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公开(公告)号:CN117851977A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410021005.6
申请日:2024-01-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/27 , G01N21/25 , G01W1/02 , G06N3/126 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种全局与局部优化结合的地基红外高光谱CO2柱浓度反演方法,流程包括:采集光谱数据,数据预处理,获取大气参数,构建初始种群,计算模拟光谱,构建全局与局部优化结合的迭代反演算法,计算CO2柱浓度。反演算法中遗传算法(GA)用于全局搜索最优参数,以避免传统方法中可能遇到的局部最优问题,然后使用Levenberg‑Marquardt(L‑M)算法进行局部精细调整,提高了反演算法的准确性、鲁棒性及计算效率。