室内无线网络预测模型,从而贴近现实的无线网络情况;其次使用启发性算法,快速的找到符合要求的频率分配方案,保证整个算法的高效性;最后使用定点着色算法对频率分配方案进行进一步的优化。另外,输入与输出都是使用XML文件,在适当的环境可以实现结果的可视化。而且本方法能与其他的无线网络规划方法或工具进行结合以实现更高要求的规划方案。本方法已经在不同的实验环境中进行了验证,高效的输出了良好的频率分配结果。为进一步丰富和发展室内无线网络技术奠定坚实的基础。

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