具有多种增益模式、能自动调谐的射频接收前端

    公开(公告)号:CN101753159B

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201010033869.8

    申请日:2010-01-11

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 赵博 杨华中

    Abstract: 本发明公开了一种具有多种增益模式、能自动调谐的射频接收前端,其包括:低噪声放大器,其输入端连接输入信号,输出端采用数控电阻作为负载来校准增益;混频器,其I路混频器和Q路混频器的差分输入端均连接到低噪声放大器的输出端,其差分输出端均连接到复数滤波器的差分输入端;复数滤波器,采用多级级联结构,通过数控电阻实现多种增益模式,同时时间常数可通过控制电容阵列来实现调谐;时间常数校正电路,其输出端连接复数滤波器的校正控制字输入端。本发明中的射频接收前端将电流模低噪声放大器、无源混频器和有源RC复数滤波器组合在一起,具有低噪声、高线性度、低功耗、低成本等优点。

    一种针对电路仿真中电路稀疏矩阵的快速LU分解方法

    公开(公告)号:CN102142052B

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201110076027.5

    申请日:2011-03-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种针对电路仿真中电路稀疏矩阵的快速LU分解方法,属于EDA技术领域。本发明所述方法包括:符号分析和LU分解计算;其中,所述符号分析是对预处理后的矩阵进行分析预测出该矩阵在完成LU分解后的矩阵L和U的各列非零元结构;所述LU分解计算是基于所述符号分析得出的矩阵L和U的非零元结构,依次对矩阵的各列进行数值求解和数值分配处理,得出LU分解后的矩阵L和矩阵U。本发明的特征在于,将符号分析从LU分解循环中分离出来,在电路仿真过程中可将符号分析放在牛顿-拉夫逊迭代的循环外执行,只执行一次符号分析,能有效降低电路仿真的复杂度,提高LU分解的速度,进而加速整个电路仿真的速度。

    线性源跟随器
    43.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102075152B

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201010621163.3

    申请日:2010-12-24

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 线性源跟随器属于电压跟随器技术领域。其特征在于:晶体管M1和M3形成级联方式,栅极均接输入Vinp,晶体管M2和M4形成级联方式,栅极均接输入Vinn,且M3、M4为低阈值晶体管,M1、M2为高阈值晶体管。M1、M2、M3、M4的源极S都和衬底B相连接。晶体管M5的栅极接偏置电压Vbias1,并通过电容C1连接输入信号Vinn,晶体管M5的漏极接输出Voutp,源极通过电阻R1接地。晶体管M6的栅极接偏置电压Vbias1,并通过电容C2连接输入信号Vinp,晶体管M6的漏极接输出Voutn,源极通过电阻R2接地。本发明消除了沟道长度调制效应和体效应,并减小了偏置电流的变化,具有在高速输入信号下高线性度的优点。

    一种低压差线性稳压器
    44.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102929319A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210382528.0

    申请日:2012-10-10

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 邹伟 赵博 杨华中

    Abstract: 本发明提出一种低压差线性稳压器,包括:误差放大器,误差放大器为双端输入双端输出的全差分误差放大器,用于将反馈电压与参考电压进行比较以生成残差信号并将所述残差信号放大;第一功率器件,用于为负载提供负载电流;第二功率器件,第二功率器件与第一功率器件结构一致,但宽长比缩小;以及共模反馈电路,共模反馈电路根据所述第一功率器件输出端提供的第一共模电平、第二功率器件输出端提供的第二共模电平以及参考电压进行计算并生成共模控制信号,以及输出共模控制信号给误差放大器。本发明提高了电路的对称性,能够将电源上的抖动转化为共模信号,使共模抑制电路的作用更为明显,进一步地提高了低压差线性稳压器的电源纹波抑制比。

    基于图形处理器的大规模静态网络划分方法

    公开(公告)号:CN101977120B

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201010508333.7

    申请日:2010-10-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开一种基于图形处理器的大规模静态网络划分方法,主要是针对现有网络划分方法不适于大规模网络的划分,且划分方法效率低而设计。本发明通过定义一个网络划分结果矩阵S,将网络划分中分别求各子模块的特征向量和特征值转换成求整个网络的特征向量和特征值,并根据图形处理器的并行计算体系结构,将网络划分中的特征值和特征向量的计算分解为几个基本运算,将原本庞大的稠密矩阵计算问题简化为稀疏矩阵和向量之间的运算。本发明通过基本运算间的合理组合节省了内存空间,并且减少了数据传输的消耗,有效地提高了网络划分的效率,将本不易实现的超大规模网络划分成为可能。

    具有功耗缩放预分频器和多模带宽环路滤波器的锁相环

    公开(公告)号:CN101615905B

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN200910088882.0

    申请日:2009-07-21

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 赵博 杨华中

    Abstract: 本发明公开了一种具有功耗缩放预分频器和多模带宽环路滤波器的锁相环,该锁相环的预分频器由多个分频器级联构成,各级分频器的晶体管尺寸不同,因此各级分频器的电流与各级分频器的频率成正比,从而实现预分频器的功耗优化;该锁相环的环路滤波器采用不同带宽的环路滤波器进行带宽动态切换,该锁相环用于半双工射频收发机,当收发机为接收模式时,锁相环设置在低带宽模式,减小锁相环的带内噪声和杂散,提高接收机的邻阶信道选择性;当收发机为发射模式时,锁相环设置在中带宽模式,实现调频数据的正常发送,并减小发射机的误差矢量幅度,提高邻阶信道抑制比;当锁相环处于建立状态时,收发机设置在高带宽模式,加快锁相环建立速度。

    采样脉冲型触发器
    47.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102684647A

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201210147461.2

    申请日:2012-05-11

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种采样脉冲型触发器,包括:第一数据信号输入单元和第二数据信号输入单元;时钟信号输入单元;第一信号输出单元和第二信号输出单元;第一或非逻辑单元,用于在时钟信号、第一信号和第二信号的控制下输出第一门控的延迟时钟信号;第二或非逻辑单元,用于在时钟信号、第一信号和第二信号的控制下输出第二门控的延迟时钟信号;第一充放电单元,用于在时钟信号和第一门控的延迟时钟信号同为高电平时对第一数据信号进行条件采样;第二充放电单元,用于在时钟信号和第二门控的延迟时钟信号同为高电平时对第二数据信号进行条件采样;和保持单元,用于实现第一信号的上保持通路或下保持通路断开。该触发器不仅具有软边沿特性,还降低了功耗。

    一种车辆超载实时监测的方法

    公开(公告)号:CN102506975A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110375549.5

    申请日:2011-11-23

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种实时监测车辆超载的方法属于公路交通安全技术领域,其特征在于,安装在车上的车辆实时测重系统根据其测得的每个车轮的动态载重和车量载重校正系统测出的载重车辆的静态载重,拟合得到各个车轮承载重量的权重值,并以上次权重值作为此次权重值计算实时载重,重复多次,直到平稳运行时相邻两次的权重值都在2%~5%的误差内为止,算出此时车辆载重,若超出此车型的额定载重,则发出无线报警信号,实现车辆超载的远程监测,并且每经过一次称重平台校正一次各车轮承载重量的权重值,本方法利用物联网有效的把静态测重和动态测重结合起来,从而形成了一种动态经常性校正机制,不仅具有精度高、体积小、安装方便的特点,还具有实时监测的优点。

    针对电路仿真的自适应并行LU分解方法

    公开(公告)号:CN102426619A

    公开(公告)日:2012-04-25

    申请号:CN201110337789.6

    申请日:2011-10-31

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 针对电路仿真的自适应并行LU分解方法,属于电子设计自动化(EDA)领域。其特征在于,根据电路矩阵的特点,自动地选择串行或并行方法对电路矩阵进行LU分解,从而使每个电路矩阵都能在最优性能下进行LU分解。在并行方法中,从电路矩阵的结构中提取出数据依赖性,根据数据依赖性,对LU分解过程中的任务进行并行调度,从而加快电路仿真的速度。在电路矩阵上的测试结果表明,本发明提出的方法,能正确判断每个电路矩阵适用串行或并行方法,并且对于那些适合于并行方法的矩阵,在并行线程数为1到8个时比LU分解软件KLU在几何平均上快2.11到8.38倍。

    基于欠定型盲信号分离的视频压缩编解码系统及方法

    公开(公告)号:CN102413333A

    公开(公告)日:2012-04-11

    申请号:CN201110421475.4

    申请日:2011-12-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于欠定型盲信号分离的视频压缩编解码系统及方法,涉及多媒体领域。所述方法包括步骤:在视频发送端,对原始视频按照欠定型盲信号分离算法进行混合处理;对混合处理后的视频进行压缩和编码处理;在视频接收端,对接收到的视频进行解压缩和解码处理;对解压缩和解码处理后的视频按照欠定型盲信号分离算法进行分离处理,得到所述原始视频。所述基于欠定型盲信号分离的视频压缩编解码系统及方法,通过与传统的压缩方法相结合能够达到进一步压缩视频的目的,且不会使视频质量产生不可容忍的畸变;并且,所述方法及系统非常适用于视频监控领域。

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