一种大规模MIMO系统的天线选择方法

    公开(公告)号:CN109274412A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811512660.2

    申请日:2018-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统的天线选择方法,属于无线通信技术领域,包括:(1)初始化两个空天线选择子集S、T;(2)计算大规模MIMO信道矩阵H中各列的范数,将范数最大的列放入天线选择子集S中作为下一次天线选择的基准天线,同时将该列和范数最小的列从H中删除,更新矩阵;(3)遍历矩阵H的剩余天线,将相关性最小的列放入天线选择子集S中作为新的基准天线,同时将该列和相关性最大的列从H中删除,更新矩阵;(4)选出指定数量的天线阵列集合;(5)计算大规模MIMO系统容量和系统能效。本发明通过对大规模MIMO系统的信道矩阵进行双向交叉迭代选择,在不增加运算复杂度的情况下,减少了射频链路的部署,降低了硬件成本和实现复杂度,提高了系统容量和能效。

    四线偏振模信号光在线掺铒光纤放大器及运行方法

    公开(公告)号:CN104460178B

    公开(公告)日:2017-06-16

    申请号:CN201410784211.9

    申请日:2014-12-16

    Abstract: 本发明为四线偏振模信号光在线掺铒光纤放大器及运行方法,放大器包含顺序连接的第一模式复用模块,第一、第二掺铒光纤和第二模式复用模块。第一掺铒光纤纤芯铒粒子为环形掺杂,第二掺铒光纤纤芯为中心掺杂。四线偏振模信号光和第一泵浦模块产生的LP11模泵浦光经第一模式复用模块注入第一掺铒光纤。其运行方法为:泵浦光与信号光合束,进入第一掺铒光纤,离心模式信号光获得较大光学增益;再进入第二掺铒光纤,中心模式信号光获得较大光学增益;最后滤除剩余泵浦光,输出放大的四线偏振模信号光。本发明简化了化学气相沉积法制备掺铒光纤的工艺、只需LP11模泵浦光同时放大四线偏振模信号光,且可分别控制离心模式和中心模式信号光增益。

    四线偏振模信号光在线掺铒光纤放大器及运行方法

    公开(公告)号:CN104460178A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410784211.9

    申请日:2014-12-16

    CPC classification number: G02F1/395

    Abstract: 本发明为四线偏振模信号光在线掺铒光纤放大器及运行方法,放大器包含顺序连接的第一模式复用模块,第一、第二掺铒光纤和第二模式复用模块。第一掺铒光纤纤芯铒粒子为环形掺杂,第二掺铒光纤纤芯为中心掺杂。四线偏振模信号光和第一泵浦模块产生的LP11模泵浦光经第一模式复用模块注入第一掺铒光纤。其运行方法为:泵浦光与信号光合束,进入第一掺铒光纤,离心模式信号光获得较大光学增益;再进入第二掺铒光纤,中心模式信号光获得较大光学增益;最后滤除剩余泵浦光,输出放大的四线偏振模信号光。本发明简化了化学气相沉积法制备掺铒光纤的工艺、只需LP11模泵浦光同时放大四线偏振模信号光,且可分别控制离心模式和中心模式信号光增益。

    一种大规模MIMO系统的天线选择方法

    公开(公告)号:CN109274412B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN201811512660.2

    申请日:2018-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统的天线选择方法,属于无线通信技术领域,包括:(1)初始化两个空天线选择子集S、T;(2)计算大规模MIMO信道矩阵H中各列的范数,将范数最大的列放入天线选择子集S中作为下一次天线选择的基准天线,同时将该列和范数最小的列从H中删除,更新矩阵;(3)遍历矩阵H的剩余天线,将相关性最小的列放入天线选择子集S中作为新的基准天线,同时将该列和相关性最大的列从H中删除,更新矩阵;(4)选出指定数量的天线阵列集合;(5)计算大规模MIMO系统容量和系统能效。本发明通过对大规模MIMO系统的信道矩阵进行双向交叉迭代选择,在不增加运算复杂度的情况下,减少了射频链路的部署,降低了硬件成本和实现复杂度,提高了系统容量和能效。

    一种基于汽车雷达的扩展目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN111007880A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911350055.4

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明公开一种基于汽车雷达的扩展目标跟踪方法,根据状态集建立实际目标汽车的随机有限集模型,根据测量集建立量测目标汽车的随机有限集模型,修正异常多普勒速度,在方位-多普勒速度预分区处理后使用吉布斯采样进行数据关联,关联成功则更新多目标PMBM后验密度,再预测下一时刻的多目标PMBM先验密度,关联不成功则判断是否有新目标进入,对于新目标则预测下一时刻的多目标PMBM先验密度,再结合完全状态向量计算输出结果,否则剔除该杂波,本发明增加少量的时间复杂度便能大幅度提升跟踪效率,提高跟踪精度。

    一种基于汽车雷达的扩展目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN111007880B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN201911350055.4

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明公开一种基于汽车雷达的扩展目标跟踪方法,根据状态集建立实际目标汽车的随机有限集模型,根据测量集建立量测目标汽车的随机有限集模型,修正异常多普勒速度,在方位‑多普勒速度预分区处理后使用吉布斯采样进行数据关联,关联成功则更新多目标PMBM后验密度,再预测下一时刻的多目标PMBM先验密度,关联不成功则判断是否有新目标进入,对于新目标则预测下一时刻的多目标PMBM先验密度,再结合完全状态向量计算目标输出结果,否则剔除该杂波,本发明增加少量的时间复杂度便能大幅度提升跟踪效率,提高跟踪精度。

    基于深度卷积神经网络的超宽带雷达人体动作识别方法

    公开(公告)号:CN109948532A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910207974.X

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明公开一种基于深度卷积神经网络的超宽带雷达人体动作识别方法,利用超宽带雷达的高距离分辨力,并针对人体动作的动态特性,先提取出人体目标的距离—时间二维特征,弥补了单一距离特征的不足,后设计一种深度卷积神经网络模型进行训练和识别。并且通过采用Drop-out层、添加L2正则化项、LRN(局部响应归一化)层等对卷积神经网络进行优化和改进,来避免过拟合现象,提高识别准确率。实验证明,本方法能够在多个人体动作识别任务中取得较高的识别准确率,本发明具有较好的可行性和有效性。

    四线偏振模信号光在线掺铒光纤放大器

    公开(公告)号:CN204256337U

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201420801557.0

    申请日:2014-12-16

    Abstract: 本实用新型为四线偏振模信号光在线掺铒光纤放大器,放大器包含顺序连接的第一模式复用模块,第一、第二掺铒光纤和第二模式复用模块。第一掺铒光纤纤芯铒粒子为环形掺杂,第二掺铒光纤纤芯为中心掺杂。四线偏振模信号光和第一泵浦模块产生的LP11模泵浦光经第一模式复用模块注入第一掺铒光纤。泵浦光与信号光合束后,进入第一掺铒光纤,离心模式信号光获得较大光学增益;再进入第二掺铒光纤,中心模式信号光获得较大光学增益;最后滤除剩余泵浦光,输出放大的四线偏振模信号光。本实用新型简化了化学气相沉积法制备掺铒光纤的工艺、只需LP11模泵浦光同时放大四线偏振模信号光,且可分别控制离心模式和中心模式信号光增益。

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