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公开(公告)号：CN107517245A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710563492.9
申请日：2017-07-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动安全沙箱的设计方法，核心在于通过服务器检测应用程序的安全性来保护用户的移动端。本系统将在Android操作系统下，设计出移动端的安全沙箱，主要功能是设计出安全沙箱通过应用程序安全检测可以使得用户了解应用程序的安全程度，并且使得用户可以远程卸载应用、抹除数据来保护用户隐私，除此之外，还有进程通信模块，用于实现andorid应用程序之间的数据传递方式。项目整体采用MVC框架，综合了很多android开发的知识点包括安卓的四大组件，安全体系和通信体系。在Android平台上设计出能实现上述各种功能的移动安全沙箱。
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公开(公告)号：CN110516835A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910604940.4
申请日：2019-07-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人工鱼群算法的多变量灰色模型优化方法，所述方法包括以下内容：数据预处理生成多变量时间序列；建立带卷积积分的多变量灰色模型GMC（1，n）；采用人工鱼群算法对带卷积积分的多变量灰色模型GMC（1，n）进行优化；得到优化后的灰色参数，建立AFSA-GMC(1,n)预测模型。在灰色模型理论之上进行扩展和延伸，考虑实际情况中可能含有的多种复杂因素，采用多变量灰色模型进行时间序列预测，并利用人工鱼群算法对其进行参数优化，同时改进变量间的关联分析方法，以提高时间序列预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110414719B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN201910604965.4
申请日：2019-07-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/006 , G08G1/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于多变量灰色模型时间序列的车流量预测方法，所述方法包括以下内容：输入采集的观测站车流量和相关外部变量数据以及观测站信息数据；对输入的数据进行数据预处理；将进行数据预处理后的数据输入到基于数据分解的多变量时间序列融合预测模型和基于结果加权的多变量时间序列融合预测模型中进行预测；将预测值与实际值进行对比，输出最终结果。通过多种多变量时间序列预测模型的融合对高速公路的车流量进行预测，提高了预测精度，通过对交通领域中高速公路上的应用实现，可以帮助交通管理部门提高智能化管理水平，降低运营成本；通过应用演示系统的展示，可以直观为管理人员提供数据支撑，以便及时做出相应的决策并予以实施。
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公开(公告)号：CN110516702B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910650798.7
申请日：2019-07-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于流数据的离散路径规划方法，所述路径规划方法包括以下内容：输入起点及终点位置；定义路径网络拓扑结构中的节点结构；初始化节点结构输出路径网络拓扑结构信息；根据路径网络拓扑结构信息计算最短距离。通过十字链表存储结构替换邻接矩阵存储结构的方法对Dijkstra算法进行优化，分析得到路径权值影响因素，设置路径权值确定方法对路径权值进行计算，简化了算法的时间及空间复杂度，提高了路径规划结果的有效性。
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公开(公告)号：CN107566332A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710555341.9
申请日：2017-07-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本次发明的一种基于Android的智能终端病毒查杀与防盗系统，核心是编写了手机防盗功能和病毒查杀功能。本系统的特色区别于只做安全的系统，该系统更人性话的提供了手机防盗模块。同时将传统的杀毒功能分成两个模块进行研发，在手机端做MD5码的比较匹配，大大的减小了该应用对手机内存资源以及处理器资源的浪费，更高效准确的对应用程序是否安全作出了判断。本系统的特色是：做到了病毒查杀，并且没有过多占用硬件资源，并且提供了安全领域所关注的个人隐私保护的功能。同时加以应用的价值，添加了一些常用的辅助功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110516702A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910650798.7
申请日：2019-07-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于流数据的离散路径规划方法，所述路径规划方法包括以下内容：输入起点及终点位置；定义路径网络拓扑结构中的节点结构；初始化节点结构输出路径网络拓扑结构信息；根据路径网络拓扑结构信息计算最短距离。通过十字链表存储结构替换邻接矩阵存储结构的方法对Dijkstra算法进行优化，分析得到路径权值影响因素，设置路径权值确定方法对路径权值进行计算，简化了算法的时间及空间复杂度，提高了路径规划结果的有效性。
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公开(公告)号：CN110414719A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910604965.4
申请日：2019-07-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多变量灰色模型时间序列的车流量预测方法，所述方法包括以下内容：输入采集的观测站车流量和相关外部变量数据以及观测站信息数据；对输入的数据进行数据预处理；将进行数据预处理后的数据输入到基于数据分解的多变量时间序列融合预测模型和基于结果加权的多变量时间序列融合预测模型中进行预测；将预测值与实际值进行对比，输出最终结果。通过多种多变量时间序列预测模型的融合对高速公路的车流量进行预测，提高了预测精度，通过对交通领域中高速公路上的应用实现，可以帮助交通管理部门提高智能化管理水平，降低运营成本；通过应用演示系统的展示，可以直观为管理人员提供数据支撑，以便及时做出相应的决策并予以实施。
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公开(公告)号：CN110390816A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910650794.9
申请日：2019-07-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多模型融合的状态判别方法，所述方法包括以下内容：数据预处理，对采集的交通流数据进行数据预处理；特征选择，选择相关特征子集通过去除不相关及冗余特征降低数据维度；多特征聚类，通过对多维特征分析对交通流数据进行划分；实时分类，对交通流数据进行分类进行实时交通状态的判别。能够对当前网络拓扑中的路径的实时状态进行判别，为路径权值确定及后续的路径规划应用提供理论基础及技术路线；与传统的单特征阈值判别方法相比提高了准确性和有效性，同时，特征选择方法能够去除一些无关特征，提升判别的精度。
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公开(公告)号：CN107786546A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710929079.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于私有链的红酒防伪溯源系统，该系统包括红酒厂商系统管理员单元、私有链去中心化记录单元、网络传输单元、各级经销商运输商单元。本发明提供的基于私有链的红酒防伪溯源系统能够做到过通过多个终端共享清单信息实现了去中心化。各个终端结点地理位置分散，使得篡改者逐级篡改的可能性降低，提高了数据安全性。此外，采用优化的梅克尔可信树、循环冗余校验算法、SM2算法实现更便利的人机交互体验，在保证安全性的同时保证高运算效率。将各级经销商、生产商的信息隐藏于二维码中，客户端通过扫描来查询信息，且可对仿造二维码的查询用户进行溯源，保证隐私性。
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公开(公告)号：CN107506229A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710555225.7
申请日：2017-07-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明设计与实现了一种基于Xen的无代理的恶意软件分析系统，以及虚拟机从内存中提取被删除的文件和虚拟机进程注入的方法。本系统的特色在与采用了无代理的Xen虚拟化技术，系统实现了在一个宿主机上对其他所有客户机进行管理，系统提供两种功能：从内存中提取被删除的文件功能和进程注入功能。两种方法的特色在于：无需再客户机上安装其他任何软件，在宿主机即可实现功能，降低了运维的成本。
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