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公开(公告)号:CN119719337A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411789756.9
申请日:2024-12-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/335 , G06F40/194 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本发明介绍了一种结合大语言模型出色的语义理解能力与传统的词汇对比技术的多阶段相似功能点描述文本检索和对比算法。通过采用多语言同义转写技术,我们预先构建了可能的同义表达文本库;然后利用向量库技术将这些文本转换成向量形式并建立索引,以此来提高检索的速度和准确性。最后,通过融合大语言模型和传统词义对比算法,我们能够综合评估文本间的相似性。本发明能够精准地提取功能点描述文本的核心意义,并有效地分辨相似的功能点和不同的功能点,从而实现了更加精确和高效的功能点对比。其应用有助于减少信息化建设过程中的重复建设的工作。
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公开(公告)号:CN117333017A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311350731.4
申请日:2023-10-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F18/241 , G06N3/048 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于HKTGNN的产业链风险评估与预测模型,包括数据获取模块、预处理模块、图嵌入编码器GEE模块、基于中心性的跨域自适应特征补充器CCAFC模块、基于中心性的域自适应消息传递DCAMP模块和域可转移分类器DTC模块。本发明还提供该产业链风险评估与预测方法。本发明通过基于层次结构的分层处理,将传统构建的有向异构图转换为图规模更小的产品网络同质有向图,减少了单个图的计算时间和内存消耗,有效地节约了计算资源;并通过特征嵌入和特征补充,提高了模型的性能。同时,基于领域差异特征补充和消息传递的中心性,解决了数据饥饿问题。
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