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公开(公告)号：CN111982287A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010824721.X
申请日：2020-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01J4/00
Abstract: 本发明提供的是一种可谐调带宽入射光校正空间调制偏振成像参数的方法。其过程包括：A1，在频域中找到中心波长λ1窄带宽入射光的Stokes矢量S1被调制的位置a1；A2，通过可谐调滤光片调节带宽d和降低入射光的中心波长λ1，当偏振度DOP发生变化时由中心波长λ1减去带宽的一半d/2得到此波段不发生混叠时最小的波长λ2；A3，通过可谐调滤波片增大入射光的中心波长和调节带宽d，当偏振度DOP发生变化时由中心波长λ1加上带宽的一半d/2得到此波段不发生混叠时最大的波长λ3；A4，通过得到的此波段不发生混叠时最小的波长λ2和被调制的位置a1计算出偏振成像系统整体的系数t1；A5，通过得到的此波段不发生混叠时最小的波长λ3和a1+1计算出偏振成像系统整体的系数t2，对两个系数进行对比检测。本发明可用于宽波段空间调制偏振成像设备的参数的测量和校正，可广泛用于宽波段偏振遥感成像等领域。
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公开(公告)号：CN111537065A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010362086.8
申请日：2020-04-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于空间调制全偏振成像系统的带宽设计方法，其特征在于，包括如下步骤：1)通过空间调制全偏振成像系统数学模型推导干涉光强与Stokes参量之间的关系式；2)确定S1、S23通道的主瓣信息；3)获取空间调制全偏振成像系统的极限带宽；4)设计空间调制全偏振成像系统的带宽。这种方法可作为系统带宽设计依据，进而选择满足带宽要求的滤光器件，在保证解调精度的前提下可获得最大的光通量、可提高探测系统的灵敏度及信噪比。
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公开(公告)号：CN104460178B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410784211.9
申请日：2014-12-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G02F1/39
Abstract: 本发明为四线偏振模信号光在线掺铒光纤放大器及运行方法，放大器包含顺序连接的第一模式复用模块，第一、第二掺铒光纤和第二模式复用模块。第一掺铒光纤纤芯铒粒子为环形掺杂，第二掺铒光纤纤芯为中心掺杂。四线偏振模信号光和第一泵浦模块产生的LP11模泵浦光经第一模式复用模块注入第一掺铒光纤。其运行方法为：泵浦光与信号光合束，进入第一掺铒光纤，离心模式信号光获得较大光学增益；再进入第二掺铒光纤，中心模式信号光获得较大光学增益；最后滤除剩余泵浦光，输出放大的四线偏振模信号光。本发明简化了化学气相沉积法制备掺铒光纤的工艺、只需LP11模泵浦光同时放大四线偏振模信号光，且可分别控制离心模式和中心模式信号光增益。
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公开(公告)号：CN104460178A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410784211.9
申请日：2014-12-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G02F1/39
CPC classification number: G02F1/395
Abstract: 本发明为四线偏振模信号光在线掺铒光纤放大器及运行方法，放大器包含顺序连接的第一模式复用模块，第一、第二掺铒光纤和第二模式复用模块。第一掺铒光纤纤芯铒粒子为环形掺杂，第二掺铒光纤纤芯为中心掺杂。四线偏振模信号光和第一泵浦模块产生的LP11模泵浦光经第一模式复用模块注入第一掺铒光纤。其运行方法为：泵浦光与信号光合束，进入第一掺铒光纤，离心模式信号光获得较大光学增益；再进入第二掺铒光纤，中心模式信号光获得较大光学增益；最后滤除剩余泵浦光，输出放大的四线偏振模信号光。本发明简化了化学气相沉积法制备掺铒光纤的工艺、只需LP11模泵浦光同时放大四线偏振模信号光，且可分别控制离心模式和中心模式信号光增益。
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公开(公告)号：CN104215340A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410442467.1
申请日：2014-09-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01J9/02
Abstract: 本发明通过二维连续小波分析方法，针对数字干涉图，设计基于可编程逻辑器件的高速干涉条纹相位提取算法。本发明利用二维快速傅立叶变换实现二维连续小波变换(2D-CWT)，给出干涉条纹相位提取快速实现算法的FPGA实现，在实现中能对2D-CWT的缩放因子和旋转因子等参数的设置，以及对不同母小波(核函数)的选择。本发明对基于二维连续小波变换的光学干涉条纹相位提取技术具有重要意义，可为基于干涉图分析的光学测量技术在工业领域的应用提供有效可靠的分析方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103323116A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310188109.8
申请日：2013-05-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01J3/447
Abstract: 本发明公开了一种获取偏振超光谱信息的装置及获取方法，该方法通过空间外差光谱仪外加前置偏振调制模块，获取偏振超光谱信息。通过旋转偏振调制模块中偏振片并采集0度、60度、120度三个偏振方向上的空间外差调制干涉图，分别经傅里叶变换获取三个偏振方向上的偏振光谱数据，再进行计算获得偏振光谱信息，包括偏振强度光谱、偏振度光谱等信息。本发明充分利用了空间外差光谱技术高通量、超光谱获取的优势，扩展了空间外差光谱技术的遥感信息获取能力，实现了高通量、超分辨的偏振光谱信息获取。
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公开(公告)号：CN119533663A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411659237.0
申请日：2024-11-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于频谱分析的空间外差单色光干涉图误差校正方法。其特征是：空间外差光谱仪由于两光栅的不对称性而产生系统误差，其导致二维干涉图上干涉条纹发生旋转或扭曲。对干涉图先进行预处理，再对其进行二维傅里叶变换可得到其频谱信息，通过采用矩形滤波窗提取其正一级的频谱信息，再将分离出的正一级的频谱搬移至频谱图的中心位置，保留该区域的频谱数据水平方向上的信息并消除竖直方向上的信息，对处理后的频谱数据进行逆傅里叶变换得到校正后的图像，基于此方法可以实现对单色光干涉图误差的校正。本发明可以用于对单色光二维干涉条纹扭曲的恢复，对单色光干涉图误差的快速校正，提高校正的准确度，可广泛用于单色光干涉图误差校正领域。
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公开(公告)号：CN119310031A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411450975.4
申请日：2024-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于深度学习的特定空间外差光谱滤波方法。包括以下步骤：首先，使用空间外差光谱仪收集存在杂波的空间外差干涉图，以及相应的无杂波的空间外差干涉图；接着，采用傅里叶变换将存在杂波的空间外差干涉图和无杂波的空间外差干涉图转换为存在杂波的空间外差光谱和无杂波的空间外差光谱；然后，将存在杂波的空间外差光谱和无杂波的空间外差光谱作为输入和输出组建训练集，并将训练集导入深度神经网络进行训练，获得训练好后的滤波网络模型；最后，将空间外差光谱仪在实际探测过程中收集的实测存在杂波的空间外差干涉图，经过傅里叶变换为实测存在杂波的空间外差光谱后，将其导入训练好的滤波网络模型就可以获得滤波后的空间外差光谱。本发明能快速有效地对特定空间外差光谱进行滤波处理，去除特定杂波的光谱信息，并极大地保留所测目标对象特征波段的光谱信息。
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公开(公告)号：CN117928734A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410116551.8
申请日：2024-01-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是基于深度神经网络的噪声空间外差干涉光谱信息校正方法。该方法包括以下步骤：利用空间外差光谱技术探测目标获取无噪空间外差干涉图以及对应的噪声空间外差干涉图；将无噪空间外差干涉图经傅里叶变换等获得理想空间外差光谱；以噪声空间外差干涉图和对应的无噪空间外差干涉图提取的理想空间外差光谱组建训练集；将训练集导入构建的深度神经网络进行训练；经过多次参数调整和迭代优化得到训练好的网络模型；应用时，将空间外差光谱技术探测到的噪声空间外差干涉图导入训练好的网络模型；训练好的网络模型直接输出校正后的降噪空间外差光谱；本发明能简化噪声处理流程，准确高效地从噪声空间外差干涉图中提取校正后的目标光谱信息。
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公开(公告)号：CN117851977A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410021005.6
申请日：2024-01-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/27 , G01N21/25 , G01W1/02 , G06N3/126 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种全局与局部优化结合的地基红外高光谱CO2柱浓度反演方法，流程包括：采集光谱数据，数据预处理，获取大气参数，构建初始种群，计算模拟光谱，构建全局与局部优化结合的迭代反演算法，计算CO2柱浓度。反演算法中遗传算法(GA)用于全局搜索最优参数，以避免传统方法中可能遇到的局部最优问题，然后使用Levenberg‑Marquardt(L‑M)算法进行局部精细调整，提高了反演算法的准确性、鲁棒性及计算效率。
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