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公开(公告)号：CN113682908B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202111012494.1
申请日：2021-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及调度控制技术，其公开了一种能够提高乘客乘梯体验，且具有较好灵活性和适应性的一种基于深度学习的智能调度方法。该方法包括以下步骤：S1、乘客通过所在楼层的预约面板进行乘梯预约，生成呼梯请求发送给电梯控制模块；S2、电梯控制模块获取收到呼梯请求时所有电梯的状态数据，并连同呼梯请求一并发送给算法调度模块；S3、算法调度模块采用训练好的电梯调度模型作为调度算法，以呼梯请求和所有电梯的状态数据为输入，生成派梯决策；S4、算法调度模块将派梯决策反馈给预约面板和电梯控制模块。本发明适用于目的层预约型电梯群调度。
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公开(公告)号：CN113916306A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111399961.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 电子科技大学 , 四川德源管道科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多传感信息融合的管道缺陷检测及定位方法，属于管道无损检测技术领域，根据管道缺陷检测信号和/或管道检测设备在管道中的三轴姿态信号对管道进行状态分段处理，将管道缺陷检测信号中的管道缺陷信号定位至对应状态管道段中；根据管道检测设备在对应状态管道段中的运行速度、三轴姿态信号及里程信息，计算管道缺陷信号在每个状态管道段中的位置。本发明通过对管道进行分段处理，能够将管道缺陷初步定位在某一状态管道段中，进一步根据管道检测设备在当前状态管道段中的运行速度、姿态参数信号、里程信息计算缺陷在当前状态管道段的位置，能够消除单一根据里程信息对缺陷定位造成的累计误差，实现了管道缺陷的精准定位。
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公开(公告)号：CN115014334B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210706717.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 电子科技大学 , 四川德源管道科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多传感信息融合的管道缺陷检测与定位方法、系统，属于管道无损检测技术领域，根据管道缺陷检测信号和/或管道检测设备在管道中的三轴姿态信号对管道进行状态分段处理，将管道缺陷检测信号中的管道缺陷信号定位至对应状态管道段中；根据管道检测设备在对应状态管道段中的运行速度、三轴姿态信号及里程信息，计算管道缺陷信号在每个状态管道段中的位置。本发明通过对管道进行分段处理，能够将管道缺陷初步定位在某一状态管道段中，进一步根据管道检测设备在当前状态管道段中的运行速度、姿态参数信号、里程信息计算缺陷在当前状态管道段的位置，能够消除单一根据里程信息对缺陷定位造成的累计误差，实现了管道缺陷的精准定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115014334A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210706717.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 电子科技大学 , 四川德源管道科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多传感信息融合的管道缺陷检测与定位方法、系统，属于管道无损检测技术领域，根据管道缺陷检测信号和/或管道检测设备在管道中的三轴姿态信号对管道进行状态分段处理，将管道缺陷检测信号中的管道缺陷信号定位至对应状态管道段中；根据管道检测设备在对应状态管道段中的运行速度、三轴姿态信号及里程信息，计算管道缺陷信号在每个状态管道段中的位置。本发明通过对管道进行分段处理，能够将管道缺陷初步定位在某一状态管道段中，进一步根据管道检测设备在当前状态管道段中的运行速度、姿态参数信号、里程信息计算缺陷在当前状态管道段的位置，能够消除单一根据里程信息对缺陷定位造成的累计误差，实现了管道缺陷的精准定位。
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公开(公告)号：CN113916306B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202111399961.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 电子科技大学 , 四川德源管道科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多传感信息融合的管道缺陷检测及定位方法，属于管道无损检测技术领域，根据管道缺陷检测信号和/或管道检测设备在管道中的三轴姿态信号对管道进行状态分段处理，将管道缺陷检测信号中的管道缺陷信号定位至对应状态管道段中；根据管道检测设备在对应状态管道段中的运行速度、三轴姿态信号及里程信息，计算管道缺陷信号在每个状态管道段中的位置。本发明通过对管道进行分段处理，能够将管道缺陷初步定位在某一状态管道段中，进一步根据管道检测设备在当前状态管道段中的运行速度、姿态参数信号、里程信息计算缺陷在当前状态管道段的位置，能够消除单一根据里程信息对缺陷定位造成的累计误差，实现了管道缺陷的精准定位。
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公开(公告)号：CN108577815A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810288607.2
申请日：2018-04-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及雷达微波信号处理技术和生命医学领域，具体涉及一种基于超宽带雷达的人体呼吸速率和心率的测定方法。方案的技术要点包括：步骤1：超宽带雷达初始化；步骤2：获取回波信号；步骤3：依据回波信号计算人的位置信息；步骤4：对步骤3的一维时间序列信号进行巴特沃斯带通滤波；步骤5：对信号分别使用Min-Max归一化方法对信号进行增强；步骤6：对增强的信号分别使用汉宁窗进行平滑；步骤7：对平滑处理的信号进行快速离散傅里叶变换；步骤8：寻找信号在呼吸区间和心率区间的峰值，作为呼吸和心跳的参数。本发明适用与非接触式呼吸和心率的测定，可应用于特殊人体和环境，具有较高的精度和较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN113682908A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111012494.1
申请日：2021-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及调度控制技术，其公开了一种能够提高乘客乘梯体验，且具有较好灵活性和适应性的一种基于深度学习的智能调度方法。该方法包括以下步骤：S1、乘客通过所在楼层的预约面板进行乘梯预约，生成呼梯请求发送给电梯控制模块；S2、电梯控制模块获取收到呼梯请求时所有电梯的状态数据，并连同呼梯请求一并发送给算法调度模块；S3、算法调度模块采用训练好的电梯调度模型作为调度算法，以呼梯请求和所有电梯的状态数据为输入，生成派梯决策；S4、算法调度模块将派梯决策反馈给预约面板和电梯控制模块。本发明适用于目的层预约型电梯群调度。
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