-
公开(公告)号：CN112433507A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910788657.1
申请日：2019-08-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05B19/404 , G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于LSO‑LSSVM的五轴数控机床综合热误差建模方法，包括以下步骤：S1、采集样本数据并对其进行归一化处理；S2、采用灰色关联度与偏相关分析法从样本数据中选出热误差建模的输入变量；S3、采用狮群算法获得最优的LSO‑LSSVM组合模型参数和最优的热误差预测模型；S4、评价该方法的正确性。本发明基于狮群算法优化LSSVM模型的两个核心参数，可行解空间范围搜索范围大，有利于找到更加合理的参数组合，同时该算法寻优速度快，不需要太多的迭代次数就可获得优化的LSO‑LSSVM组合模型准确预测数控机床各部分热误差，将预测值输入补偿系统中进行热误差补偿，补偿后可以显著提高五轴数控机床的加工精度。
-
公开(公告)号：CN106679540B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710109504.0
申请日：2017-02-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01B5/08
Abstract: 本发明公开了一种符合工业工程学的中小型孔件孔径检测装置，其特征在于，包括零件位和检验轴，所述零件位为一凹入部，其截面呈凹形，所述零件位与被测孔件的外形相适配，所述零件位的上部内边缘为光滑倒角；所述检验轴的检测端朝下与零件位相面对，检验轴的上部与复位弹簧连接。所述检验轴的检测端分为两部分，其中检测端前部为下限检测部，检测端后部为上限检测部。所述下限检测部前段为光滑尖头。所述下限检测部与上限检测部的结合部为倒角。这种检测装置能减少消耗时间，提高工作效率。
-
公开(公告)号：CN111680666A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010613485.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了欠采样跳频通信信号深度学习恢复方法，解决了现有技术中信号恢复方法计算复杂度高，计算效率较低，重构精度低的问题。实现步骤为：构建卷积神经网络和变分自编码器网络，引入新的网络结构和参数设置，构建最优的神经网络结构；跳频信号线性测量；数据预处理，用分离复数的实部和虚部的数据预处理方式，得到输入神经网络的数据格式；训练卷积神经网络和变分自编码器网络；跳频信号恢复。本发明构建权值共享，稀疏连接的两个网络，用数据预处理方式，得到输入神经网络的数据格式，通过训练好的最优神经网络结构和参数设置重构原始跳频信号。大幅度提高了信号恢复的准确率，降低了重构的误差和计算复杂度，用于跳频通信系统。
-
公开(公告)号：CN111289945A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010100980.8
申请日：2020-02-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于PHD滤波器的分布式多传感器多视角融合算法，应用于传感器技术领域，针对现有技术存在的由于传感器探测视角有限且存在障碍物而造成目标漏检的问题；本发明通过匹配不同传感器间的局部后验强度(PHD)来确定目标的来源，对于同时被多个传感器检测的目标进行算术平均(AA)融合处理，对于只被单传感器检测到的目标则直接保留作为融合结果；本发明可以有效避免障碍物的存在带来的漏检问题，并且比单传感器滤波有较小的误差。
-
公开(公告)号：CN111106509A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911348093.6
申请日：2019-12-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本说明书实施例公开了一种激光散热装置及其制备方法和固体激光器，该装置包括：衬底；位于所述衬底一表面的光学高反层，其中，所述光学高反层具有全反射结构；位于所述光学高反层之上的传热层，所述传热层包含多个呈阵列式排布的传热单元，相邻传热单元之间形成传热通道，每个所述传热单元之上设置有支撑单元；所述传热层通过所述多个传热单元将固体激光器产生的热量传导出去，同时，通过阵列式排布形成的传热通道将固体激光器产生的热量扩散出去。从而，有效提升散热效果，提高激光反射率，从整体上提升激光器件的性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109489576B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201811219318.3
申请日：2018-10-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于初级视觉通路计算模型的轮廓检测方法。构建初级视觉通路计算模型，通过模拟视觉信息流的传递和处理过程来实现轮廓检测。提出了一种融合多尺度特征的经典感受野方向选择模型，利用多尺度特征融合策略来模拟视网膜神经节的初级轮廓响应；在视网膜神经节到外膝体的视通路中，利用时空编码机制来精简初级轮廓响应中的冗余特征；提出了一种具有非经典感受野各向同性抑制性质的计算模型，利用非下采样轮廓波变换和Gabor变换的协同作用，模拟非经典感受野的侧向抑制特性对纹理背景信息的处理作用；模拟视觉通路对初级视皮层的前馈机制，融合多视觉通路的视觉特征，最终获得轮廓响应。本发明能有效突出主体轮廓并抑制纹理背景。
-
公开(公告)号：CN110471049A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910680379.8
申请日：2019-07-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S11/06
Abstract: 本发明公开了一种基于测量辐射功率的无线通信干扰源定位方法，其实现过程是：(1)获取存在干扰源的目标区域内感知数据；(2)通过感知数据构建路径损耗矩阵；(3)根据感知数据和路径损耗矩阵计算目标区域地面上多个位置处的辐射功率，由此确定辐射源位置和辐射功率；(4)无线通信干扰源定位；本发明可用于用频设备互相干扰的无线通信环境中，对存在干扰的目标区域内的电磁辐射干扰源进行快速定位，提高了定位精度和定位效率。
-
公开(公告)号：CN106730691B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201710210925.2
申请日：2017-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A63B49/08 , A63B60/22 , A63B60/04 , A63B102/04
Abstract: 本发明公开了一种能自动增强进攻能力的羽毛球拍拍柄，包括拍柄，与现有技术不同的是，包括按钮、楔形体和配重体，所述按钮设有按钮复位弹簧，所述按钮设置在拍柄的后部；所述楔形体设置在拍柄内按钮的对面，所述楔形体的下底面朝向拍柄的前部；所述配重体设置在拍柄内与楔形体的侧面靠接，所述配重体通过连杆与按钮可转动式连接；所述连杆上设有配重体复位弹簧；按钮按下时，所述配重体在楔形体的侧面上向拍柄后端移动。所述楔形体的侧面上设有滑槽，所述配重体与滑槽靠接。这种羽毛球拍拍柄能自动增强进攻能力，且成本低、使用方便，使扣杀球速更快，增强进攻能力的效果明显。
-
公开(公告)号：CN109903301A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910080334.7
申请日：2019-01-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明涉及一种基于多级特征信道优化编码的图像轮廓检测方法。本发明针对输入图像I(x,y)，首先基于相似度指标获取Gabor滤波器的最优尺度mopt和方向θopt，并将mopt和θopt作为NSCT的频率分离参数；然后将经过NSCT得到的轮廓子图与I(x,y)进行特征增强融合，实现对I(x,y)的初级轮廓检测；最后针对性地设计全卷积神经网络，包括由不同尺度FCN-32s、FCN-16s、FCN-8s网络单元构成的特征编解码器，利用特征编码器的卷积与池化模块实现网络参数的主动学习，利用特征解码器的反卷积与上采样模块得到与I(x,y)对应的图像轮廓掩模图，实现多级特征信道的优化编码，完成图像轮廓的高效准确检测。
-
公开(公告)号：CN109787717A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811592240.X
申请日：2018-12-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于FPGA的QR31码译码方法，包括以下步骤：S10，数据选择模块将接收码字转换成三种不同码字；S20，分别送入三条流水线中进行并行译码；S30，数据选择模块根据译码情况最后输出译码结果；所述S20中，三条并行流水线均包含两个步骤，每个步骤均包含两个单元：校验子检查单元和纠错单元，其中，所述校验子检查单元用于产生一系列不同的校验子，并且检查这些校验子是否满足译码条件；纠错单元接收来自校验子检查单元的指示序列，决定是否触发译码。本发明通过将整个译码过程分解为独立的三路译码过程，实现高速的并行译码。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
158
records
(took 0.038 seconds)
