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公开(公告)号：CN103812696B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410040848.7
申请日：2014-01-28
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于混合蛙跳算法的物联网节点信誉评估方法，分析物联网中节点的局域特征，计算物联网自治域中的节点的重要性，将计算后的节点重要性作为节点筛选的依据，利用混合蛙跳算法对节点进行聚类，选取节点重要性较高的一类节点作为信誉评估的邻居节点，根据信誉评估算法，使用邻居节点对需要评估的节点进行信誉评估，根据节点当前信誉和历史信誉计算出更为准确的节点信誉值，设定阈值，将节点信誉值与该阈值进行比较判定节点是否可信；当信誉值低于设定阈值时，则判定节点为不可信节点，否者为可信节点；本发明能够有效避免传统信誉评估系统中出现的不可信节点对评估结果产生干扰的问题。
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公开(公告)号：CN105046362A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510440249.9
申请日：2015-07-24
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种基于关联规则挖掘的食品安全实时预测方法，属于食品安全领域，首先，使用基于关联规则的挖掘方法找出与问题食品相关的其他食品以及它们之间的相关度，然后依据食品风险指标体系度量影响这些相关食品的风险因子的权重值和风险系数，最后根据风险因子的权重值和风险因子的风险系数计算出相关食品的风险值。该方法可以发现与某问题食品安全性相关的其他食品，并可以通过度量历史数据库中导致某食品出现安全问题的各种风险因子的次数，自动调节这些影响食品安全的风险因子的权重，从而计算出所有风险因子对某食品的综合影响，即食品的安全程度，为消费者提供食品安全参考，为决策者提供决策依据等。
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公开(公告)号：CN103813404A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410040881.X
申请日：2014-01-28
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明提供一种新的路由决策方法，采用智慧蚂蚁算法和绒泡菌优化决策算法分别进行路由发现、路由选择和路由优化，包括三个独立运行的部分组成，即路由表维护、路由决策和路由转发，三个组成部分分工协作，共同支撑双生物启发的移动自组网络路由决策方法。解决了移动自组网络效率较低、可靠性差、能耗较高等技术问题；降低了节点的故障发生率，优化了网络结构，用该方法组建的网路由结构简单、安全可靠，适合推广使用。
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公开(公告)号：CN103810061A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410040850.4
申请日：2014-01-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明研究了一种通过Vandermonde矩阵对文件进行编码的冗余存储方法，存储时将编码后分割的多个数据块分散到多个存储服务节点上，利用chord环进行快速查找定位文件的数据块，最后通过对数据块解码合并进行读取。该方案能够实现一定程度的自主管理存储节点以及联合协作，从而能够为云存储系统提供高可用性、伸缩性、高存储利用率等特性。可以实现云存储资源利用率的提升，降低用户租用成本和应用的易扩展性。该方案可以应用于云计算和云存储领域。
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公开(公告)号：CN103795723A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410040847.2
申请日：2014-01-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种分布式物联网安全态势感知方法，包括运用工具从物联网中提取事件特征，将所提取的特征按顺序组合为相应的特征集合，采用主成分分析法对步骤一中得到的特征集合进行特征约简，采用Help-Training算法对约简之后的特征进行机器学习，将要感知的信息输入机器学习引擎，输出为安全事件类型，将安全事件类型映射为一个具体态势值，设置一个时间阈值，节点按照固定的时间间隔交互信息，在时间到达后，节点采用距离向量算法向邻近的感知节点发送训练数据集；本方法采用主成份分析约简安全事件属性特征，降低属性特征维数，对约简后的属性特征采用增量自学习方法进行数据训练，从而减少系统训练时间，提高系统的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103778206A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410015647.1
申请日：2014-01-14
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 一种网络服务资源的提供方法，首先对网络服务资源进行分类，然后根据用户的兴趣提供检索方案，并根据该检索方案提供分类后的网络服务资源，对网络服务资源进行分类时，先提取待分类服务资源的特征向量，然后计算特征向量中每个属性出现在每个分类中的概率以及权值，再利用加权朴素贝叶斯公式获取每个属性属于每个类别的概率，选取最大的作为该服务资源的分类类别。本发明在对服务资源进行分类时，利用贝叶斯分类算法并结合了属性相似度的计算，提高了服务资源分类的准确率；而向用户提供服务资源时，是在向量空间模型的框架下探索基于用户兴趣的个性化服务资源检索方法，降低了检索算法中时间和空间的复杂度，提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN102354188A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110257594.0
申请日：2011-09-01
Applicant: 河南科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开的一种天车全自动调度系统，应用在工业生产车间，包括调度模块、通信模块和控制执行模块；其中，调度模块运行在车间控制室的上位机上，根据天车既定的生产工艺流程设计相应的调度算法，自动计算天车运行轨迹；并通过通信模块发送调度命令至控制执行模块；控制执行模块安装在每台天车上，接收调度模块发送的调度命令，进行命令解析，根据解析出的具体的命令控制天车执行相应的动作；并反馈执行结果至调度模块；通信模块分上位机通信模块和控制执行通信模块，完成两者间的通信；该系统能够实现车间内多台天车按系统调度自动化精确运行，相应提高了车间生产效率、节省人工成本。
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公开(公告)号：CN119848774A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411952824.9
申请日：2024-12-27
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种变压器油中溶解气体浓度长期预测方法，属于电力设备健康状态监测领域，该方法包括采集溶解气体历史数据；构建用于溶解气体长期预测的双视图Transformer模型；所述双视图Transformer模型包括自适应多粒度探测器、若干个核校正注意力模块和双视图相关性估计模块；根据溶解气体历史数据，训练双视图Transformer模型，得到训练完成的双视图Transformer模型；获取待测数据，利用训练完成的双视图Transformer模型，得到待测数据的预测结果。本发明解决了当前方法难以全面捕捉多变量之间的复杂依赖关系，尤其在处理高度非线性和多粒度时间信息时存在显著局限性的问题。
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公开(公告)号：CN119785102A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411940119.7
申请日：2024-12-26
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应动态分组的农作物病害识别方法，属于农作物病害识别技术领域，包括获取农作物病害图像数据集，并进行数据增强，得到训练集数据；基于DGC动态分组卷积和MLCS多层级通道重排，建立农作物病害识别模型，并利用训练集数据进行训练，得到训练好的农作物病害识别模型，通过训练好的农作物病害识别模型，完成农作物病害识别。本发明通过结合动态分组和多层级通道重排技术，实现了对农作物病害识别模型的轻量化设计，能够有效降低神经网络模型的计算复杂度与参数量，显著缩短了训练时间，同时能够在计算资源有限的移动端或嵌入式设备上实现高效、准确的病害检测。
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公开(公告)号：CN119740456A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411601423.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯优化的分布式风电场控制系统的扩展优化方法，属于风力电场智能控制领域，该方法在分布式框架中，通过贝叶斯优化对各个风电涡旋机的黑盒目标函数进行建模，利用基于先验知识的采集函数，对所有风电涡旋机进行数据点采集，不同风电涡旋机之间通过强连接网络进行信息交互、协作优化，然后不断更新代理模型，调整优化策略，得到每个风电涡旋机各自目标函数的最优解，进而确定风电涡旋机最佳参数组合。通过实验表明，该方法能够更快的拟合黑盒目标函数，降低贝叶斯优化评估代价，提升风电场的发电效率，实现对风能的高效利用。
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